Questões de Concurso
Sobre álgebra linear em matemática
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é tal que
O determinante da matriz
é igual a
O determinante da matriz A3x3 é igual a



Os alunos que iriam resolver a prova bimestral perguntaram ao professor quais eram os valores de
e Δ, mas ele não soube dizer. Disse apenas que o sistema possuía, pelo menos, duas soluções distintas.Se a afirmação do professor é correta, qual a soma dos valores de
e Δ?
Para tratar as informações necessárias à investigação desses crimes, um perito montou uma matriz M na qual cada elemento aij corresponde à quantidade de evidências que relacionam a empresa i ao crime j.
Com base nessas informações, a matriz M é
em que: I.
é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação. II.
é o valor da variável explicativa na i-ésima observação. III.
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.

Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é
um vetor de variáveis aleatórias e seja
sua matriz de covariâncias. Seja λ a primeira componente principal da matriz ∑ . Sabendo que a proporção da variância total de X que é explicada por λ é
o valor de x é I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.
II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.
III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.
IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.
Está correto o que se afirma APENAS em
, analise. I. O estimador
envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X. II. A estimativa da variância do estimador
é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X. III. O vício (ou viés) do estimador
é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero. Assinale
Considere as afirmativas sobre o modelo estimado
I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .
II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.
IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
Assinale
uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja
um estimador do parâmetro
. Analise as seguintes propriedades do estimador 
I. Se E
é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional 
II. Se
é um estimador não tendencioso de um parâmetro
é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se 
II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população
, representado por 
Assinale
Os números indicados por A, B e C estão relacionadas da seguinte forma:
Nas condições dadas, a relação entre B e C pode ser dada por:
O Teorema Espectral para matrizes simétricas elenca diversas propriedades importantes dessas matrizes, no que se refere às características dos seus autovalores e à estrutura dos respectivos autoespaços.
Uma dessas propriedades é aquela que afirma que se λ1 e λ2 são dois autovalores distintos de uma matriz simétrica Anxn, então dois respectivos
1. Seja A uma matriz n × n. Se zero for um auto- valor de A, então A é inversível.
2. Se A é uma matriz simétrica real n × n, então A + iI é uma matriz inversível, onde I denota a matriz identidade n × n.
3. Seja A uma matriz real n × n. Se os vetores x e y em IRⁿ são autovetores de A, então x + y também é autovetor de A.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Considere o sistema abaixo:

O par ordenado que soluciona este sistema é
