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Questões de Concurso Sobre variável aleatória discreta em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 277 questões

Q3420890 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + ctS (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Para que não ocorra ruína, é necessário que, quando t → ∞, o prêmio recolhido mensalmente seja pelo menos igual à média das indenizações pagas por mês, ou seja, cS.  

Alternativas
Q3420889 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + ctS (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Se a seguradora cobrar um prêmio mensal de $ 80, e, nos primeiros seis meses, for acumulado um total de indenizações por sinistros de $ 1.200, então a seguradora poderá suportar pagar indenizações de $ 150 por mês nos próximos seis meses sem entrar em ruína eventual.  

Alternativas
Q3281784 Estatística
Em um setor de um órgão público trabalham somente 6 homens e 4 mulheres. Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de funcionários desse setor que são homens. Uma amostra aleatória de 3 funcionários desse setor é extraída, com reposição, da população formada pelos 10 funcionários. Com base nessa amostra, a probabilidade de que X = 1, denotada por P(X = 1), é igual a  
Alternativas
Q3236237 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3166262 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Alternativas
Q3166252 Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.

Alternativas
Q3150489 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas, qual das alternativas a seguir descreve corretamente esse conceito e oferece um exemplo?
Alternativas
Q4200255 Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição da variável aleatória X, em que x é o valor da variável aleatória X e p(x) é a probabilidade associada.

Imagem associada para resolução da questão

Com os dados apresentados, pode-se afirmar que o valor da esperança matemática E(X) é:
Alternativas
Q3454184 Estatística

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item. 


Uma variável aleatória discreta X tem função de distribuição acumulada de probabilidades dada por: 


Imagem associada para resolução da questão


Com base nos dados, podemos concluir que a probabilidade de X ser igual a 2 é maior que 25%.  

Alternativas
Q3454182 Estatística

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item. 


Uma empresa tem 4 caminhões de aluguel. Sabe-se que o aluguel é feito por dia e que a distribuição diária do número de caminhões alugados é especificada abaixo. 


Imagem associada para resolução da questão


O valor esperado (esperança matemática) para o número de caminhões alugados em um dia será igual a 2,5.

Alternativas
Q3451555 Estatística

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item. 


O número de assaltos cometidos diariamente no certo de uma grande cidade é uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, X.

Com base nos dados, a moda da distribuição N é igual ou superior a 1. 

Alternativas
Q3157877 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n é o número de ensaios de Bernoulli independentes, todos com a mesma probabilidade p de sucesso.
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a 
Alternativas
Q3088049 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por



Imagem associada para resolução da questão



O valor absoluto da diferença entre os valores da média e da mediana de X é igual a 

Alternativas
Q3086067 Estatística
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis, exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna, sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Alternativas
Q3052432 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
Captura_de tela 2024-10-26 102629.png (240×59)
 A média de X é igual a
Alternativas
Q3039601 Estatística

A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia. 


O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média . A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.


Assim, foi definido que:


Imagem associada para resolução da questão


E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.


É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à

Alternativas
Q3029105 Estatística
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4. 
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, a probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam aprovados é:
Alternativas
Q3029104 Estatística
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4. 
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, o desvio padrão do número de processos que ele aprova é, aproximadamente: 
Alternativas
Q3028885 Estatística
Sejam X1,X2 e X3 variáveis aleatórias independentes, com distribuição Poisson de parâmetros 3, 4 e 5, respectivamente. Nesse caso, a variável Y =X1X2X3 tem distribuição de Poisson com parâmetro igual a:
Alternativas
Q3015568 Estatística

Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1, 2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h)Imagem associada para resolução da questão na qual h ∈ {0, 1, 2, 3}, é correto afirmar que o valor esperado de X seja igual a

Alternativas
Respostas
21: C
22: E
23: C
24: B
25: E
26: E
27: B
28: B
29: C
30: E
31: E
32: B
33: B
34: C
35: D
36: D
37: D
38: B
39: D
40: B