Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei
corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos
para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que

Question

Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei
 corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos
para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que Alternativa A: os resíduos padronizados devem corresponder a uma variável aleatória com esperança zero e variância σ2. Ou Alternativa B: os resíduos estudentizados devem corresponder a uma variável aleatória com distribuição t de student e (n-3) graus de
liberdade, sendo n o número de observações. Ou Alternativa C: uma suposição básica no modelo de regressão linear simples é a heterocedasticidade da variável erro. Ou Alternativa D: um baixo valor da estatística de Cook indica que a observação sob análise afeta bastante o modelo. Ou Alternativa E: a transformação recíproca 1/Y é usada para estabilizar a média, minimizando os efeitos quanto a possíveis valores muito
baixos de Y.

Fundação Carlos Chagas · Accepted Answer

Alternativa [B] os resíduos estudentizados devem corresponder a uma variável aleatória com distribuição t de student e (n-3) graus de
liberdade, sendo n o número de observações.

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