Questões de Concurso Sobre variável aleatória discreta em estatística

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Q3586061 Estatística

Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Imagem associada para resolução da questão, em que x  ∈ {0, 1, 2, 3, …} e y  ∈ {0, 1, 2, 3, …}, julgue o item subsequente.  


X e Y são variáveis aleatórias independentes. 

Alternativas
Q3586060 Estatística

Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que Imagem associada para resolução da questão, em que x  ∈ {0, 1, 2, 3, …} e y  ∈ {0, 1, 2, 3, …}, julgue o item subsequente.  


E [X] > E [Y].

Alternativas
Q3420894 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00. 


O ganho monetário esperado com a opção (ii) é menor que o ganho monetário esperado com a opção (i). 

Alternativas
Q3420890 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + c ∙ t − S (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Para que não ocorra ruína, é necessário que, quando t → ∞, o prêmio recolhido mensalmente seja pelo menos igual à média das indenizações pagas por mês, ou seja, c ≥ S.  

Alternativas
Q3420889 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + c ∙ t − S (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Se a seguradora cobrar um prêmio mensal de $ 80, e, nos primeiros seis meses, for acumulado um total de indenizações por sinistros de $ 1.200, então a seguradora poderá suportar pagar indenizações de $ 150 por mês nos próximos seis meses sem entrar em ruína eventual.  

Alternativas
Q3281784 Estatística
Em um setor de um órgão público trabalham somente 6 homens e 4 mulheres. Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de funcionários desse setor que são homens. Uma amostra aleatória de 3 funcionários desse setor é extraída, com reposição, da população formada pelos 10 funcionários. Com base nessa amostra, a probabilidade de que X = 1, denotada por P(X = 1), é igual a  
Alternativas
Q3257755 Estatística
        Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.

Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.


O valor esperado de X é igual a 50. 

Alternativas
Q3236237 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3166262 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Alternativas
Q3166252 Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.

Alternativas
Q3150489 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas, qual das alternativas a seguir descreve corretamente esse conceito e oferece um exemplo?
Alternativas
Q4324402 Estatística
Qual é a distribuição estatística mais adequada para descrever os resultados da detecção de radiação gama utilizando gama câmaras?
Alternativas
Q4200255 Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição da variável aleatória X, em que x é o valor da variável aleatória X e p(x) é a probabilidade associada.

Imagem associada para resolução da questão

Com os dados apresentados, pode-se afirmar que o valor da esperança matemática E(X) é:
Alternativas
Q3451555 Estatística

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item. 


O número de assaltos cometidos diariamente no certo de uma grande cidade é uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, X.

Com base nos dados, a moda da distribuição N é igual ou superior a 1. 

Alternativas
Q3157877 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n é o número de ensaios de Bernoulli independentes, todos com a mesma probabilidade p de sucesso.
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a 
Alternativas
Q3088049 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por



Imagem associada para resolução da questão



O valor absoluto da diferença entre os valores da média e da mediana de X é igual a 

Alternativas
Q3086067 Estatística
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis, exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna, sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Alternativas
Q3052432 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
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 A média de X é igual a
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Q3039601 Estatística

A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia. 


O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média . A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.


Assim, foi definido que:


Imagem associada para resolução da questão


E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.


É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à

Alternativas
Q3029105 Estatística
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4. 
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, a probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam aprovados é:
Alternativas
Respostas
21: C
22: E
23: E
24: C
25: E
26: C
27: C
28: B
29: E
30: E
31: B
32: D
33: B
34: E
35: B
36: B
37: C
38: D
39: D
40: D