Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
da regressão linear simples
em que
são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre
julgue o item que se segue.
em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão
a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo
de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5)
antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue
os itens subsequentes
em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão
a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo
de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5)
antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue
os itens subsequentes

denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Nesse caso, se
for o número de discordâncias,
de concordâncias e se
0,80 for uma medida de associação entre as respostas dos dois juízes, então
10 e
125.
em que
Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses pontos amostrados, isto é, 
sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:

sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:

as curvas de nível da função objetivo formam uma família de retas com coeficiente angular igual a ½.
sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:

g(y), em que é a função objetivo primal e g é a função objetivo dual.
sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:


em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância

Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.

em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância

Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
é nulo, é correto o uso da razão QMReg/QMRes , que, sob a hipótese nula
segue distribuição F de Snedecor com parâmetros 1 e n - 2, em que QMReg e QMRes são, respectivamente, os quadrados médios da regressão e residual.
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância

Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.

em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente;
sejam constantes; e as variáveisaleatórias
sejam independentes e normais com média zeroe variância

Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.
então
= 0.

A tabela acima apresenta a distribuição percentual da população brasileira em área rural e urbana, nos períodos de 1940 a 2000. A coluna “êxodo rural” mostra o percentual das pessoas que migraram do campo para a área urbana. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.