Questões de Concurso Sobre engenharia de software
Foram encontradas 14.874 questões
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |
Q3881284
Engenharia de Software
Na área de desenvolvimento de software , basicamente, podemos
identificar metodologias prescritivas (por exemplo, modelos:
Waterfall, V-Model e Rational Unified Process) e ágeis (por
exemplo, modelos eXtreme Programming – XP, Scrum e Lean).
Com relação às metodologias de desenvolvimento de software, analise os itens a seguir:
I. O processo Ágil é uma abordagem flexível e iterativa de gerenciamento de projetos que enfatiza colaboração, entrega contínua e adaptabilidade.
II. A abordagem Ágil utiliza equipes colaborativas e interfuncionais, enfatiza a comunicação aberta, o trabalho em equipe, a adaptabilidade e a confiança.
III. A agilidade é uma coleção de metodologias/framework (ou Filosofia ou Mindset) representada pela combinação de Scrum, eXtreme Programming (XP) e outros sistemas de prática historicamente utilizados pelos desenvolvedores da área.
Está correto o que se afirma em
Com relação às metodologias de desenvolvimento de software, analise os itens a seguir:
I. O processo Ágil é uma abordagem flexível e iterativa de gerenciamento de projetos que enfatiza colaboração, entrega contínua e adaptabilidade.
II. A abordagem Ágil utiliza equipes colaborativas e interfuncionais, enfatiza a comunicação aberta, o trabalho em equipe, a adaptabilidade e a confiança.
III. A agilidade é uma coleção de metodologias/framework (ou Filosofia ou Mindset) representada pela combinação de Scrum, eXtreme Programming (XP) e outros sistemas de prática historicamente utilizados pelos desenvolvedores da área.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |
Q3881282
Engenharia de Software
Com relação às tecnologias Rational Unified Process (RUP) e
Unified Modeling Language (UML 2.5), assinale (V) para a
afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) RUP é um framework de engenharia de software (metodologia) e a UML é uma linguagem expressa como notação gráfica padronizada para modelagem.
( ) RUP busca assegurar a produção de software com qualidade mínima pactuada, satisfazendo as necessidades de seus usuários finais dentro do prazo e orçamento previsíveis; enquanto UML exige a realização de pelo menos um produto formal de trabalho.
( ) Um dos diagramas UML padrão mais úteis se refere ao diagrama de atividade, que representa modelagens ou mapeamentos do processo de negócio que buscam exibir o fluxo de uma atividade para outro sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) RUP é um framework de engenharia de software (metodologia) e a UML é uma linguagem expressa como notação gráfica padronizada para modelagem.
( ) RUP busca assegurar a produção de software com qualidade mínima pactuada, satisfazendo as necessidades de seus usuários finais dentro do prazo e orçamento previsíveis; enquanto UML exige a realização de pelo menos um produto formal de trabalho.
( ) Um dos diagramas UML padrão mais úteis se refere ao diagrama de atividade, que representa modelagens ou mapeamentos do processo de negócio que buscam exibir o fluxo de uma atividade para outro sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |
Q3881278
Engenharia de Software
Com relação aos diversos modelos de ciclo de vida de
desenvolvimento de software (SDLC), assinale (V) para a afirmativa
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os modelos espiral e cascata são os mais adequados para grandes projetos de desenvolvimento de software, pois priorizam análise de riscos.
( ) Nos modelos iterativo, cascata e ágil são avaliados continuamente os requisitos com objetivo de responder rapidamente às alterações, contudo a dependência exagerada do feedback de clientes pode levar a alterações excessivas no escopo ou ao encerramento prematuro do projeto.
( ) Os modelos iterativo, espiral e ágil tem repetição de ciclos, sendo bem identificado que no modelo ágil a repetição de ciclos pode levar à alteração do escopo e a subestimação de recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Os modelos espiral e cascata são os mais adequados para grandes projetos de desenvolvimento de software, pois priorizam análise de riscos.
( ) Nos modelos iterativo, cascata e ágil são avaliados continuamente os requisitos com objetivo de responder rapidamente às alterações, contudo a dependência exagerada do feedback de clientes pode levar a alterações excessivas no escopo ou ao encerramento prematuro do projeto.
( ) Os modelos iterativo, espiral e ágil tem repetição de ciclos, sendo bem identificado que no modelo ágil a repetição de ciclos pode levar à alteração do escopo e a subestimação de recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |
Q3881277
Engenharia de Software
O ciclo de vida de desenvolvimento de software (ou Software
Development Lifecycle, SDLC) é o processo que as equipes de
desenvolvimento usam para projetar e criar software de alta
qualidade, com vista a minimização dos riscos do projeto por meio
do planejamento antecipado.
Considerando o papel da Inteligência Artificial (IA) no ciclo de vida do desenvolvimento de software, analise os itens a seguir:
I. Capacita as equipes na identificação de possíveis problemas mais cedo e na tomada de decisões mais informadas, com fundamento na descoberta de insights de dados valiosos.
II. Oferece funcionalidades inovadoras, como ferramentas e agentes de IA, que auxiliam as organizações na aceleração do desenvolvimento de software e no aumento da eficiência em todo o SDLC.
III. Transforma o desenvolvimento de software com a automação de tarefas, que promovem a economia de tempo e a redução de erros em cada fase do processo.
Está correto o que se afirma em
Considerando o papel da Inteligência Artificial (IA) no ciclo de vida do desenvolvimento de software, analise os itens a seguir:
I. Capacita as equipes na identificação de possíveis problemas mais cedo e na tomada de decisões mais informadas, com fundamento na descoberta de insights de dados valiosos.
II. Oferece funcionalidades inovadoras, como ferramentas e agentes de IA, que auxiliam as organizações na aceleração do desenvolvimento de software e no aumento da eficiência em todo o SDLC.
III. Transforma o desenvolvimento de software com a automação de tarefas, que promovem a economia de tempo e a redução de erros em cada fase do processo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |
Q3881276
Engenharia de Software
A Engenharia de Software ES (ou Software Engineering, SE) tem o
Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK), publicado
pelo IEEE Computer Society, como um importante guia para
definição de suas áreas de conhecimento. A versão SWEBOK v4.0
foi atualizada em 25/09/2025.
Na área de Software Testing o conceito-chave de escalabilidade, está ligada à
Na área de Software Testing o conceito-chave de escalabilidade, está ligada à
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Gerenciamento de Projetos de T I |
Q3881115
Engenharia de Software
A metodologia ágil é uma abordagem de desenvolvimento de
software que usa uma abordagem iterativa que evolui de forma
rápida e eficaz para responder às necessidades do cliente.
A mentalidade ágil tem quatro princípios básicos que estabelecem as práticas ágeis, que são:
A mentalidade ágil tem quatro princípios básicos que estabelecem as práticas ágeis, que são:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Gerenciamento de Projetos de T I |
Q3881092
Engenharia de Software
Uma empresa de desenvolvimento de software que atende
clientes do setor financeiro está enfrentando dificuldades para
cumprir prazos e manter a previsibilidade das entregas, devido a
mudanças frequentes nos requisitos e ao acúmulo de demandas
simultâneas. Para aumentar a transparência do trabalho, melhorar
o fluxo de atividades e elevar a produtividade das equipes, a
gerência decidiu adotar metodologias ágeis. Nesse cenário,
surgem discussões internas sobre a aplicação do Scrum e do
Kanban.
Assinale a opção correta sobre as metodologias ágeis Scrum e Kanban.
Assinale a opção correta sobre as metodologias ágeis Scrum e Kanban.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880249
Engenharia de Software
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em
ascensão na Ciência da Computação e na inteligência artificial (IA),
analise as afirmativas a seguir
I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.
Está correto o que se afirma em
I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880229
Engenharia de Software
As máquinas de vetores de suporte (SVM) são um conjunto de
métodos de aprendizado usados para tratar problemas de
classificação, regressão e detecção de outliers. Considerando as
vantagens e desvantagens do uso do SVM no python 3.0 através
da biblioteca scikit learn (versão 1.7.2), avalie se as afirmativas a
seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Como vantagem, as SVM são eficazes em espaços de alta dimensionalidade e eficaz nos casos em que o número de dimensões é maior que o número de amostras.
( ) Como desvantagem, as SVM utilizam um subconjunto de pontos de treinamento na função de decisão, sendo, portanto, sendo pouco eficiente em termos de uso de memória.
( ) Como desvantagem, se o número de características for muito maior que o número de amostras, evitar o sobreajuste na escolha das funções Kernel e do termo de regularização é crucial.
( ) Como vantagem, as SVMs fornecem estimativas de probabilidade diretamente; estas são calculadas usando uma validação cruzada de muitas partes que é um processo dispendioso.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Como vantagem, as SVM são eficazes em espaços de alta dimensionalidade e eficaz nos casos em que o número de dimensões é maior que o número de amostras.
( ) Como desvantagem, as SVM utilizam um subconjunto de pontos de treinamento na função de decisão, sendo, portanto, sendo pouco eficiente em termos de uso de memória.
( ) Como desvantagem, se o número de características for muito maior que o número de amostras, evitar o sobreajuste na escolha das funções Kernel e do termo de regularização é crucial.
( ) Como vantagem, as SVMs fornecem estimativas de probabilidade diretamente; estas são calculadas usando uma validação cruzada de muitas partes que é um processo dispendioso.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880228
Engenharia de Software
O aprendizado de máquina (ML) é um tema muito abrangente e
que possui diversas aplicações nos diversos setores da ALEGO.
Existem diferentes técnicas que são utilizadas dependendo do tipo
de problema a ser solucionado. Elas foram agrupadas em métodos
de ML com seus modelos de programação.
O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que faz na atividade em que foi designado se denomina
O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que faz na atividade em que foi designado se denomina
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880224
Engenharia de Software
O aprendizado não supervisionado utiliza algoritmos de
aprendizado de máquina para analisar e agrupar conjuntos de
dados sem rótulos. Esses algoritmos descobrem padrões ocultos,
fazem associações ou agrupamentos de dados sem a necessidade
de intervenção humana.
Selecione a alternativa que apresenta um algoritmo de regras de associação.
Selecione a alternativa que apresenta um algoritmo de regras de associação.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |
Q3878695
Engenharia de Software
Uma empresa de e-commerce implantou um modelo de machine
learning para prever a probabilidade de churn, métrica que indica
a rotatividade ou evasão de clientes. Após seis meses em
produção, a equipe de dados observou que, embora as
distribuições estatísticas das features de entrada permanecessem
estáveis (mesmas médias, mesmos desvios-padrão e mesmas
distribuições), o relacionamento entre essas features e a
variável-alvo (churn) havia mudado significativamente devido a
alterações no comportamento dos consumidores causadas por
novas políticas de fidelização da empresa.
Diante desse cenário, é correto afirmar que o modelo:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Projetos |
Q3878370
Engenharia de Software
Durante o desenvolvimento de um sistema de gestão financeira de uma corretora de valores, a equipe de TI optou por utilizar o framework de gerenciamento Scrum.
O objetivo é a entrega de valor ao cliente no período de um timebox chamado Sprint. Após o segundo Sprint, o Product Owner percebeu que os usuários finais estavam insatisfeitos com a interface disponibilizada.
De forma a manter a conformidade com o modelo, a equipe de TI deverá:
O objetivo é a entrega de valor ao cliente no período de um timebox chamado Sprint. Após o segundo Sprint, o Product Owner percebeu que os usuários finais estavam insatisfeitos com a interface disponibilizada.
De forma a manter a conformidade com o modelo, a equipe de TI deverá:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Projetos |
Q3878355
Engenharia de Software
O setor de inovação de um órgão criou um Scrum Team para implementar o framework Scrum para gerar soluções para os problemas complexos da organização. Como parte de eventos do framework, os desenvolvedores realizam reuniões diárias (Daily Scrum) com o propósito de inspecionar o progresso e ajustar o plano da Sprint.
A respeito desse evento, é correto afirmar que:
A respeito desse evento, é correto afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Negócios |
Q3878279
Engenharia de Software
Uma empresa de logística está desenvolvendo um sistema de rastreamento de entregas e contratou uma consultoria para identificar possíveis melhorias. Para alinhar os requisitos entre os setores de TI, operações e atendimento ao cliente, a consultoria organizou uma reunião com representantes de cada área, atuando como facilitadora para esclarecer dúvidas e consolidar as necessidades do projeto.
Em seu relatório final, a consultoria descreveu a técnica utilizada como:
Em seu relatório final, a consultoria descreveu a técnica utilizada como:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874760
Engenharia de Software
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) tem como objetivo proteger os direitos fundamentais de privacidade, liberdade e o livre desenvolvimento da personalidade, ao mesmo tempo em que tem por fundamento o desenvolvimento econômico e tecnológico e a inovação. Portanto, a inovação tecnológica deve estar em harmonia com a proteção de dados pessoais.
A LGPD estabelece que o controlador deverá fornecer informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados para a decisão automatizada, observados os segredos comercial e industrial.
Esse preceito da LGPD está relacionado à explicabilidade na inteligência artificial (IA), que se refere:
A LGPD estabelece que o controlador deverá fornecer informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados para a decisão automatizada, observados os segredos comercial e industrial.
Esse preceito da LGPD está relacionado à explicabilidade na inteligência artificial (IA), que se refere:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874752
Engenharia de Software
Um órgão de controle estuda implantar uma plataforma avançada baseada em grandes modelos de linguagem para apoiar a análise de documentos, a consulta a bases normativas e a execução de fluxos complexos (por exemplo, checagem automática em diários oficiais, sistemas internos e bases abertas). A arquitetura em estudo combina LLMs, geração aumentada por recuperação (RAG), agentes de IA com uso de ferramentas externas e mecanismos de monitoramento para riscos éticos e de segurança.
Com base em conceitos de transformers e LLMs, RAG, agentificação, engenharia de prompts, bem como ética e segurança em IA, analise as afirmativas a seguir.
I. Em uma arquitetura com RAG, o LLM é utilizado principalmente como gerador condicionado a evidências: os documentos relevantes são buscados por similaridade de embeddings em um índice vetorial e incorporados ao contexto de entrada, de modo que decisões sobre fragmentação (tamanho dos trechos, sobreposição, estratégia de indexação) influenciam diretamente tanto a recuperação quanto a qualidade e a fundamentação das respostas.
II. Em arquiteturas que combinam LLMs com RAG, o risco de exposição indevida de dados sensíveis tende a ser intrinsecamente menor do que no uso direto de LLMs, porque os documentos sigilosos não precisam ser indexados: o modelo passa a depender principalmente de representações paramétricas já aprendidas no pré-treinamento, reduzindo a necessidade de controles específicos sobre o ciclo de vida dos dados no índice vetorial.
III. Técnicas de alinhamento com preferências humanas, como Reinforcement Learning e variantes de preference optimization, são frequentemente combinadas com boas práticas de engenharia de prompts (zero-shot, few-shot, encadeamento de pensamento) e com avaliações sistemáticas de prompts e saídas, pois, mesmo após o alinhamento, permanecem desafios como viés algorítmico, suscetibilidade a jailbreaks e prompt injection, exigindo camadas adicionais de governança, monitoramento e auditoria.
Está correto o que se afirma em:
Com base em conceitos de transformers e LLMs, RAG, agentificação, engenharia de prompts, bem como ética e segurança em IA, analise as afirmativas a seguir.
I. Em uma arquitetura com RAG, o LLM é utilizado principalmente como gerador condicionado a evidências: os documentos relevantes são buscados por similaridade de embeddings em um índice vetorial e incorporados ao contexto de entrada, de modo que decisões sobre fragmentação (tamanho dos trechos, sobreposição, estratégia de indexação) influenciam diretamente tanto a recuperação quanto a qualidade e a fundamentação das respostas.
II. Em arquiteturas que combinam LLMs com RAG, o risco de exposição indevida de dados sensíveis tende a ser intrinsecamente menor do que no uso direto de LLMs, porque os documentos sigilosos não precisam ser indexados: o modelo passa a depender principalmente de representações paramétricas já aprendidas no pré-treinamento, reduzindo a necessidade de controles específicos sobre o ciclo de vida dos dados no índice vetorial.
III. Técnicas de alinhamento com preferências humanas, como Reinforcement Learning e variantes de preference optimization, são frequentemente combinadas com boas práticas de engenharia de prompts (zero-shot, few-shot, encadeamento de pensamento) e com avaliações sistemáticas de prompts e saídas, pois, mesmo após o alinhamento, permanecem desafios como viés algorítmico, suscetibilidade a jailbreaks e prompt injection, exigindo camadas adicionais de governança, monitoramento e auditoria.
Está correto o que se afirma em:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874751
Engenharia de Software
No contexto de redes convolucionais (CNN) aplicadas à visão computacional, as camadas de convolução têm como função:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874750
Engenharia de Software
Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados:
• Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.
Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.
Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:
• Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.
Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.
Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874748
Engenharia de Software
No contexto dos principais paradigmas de aprendizado de máquina, relacione os tipos de aprendizado a seguir com as técnicas correspondentes.
1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado semisupervisionado
( ) Uso de algoritmos de clustering como k-means ou clustering hierárquico para agrupar observações com base em medidas de similaridade, sem rótulos de saída.
( ) Emprego de algoritmos de propagação de rótulos (label propagation ou label spreading), combinando um pequeno conjunto de exemplos rotulados com um grande volume de dados não rotulados para melhorar a generalização.
( ) Utilização de k-vizinhos mais próximos (k-NN) para classificar exemplos, tomando como referência os rótulos dos vizinhos mais próximos no conjunto de treino.
A sequência correta é:
1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado semisupervisionado
( ) Uso de algoritmos de clustering como k-means ou clustering hierárquico para agrupar observações com base em medidas de similaridade, sem rótulos de saída.
( ) Emprego de algoritmos de propagação de rótulos (label propagation ou label spreading), combinando um pequeno conjunto de exemplos rotulados com um grande volume de dados não rotulados para melhorar a generalização.
( ) Utilização de k-vizinhos mais próximos (k-NN) para classificar exemplos, tomando como referência os rótulos dos vizinhos mais próximos no conjunto de treino.
A sequência correta é:
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