Questões de Estatística - Variável aleatória discreta para Concurso
Foram encontradas 219 questões
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332923
Estatística
Num dia de temporal na cidade, no horário de
pico de saída do trabalho, as probabilidades de
que três pessoas, em diferentes pontos da
cidade, consigam tomar um carro por
aplicativo em menos de 15 minutos, são,
respectivamente, 0,20, 0,25 e 0,30. A
probabilidade de que nenhuma das três
consiga tomar um carro por aplicativo nas
condições descritas é de:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332920
Estatística
Uma rua tem 20 casas, das quais 2 não
possuem aparelhos de TV. Serão sorteadas 5
casas para uma pesquisa de audiência. A
probabilidade de que as 2 casas que não
possuem aparelhos de TV sejam sorteadas é
de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325814
Estatística
A função de probabilidade de uma variável aleatória discreta X é
dada por:
Nesse caso, a variância de X é igual a
Nesse caso, a variância de X é igual a
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276900
Estatística
Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição conjunta de um par de variáveis aleatórias discretas (X, Y), julgue o seguinte item.
As variáveis X e Y possuem a mesma esperança.
As variáveis X e Y possuem a mesma esperança.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276899
Estatística
Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição conjunta de um par de variáveis aleatórias discretas (X, Y), julgue o seguinte item.
A variância da distribuição de X é maior do que a de Y.
A variância da distribuição de X é maior do que a de Y.