Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados: • Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise. Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:

Question

Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados: • Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise. Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:  Alternativa A: função linear pura, dada por f(z) = z;  Ou Alternativa B: função ReLU, dada por f(z) = max (0, z);  Ou Alternativa C: função sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;  Ou Alternativa D: função tangente hiperbólica, dada por f(z) = tanh (z);  Ou Alternativa E: função degrau (Heaviside), que assume apenas os valores 0 ou 1.

Fundação Getúlio Vargas · Accepted Answer

Alternativa [C] função sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;

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Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em...

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