No contexto de redes convolucionais (CNN) aplicadas à visão computacional, as camadas de convolução têm como função:

Question

A

converter imagens coloridas em escala de cinza, como pré-requisito para que a rede consiga aprender padrões visuais;

B

embaralhar aleatoriamente os pixels da imagem de entrada, de forma a aumentar a generalização do modelo por meio de ruído;

C

reduzir a dimensão espacial das imagens de entrada, descartando linhas e colunas para diminuir o custo computacional;

D

aplicar filtros com pesos compartilhados sobre a imagem para extrair padrões locais, como bordas, texturas e formas simples, gerando mapas de ativação;

E

transformar automaticamente qualquer imagem em um vetor de mesma dimensão que a camada de saída, substituindo a necessidade de camadas totalmente conectadas.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Marcio Vieira Hurtado · Accepted Answer

Alternativa [D] aplicar filtros com pesos compartilhados sobre a imagem para extrair padrões locais, como bordas, texturas e formas simples, gerando mapas de ativação;  Que questão é essa? filtrei por lei 9784 e veio esse monstro ai.

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