Relativamente a um modelo de regressão linear com heterocedasticidade considere as seguintes afirmações:
I.   Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados.
II.  As estimativas das variâncias dos parâmetros permanecem não viciadas.
III. Os estimadores de mínimos quadrados usuais não terão variância mínima.
IV.  A análise de resíduos é uma das formas de se detectar a existência de heterocedasticidade.
Dentre as afirmações acima, são verdadeiras APENAS