O aprendizado de máquina (ML) é um tema muito abrangente e
que possui diversas aplicações nos diversos setores da ALEGO.
Existem diferentes técnicas que são utilizadas dependendo do tipo
de problema a ser solucionado. Elas foram agrupadas em métodos
de ML com seus modelos de programação.
O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões
por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que
faz na atividade em que foi designado se denomina

Question

O aprendizado de máquina (ML) é um tema muito abrangente e
que possui diversas aplicações nos diversos setores da ALEGO.
Existem diferentes técnicas que são utilizadas dependendo do tipo
de problema a ser solucionado. Elas foram agrupadas em métodos
de ML com seus modelos de programação.
O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões
por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que
faz na atividade em que foi designado se denomina Alternativa A: aprendizado não subvencionado. Ou Alternativa B: aprendizado supervisionado. Ou Alternativa C: aprendizado por reforço. Ou Alternativa D: aprendizado autônomo. Ou Alternativa E: aprendizado dedutivo.

Danilo Concursos · Accepted Answer

Alternativa [C] aprendizado por reforço. letra c) Principais tipos de aprendizado de máquina:Supervisionado: modelo treinado com dados rotulados (entrada + resposta correta). Exemplos: classificação e regressão.Não supervisionado: usa dados sem rótulos para descobrir padrões ou agrupamentos. Exemplos: clustering e redução de dimensionalidade.Semi-supervisionado: combina pequena quantidade de dados rotulados com grande volume de dados não rotulados.Aprendizado por reforço: um agente aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades ao interagir com o ambiente.

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