Questões de Concurso
Sobre álgebra linear em matemática
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Considere que, em um modelo de regressão linear simples, o valor esperado do quadrado médio do resíduo seja dado por
, em que β1 é a inclinação da reta e σ2 é a variância da resposta. Nesse caso, se a estatística F da ANOVA para qualidade de ajuste fosse unitária para um modelo, a inclinação da reta de regressão seria nula Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.
Se o coeficiente de inclinação da reta de um modelo de regressão linear simples pode ser escrito como
em que
para i = 1, ...,n,então
I - Coeficiente de Determinação é um parâmetro que varia entre -1 e 1 que permite avaliar a precisão da reta de regressão.
II - Se a relação entre as variáveis Xe Y é dada por Y=a+bX+c, sendo c uma variável aleatória com distribuição normal de média nula, as estimativas de a e b obtidas pelo método dos mínimos quadrático são não tendenciosas.
III - Se as variáveis X e Y possuem Coeficiente de Correlação próximo de zero, então não há grande relacionamento linear ou não linear entre tais variáveis.
É correto apenas o que se afirma em
que expressa a variável Y em função da variável X (variável independente). Essa reta foi ajustada a partir de uma amostra de 100 pares ordenados
, formados a partir de observações das variáveis X e Y, nessa ordem. Sabendo-se que
= 1000, para X=0,5 o valor de Y é Y e W, juntas, produzem 1500 unidades;
Y e Z, juntas, produzem 1600 unidades;
W e Z, juntas, produzem 1700 unidades.
Desse modo, é correto afirmar que o número de unidades produzidas pela máquina Y, sozinha, no período de tempo considerado, é igual a
e pode ser representado no espaço de estados pelas seguintes equações matriciais:
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A função de transferência obtida a partir das equações matriciais que representam o referido sistema é dada por
em que I é a matriz identidade de segunda ordem.


= 6 . ,
= 15, DP (Y ) = 5 e DP ( X ) = 2 . Portanto, a partir do método de Mínimos Quadrados Ordinários os estimadores de α e β são
+ ßt +
, t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros
e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de
e ß. Observação:
e
correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente. 
O número de potes de doce que Carla vendeu foi:

Ao escalonarmos esse sistema, podemos concluir que:
. Nessas condições, qual das matrizes dadas a seguir representa a matriz At .