Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em asce...

Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Q3880249 Engenharia de Software
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em ascensão na Ciência da Computação e na inteligência artificial (IA), analise as afirmativas a seguir

I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.

Está correto o que se afirma em
Alternativas

Gabarito comentado

Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores

Gabarito: E

Fundamento decisivo: O ponto decisivo era verificar se as três assertivas eram compatíveis com a descrição geral de PLN apresentada pela base de decisão, incluindo definição e usos cotidianos e empresariais. Confirmada essa compatibilidade, a alternativa correta é a que reúne I, II e III.

Tema central: Caracterização geral do PLN e suas aplicações
Análise das alternativas
A
Errada
Incorreta porque exclui a assertiva II, mas II descreve aplicações cotidianas válidas e correntes de PLN, especialmente busca, chatbots e sistemas operados por voz.
B
Errada
Incorreta porque exclui a assertiva III, que traz descrição correta e genérica do uso empresarial do PLN para automação, produtividade e simplificação de processos.
C
Errada
Incorreta porque mantém só a III e elimina indevidamente I e II. A I é compatível com a definição e base técnica geral de PLN, e a II traz exemplos usuais de aplicação da área.
D
Errada
Incorreta porque mantém só a II e exclui I e III, que também estão corretas: I pela caracterização técnica geral do PLN e III pelo emprego empresarial da tecnologia.
E
Certa
A alternativa E está certa porque as três assertivas são tecnicamente aceitáveis no nível cobrado. A I traz uma definição compatível de PLN ao associá-lo ao reconhecimento, compreensão e geração de linguagem, com uso de linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning. A II aponta aplicações correntes de PLN no cotidiano, como mecanismos de busca, chatbots, interfaces por voz e assistentes digitais. A III também está correta ao descrever o uso empresarial do PLN para automação de operações, aumento de produtividade e simplificação de processos.
Pegadinha da questão
A confusão explorada é tratar a assertiva I como se a lista de técnicas fosse restritiva, ou achar que busca e sistemas por voz deixariam de envolver PLN por também dependerem de outras tecnologias. A questão cobrava compatibilidade geral, não exclusividade nem detalhamento fino.
Dica para questões semelhantes
  • Em questões introdutórias sobre IA, valide se a assertiva é conceitualmente compatível com a definição geral da área, sem exigir exclusividade técnica que o enunciado não pediu.
  • Quando a alternativa cita aplicações como busca, chatbots, assistentes de voz e automação empresarial, verifique se elas se encaixam no uso corrente da tecnologia, mesmo que dependam também de outras técnicas.
  • Se todas as assertivas descrevem definição, exemplos de uso e papel organizacional sem conflito conceitual, a tendência correta é a alternativa que reúne todas.

Clique para visualizar este gabarito

Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo

Comentários

Veja os comentários dos nossos alunos

Essa terceira assertiva aí é bem questionável "III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais." Isso tá mais pra um RPA do que pra PLN

Todas as três afirmativas estão corretas e descrevem, de forma complementar, aspectos fundamentais e amplamente reconhecidos sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN):

O PLN é definido justamente como a área que capacita computadores e dispositivos digitais a reconhecer, entender e gerar linguagem humana (textos e áudios), combinando diferentes disciplinas técnicas:

  • Linguística computacional (regras gramaticais, sintaxe, semântica aplicadas computacionalmente)
  • Modelagem estatística (probabilidades sobre padrões linguísticos)
  • Aprendizado de máquina (algoritmos que aprendem padrões a partir de dados)
  • Deep learning (redes neurais profundas, como Transformers, que revolucionaram o PLN moderno)

O PLN de fato já está profundamente integrado ao cotidiano das pessoas através de diversas aplicações práticas:

  • Mecanismos de busca (compreensão de consultas em linguagem natural, ex.: Google)
  • Chatbots de atendimento ao cliente (suporte automatizado via texto ou voz)
  • Comandos de voz (assistentes como Siri, Alexa, Google Assistente)
  • Sistemas de GPS operados por voz (navegação por comando de voz)
  • Assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones

O PLN também tem papel crescente em soluções empresariais, sendo aplicado em áreas como:

  • Análise automática de sentimentos em feedback de clientes
  • Automação de atendimento e triagem de solicitações
  • Extração de informações de documentos (contratos, relatórios, e-mails)
  • Otimização de processos que antes dependiam de análise manual de texto

Essas aplicações contribuem diretamente para aumento de produtividade, automação de operações e simplificação de processos empresariais.

Gabarito: E

Clique para visualizar este comentário

Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo