Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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para i = 1, ... 10, onde
é o número de casos de tuberculose no ano
. Os resultados da regressão e a respectiva tabela ANOVA são dados abaixo.
Nesse contexto, considere as afirmativas a seguir.
I - A reta estimada é
= 44,69 – 10,72 X II - Sendo
o valor estimado correspondente a cada valor
tem-se
= 6,45 III - A hipótese
= 0 é rejeitada no nível de significância 0,01 Está correto o que se afirma em
I - Se u x w = u x v então w = v
II - Se u x v = 0 então u = kv para algum k real
III - Se (u x v) x w = 0 então u x v = 0
Está correto APENAS o que se declara em
tal que T(1, 0) = (–1, 1) e T(0, 1) = (3, 2). Sendo
e
os autovalores de T,
e
reais e
, tem-se que
A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
é uma direção de descida máxima. 
A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
é o único ponto de máximo global do problema. 
A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
do conjunto X representam pontos de máximos locais (não globais) do problema. 
Julgue os itens a seguir, a respeito desse problema.

Julgue os itens a seguir, a respeito desse problema.
do conjunto das soluções viáveis são soluções dualmente degeneradas, isto é, o custo reduzido de pelo menos uma variável não básica é zero. 
Sabe-se que:

O valor de b na regressão simples Y = a + bX é
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são

e
, julgue os itens subsequentes.
pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação
do modelo saturado com o
correspondente ao modelo restrito à condição
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
for adicionado ao modelo
em que
são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de
não pode diminuir.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
= 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.