Questões de Concurso
Sobre álgebra linear em matemática
Foram encontradas 2.474 questões
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256645
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Do ponto de vista da análise de regressão, o modelo log y,i = βo + β1 log xi + log ∈i, log ∈i ~ N(0, σ2 ) não é considerado linear.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256643
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
A presença de multicolinearidade na matriz de dados X pode tornar singular a matriz X' X.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
CMB
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - CMB - Assistente Técnico Administrativo - Apoio Administrativo |
Q252946
Matemática
Os números m e n são racionais e tais que m + 5n = 5 e 4m + 10n = 16.
Qual o valor de m + n?
Qual o valor de m + n?
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
DEGASE
Provas:
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Psicólogo
|
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Bibliotecário |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Contador |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Enfermeiro |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Enfermeiro do Trabalho |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Arquivologista |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Assistente Social |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Farmacêutico |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Médico do Trabalho |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Pedagogo |
CEPERJ - 2012 - DEGASE - Professor - Educação Física |
Q246735
Matemática
Para que o sistema de equações 
admita infinitas soluções para x e y, m e n devem valer, respectivamente:
admita infinitas soluções para x e y, m e n devem valer, respectivamente:
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240875
Matemática
Seja o modelo linear de análise de covariância 
referente a um determinado ramo de atividade. 
representa o salário anual de um empregado 
é o número de anos de experiência do empregado i e ei é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão (a, ß e γ são parâmetros desconhecidos). Com relação a este modelo, dado que 
se o empregado i for homem e 
se o empregado i for mulher, pode-se afirmar que
referente a um determinado ramo de atividade. representa o salário anual de um empregado é o número de anos de experiência do empregado i e ei é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão (a, ß e γ são parâmetros desconhecidos). Com relação a este modelo, dado que se o empregado i for homem e se o empregado i for mulher, pode-se afirmar que
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240873
Matemática
Seja o modelo de regressão linear múltipla 
de uma certa população, em que:
I.
é variável dependente,
II.
são as variáveis explicativas,
III. a, ß e γ são parâmetros desconhecidos,
IV.
o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla,
V. i é a i-ésima observação,
VI. n é o número de observações.
Considere que n = 20 e que as estimativas de a, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R2), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a
de uma certa população, em que:I.
é variável dependente, II.
são as variáveis explicativas, III. a, ß e γ são parâmetros desconhecidos,
IV.
o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla, V. i é a i-ésima observação,
VI. n é o número de observações.
Considere que n = 20 e que as estimativas de a, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R2), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Suprimentos de Bens e Serviços Júnior - Elétrica |
Q237300
Matemática
A matriz A3x3 = 
é tal que
O determinante da matriz A3x3 é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Contabilidade
|
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Exploração de Petróleo Júnior - Geologia |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Estabilidade Júnior |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Exploração de Petróleo Júnior - Geodésia |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Projetos, Construção e Montagem I - Mecânica |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Exploração de Petróleo Júnior - Informática |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Manutenção Júnior - Caldeiraria |
ISAE - 2011 - PM-AM - Soldado da Polícia Militar |
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Logística de Transporte Júnior - Operação |
Q235082
Matemática
A matriz 
é tal que
O determinante da matriz
é igual a
é tal queO determinante da matriz
é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Perfuração e Poços Júnior
|
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Telecomunicações Júnior |
Q234199
Matemática
O determinante da matriz A3x3 é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Projetos, Construção e Montagem Júnior - Estruturas Navais |
Q234041
Matemática
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Projetos, Construção e Montagem Júnior - Elétrica |
Q233996
Matemática
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Geofísico Júnior - Geologia |
Q233585
Matemática
Um professor editou sua prova bimestral em um processador de textos antigo e salvou em um pen drive para imprimir na escola. Devido à incompatibilidade entre os processadores de texto, alguns caracteres de um sistema linear, cujas variáveis eram x, y e z, ficaram irreconhecíveis na impressão, conforme ilustrado a seguir:
Os alunos que iriam resolver a prova bimestral perguntaram ao professor quais eram os valores de
e Δ, mas ele não soube dizer. Disse apenas que o sistema possuía, pelo menos, duas soluções distintas.
Se a afirmação do professor é correta, qual a soma dos valores de
e Δ?
Os alunos que iriam resolver a prova bimestral perguntaram ao professor quais eram os valores de
e Δ, mas ele não soube dizer. Disse apenas que o sistema possuía, pelo menos, duas soluções distintas.Se a afirmação do professor é correta, qual a soma dos valores de
e Δ?
Ano: 2012
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
PC-DF
Provas:
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Geologia
|
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Odontologia |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Física |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Engenharia |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Informática |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Biológicas |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Ciências Contábeis |
Q233160
Matemática
Duas empresas — 1 e 2 — são investigadas em três crimes fiscais — I, II e III. As evidências que relacionam as duas empresas aos crimes são tais que
Para tratar as informações necessárias à investigação desses crimes, um perito montou uma matriz M na qual cada elemento aij corresponde à quantidade de evidências que relacionam a empresa i ao crime j.
Com base nessas informações, a matriz M é
Para tratar as informações necessárias à investigação desses crimes, um perito montou uma matriz M na qual cada elemento aij corresponde à quantidade de evidências que relacionam a empresa i ao crime j.
Com base nessas informações, a matriz M é
Q232814
Matemática
Um estudo tem como objetivo deduzir um modelo que permite encontrar uma relação linear, sem intercepto, entre duas variáveis X e Y com base em 20 observações. O modelo foi definido como 
em que:
I.
é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação.
II.
é o valor da variável explicativa na i-ésima observação.
III.
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.
IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.
Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é
em que: I.
é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação. II.
é o valor da variável explicativa na i-ésima observação. III.
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.
Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é
Q232785
Matemática
Seja 
um vetor de variáveis aleatórias e seja 
sua matriz de covariâncias. Seja λ a primeira componente principal da matriz ∑ . Sabendo que a proporção da variância total de X que é explicada por λ é 
o valor de x é
um vetor de variáveis aleatórias e seja sua matriz de covariâncias. Seja λ a primeira componente principal da matriz ∑ . Sabendo que a proporção da variância total de X que é explicada por λ é o valor de x é
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2012 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Gestão Tributária - Prova 1 |
Q231335
Matemática
Considere as seguintes afirmações:
I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.
II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.
III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.
IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.
II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.
III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.
IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223637
Matemática
Considerando a técnica de amostragem aleatória simples, as variáveis contínuas Y e X e o estimador de regressão linear (de Y em X) da média de Y, denotado por 
, analise.
I. O estimador
envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X.
II. A estimativa da variância do estimador
é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X.
III. O vício (ou viés) do estimador
é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero.
Assinale
, analise. I. O estimador
envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X. II. A estimativa da variância do estimador
é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X. III. O vício (ou viés) do estimador
é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero. Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223629
Matemática
Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m2 ) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)
Considere as afirmativas sobre o modelo estimado
I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .
II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.
IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
Assinale
Considere as afirmativas sobre o modelo estimado
I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .
II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.
IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223611
Matemática
Defina X como uma população com um parâmetro de interesse θ. Seja 
uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja 
um estimador do parâmetro 
. Analise as seguintes propriedades do estimador 
I. Se E
é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional 
II. Se
é um estimador não tendencioso de um parâmetro 
é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se 
II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população
, representado por 
Assinale
uma amostra aleatória simples extraída desta população e seja um estimador do parâmetro . Analise as seguintes propriedades do estimador I. Se E
é um estimador não-tendencioso do parâmetro populacional II. Se
é um estimador não tendencioso de um parâmetro é consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta a variabilidade do estimador diminui, ou seja, se II. S 2 é estimador tendencioso mas consistente da variância da população
, representado por Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223598
Matemática
Seja V o vetor [-8, 10]. O módulo de V é
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