Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
Foram encontradas 588 questões
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115862
Matemática
Seja o modelo de regressão linear múltipla da população Y1= β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + εi (i = 1, 2, 3 . . . , n) envolvendo a variável dependente Y e 3 variáveis explicativas X2 , X3 , e X4 , sendo β1 o intercepto, β2, β3 e β4 os coeficientes de inclinação, εi o termo de perturbação estocástico, i a i-ésima observação e n o número de observações. Ocorre a presença de multicolinearidade no modelo se
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115859
Matemática
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, a previsão de y para t = 12
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77778
Matemática
Em muitas situações, a relação entre as variáveis X e Y é não linear, mas pode ser linearizada por meio de transformações em uma, ou em ambas as variáveis. Em pesca marinha, é conhecido o modelo Beverton-Holt, que relaciona o recrutamento (Y) e o estoque (X): 
Para linearizar esse modelo, deve-se usar o
Para linearizar esse modelo, deve-se usar o
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77769
Matemática
Texto associado
O tempo médio de audiência (TMA) é um indicador do tempo
que os ouvintes dedicaram a um programa em determinado
horário. Considere os dados da tabela seguinte.
que os ouvintes dedicaram a um programa em determinado
horário. Considere os dados da tabela seguinte.
O share de audiência é a porcentagem de tempo despendido por um conjunto de indivíduos, na audiência de um canal, relativamente ao tempo total de audição, em um dado período. Assim, o Canal B, no período em estudo, no conjunto dos cinco canais e quatro indivíduos analisados, obteve Share
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Prova:
FUNIVERSA - 2010 - CEB - Estatístico |
Q77767
Matemática
Texto associado
Em um hotel fazenda, o gerente registra as despesas por dia
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:
O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:
O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
Para um hóspede que pretende ficar 8 dias hospedado, a despesa diária estimada pelo gerente, em reais, é
Ano: 2010
Banca:
FEPESE
Órgão:
SEFAZ-SC
Prova:
FEPESE - 2010 - SEFAZ-SC - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Parte I |
Q68747
Matemática
Um modelo linear (reta) de regressão apresenta inclinação igual a 1,5 e intercepção igual a 10.
Qual é o valor da variável dependente de acordo com o modelo de reta quando a variável independente vale 20?
Qual é o valor da variável dependente de acordo com o modelo de reta quando a variável independente vale 20?
Q66504
Matemática
No modelo de regressão múltipla 
representa um desvio aleatório. Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.
representa um desvio aleatório. Com referência a esse modelo, julgue os próximos itens.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59231
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (?2) é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59230
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos eo erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações () foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
Considerando a equação do plano obtida pelo método dos mínimos quadrados, se X = 8 e Y = 20, o valor estimado de Z será
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 2 |
Q25663
Matemática
onde E é o operador de expectância (esperança matemática),
é a matriz de variância-covariância das perturbações aleatórias, condicionada a X. Utilizando-se o método de mínimos quadrados simples (OLS) estimam-se os parâmetros 
Nessas condições, analise as proposições a seguir.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113221
Matemática
Em uma regressão logística múltipla, se uma variável explicativa Xi é dicotômica, seu coeficiente ^i pode ter uma interpretação especial: a razão de chance (odds ratio ) estimada da resposta para dois níveis possíveis de X i . Pode- se definir a razão de chance como:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113216
Matemática
O poder explicativo de uma regressão linear múltipla é determinado pelo(a):
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113196
Matemática
Dois dados não viciados são lançados. Considere 
= face do dado 1, 
= face do dado 2 e os eventos:
Calcule P(B/A).
= face do dado 1, = face do dado 2 e os eventos:Calcule P(B/A).
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71670
Matemática
Texto associado
Para a avaliação do tempo de transferência de cargas de um
terminal aquaviário, foi proposto um indicador na forma
em que Tk representa o tempo total gasto 
Com base nessas informações e considerando que a população de
embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
terminal aquaviário, foi proposto um indicador na forma
em que Tk representa o tempo total gasto Com base nessas informações e considerando que a população de
embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
Considerando-se que o tempo T e a quantidade Q estão linearmente correlacionados, o indicador 
é estatisticamente mais eficiente do que o estimador 
é estatisticamente mais eficiente do que o estimador
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19618
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
O 
do modelo invertido 
, em que c e d são os coeficientes do modelo invertido e 
representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
do modelo invertido , em que c e d são os coeficientes do modelo invertido e representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19613
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
O valor da estatística F para testar se b = 0 é maior que 50.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19612
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
O valor da estatística
ajustado é superior a 0,30.
ajustado é superior a 0,30.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19611
Matemática
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é superior a 4.
Q2893310
Matemática
Texto associado
Para responder às questões 45, 46 e 47, utilize os dados abaixo:
No plano, um ponto de coordenadas x, y) pode sofrer uma rotação de um ângulo θ radianos, em torno do eixo dos x, através da matriz de rotação Px θ ) abaixo
Resolvendo o sistema linear 
é a matriz das incógnitas, o
resultado de 2x + 3y é igual a
é a matriz das incógnitas, o
resultado de 2x + 3y é igual a
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409128
Matemática
A tabela acima apresenta a evolução da população brasileira segundo os censos de 1991 e 2000, a contagem populacional de 1996 e uma projeção feita para o ano 2015. Com base nas informações apresentadas e na tabela, julgue o item seguinte.
As estimativas mensais de população a partir de 1990 podem ser obtidas ajustando-se uma curva de crescimento na forma Popk,t = α ( t - 1990 + k /12 )β , em que α e ß são os coeficientes do modelo, t representa o tempo em anos e Popk,t é o tamanho da população no mês k (k = 0, 1, ..., 11) do ano t , sendo possível estimar os coeficientes α e ß pelo método de mínimos quadrados ordinários via regressão linear simples.
As estimativas mensais de população a partir de 1990 podem ser obtidas ajustando-se uma curva de crescimento na forma Popk,t = α ( t - 1990 + k /12 )β , em que α e ß são os coeficientes do modelo, t representa o tempo em anos e Popk,t é o tamanho da população no mês k (k = 0, 1, ..., 11) do ano t , sendo possível estimar os coeficientes α e ß pelo método de mínimos quadrados ordinários via regressão linear simples.
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