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Questões de Concurso Sobre variável aleatória discreta em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 277 questões

Q3011085 Estatística
Dois analistas, Lucas e João, serão treinados para a identificação de erros de redação em documentos da área jurídica. Nesse treinamento, Lucas receberá 10 documentos para análise, enquanto João receberá 17 documentos. O número X de documentos com erros de redação que Lucas receberá segue a distribuição Binomial (n = 10,p = 0,25), enquanto o número Y de documentos com erros de redação que João receberá segue a distribuição Binomial (n = 17,p = 0,75).
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Alternativas
Q2607672 Estatística
A densidade de probabilidade de uma variável aleatória segue a função p(x) = 1 – | x |, caso | x | < 1, ou 0, caso contrário. Ao retirar-se uma amostra aleatória x, a probabilidade de -3,0 < x < 0,8 é:
Alternativas
Q2568638 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma variável aleatória é uma função real definida no espaço amostral de um experimento aleatório;

II. Uma variável aleatória é uma função que associa um número real a cada evento de Ω.

III. Uma variável aleatória é discreta se sua imagem (ou conjunto de valores que ela assume) for um conjunto finito ou enumerável. Se a imagem for um conjunto não enumerável, diz-se que a variável aleatória é contínua.
Alternativas
Q2535785 Estatística

Considere duas variáveis aleatórias X e Y tais que E[ X ] = 5, Var[ X ] = 4, E[ Y ] = 4, Var[ Y ] = 9 e E [ XY ] = 18.


O coeficiente de correlação entre X e Y é, então, igual a

Alternativas
Q2535782 Estatística
Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída com média 20 e variância 100, então a variável aleatória Y = 2X – 10 tem distribuição normal com média e desvio padrão, respectivamente iguais a
Alternativas
Q2447364 Estatística

Seja X uma variável aleatória com E(X) = μ e c um número real. Considere E(Xc) 2 finita e ε qualquer número positivo. Nestas condições, a desigualdade de Tchebychev é dada por:

Alternativas
Q2447356 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por M(t) = exp(t2/2). Qual o valor esperado da variável aleatória X?

Alternativas
Q2447355 Estatística

Seja uma variável aleatória discreta dada por


Imagem associada para resolução da questão


Qual o valor da constante α?

Alternativas
Q2447348 Estatística

Seja X uma variável aleatória discreta com função distribuição dada por 


Imagem associada para resolução da questão


Qual o valor da P(X = 2)?

Alternativas
Q2447345 Estatística
Sejam X e Y variáveis aleatórias. O valor da E(E(X|Y)) é igual a
Alternativas
Q2447337 Estatística
Seja X uma variável aleatória que assume os valores da quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de X < 2?
Alternativas
Q2382934 Estatística
Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis, em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se temos uma escolha y binária

y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* ≤ 0,
a variável latente é escrita como:
 y* = x*β + ε

onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.
Dessa forma, conclui-se que
Alternativas
Q2382930 Estatística
Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja exatamente n animais da espécie estudada no quadrado é dada pela fórmula Prob(X = n) = n/2(n+1).

Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
Alternativas
Q4077133 Estatística
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto abaixo:

De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser______) ou a______de probabilidade (no caso de variável_______) de ser obtida a amostra observada.

Marque a opção CORRETA.
Alternativas
Q4077129 Estatística
O valor esperado, ou média, ou esperança matemática é uma quantidade utilizada como resumo do comportamento de uma Variável Aleatória Discreta (V.A.). A esperança de uma V.A. X é obtida:

Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf
Alternativas
Q4077127 Estatística
Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição de probabilidade Poisson:
Alternativas
Q2525709 Estatística
Afirma-se que a média de uma variável aleatória é 100. Para se testar esta hipótese a 5% de significância, uma amostra de 100 elementos da variável foi retirada, encontrando-se uma média de 96,4, com desvio-padrão de 20. O teste de hipótese deverá ser:


(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p( 2<z<2) ≅ 0,95 e p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90.)
Alternativas
Q2525701 Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória x é dada por f(x), sendo o domínio de f(x) o conjunto dos reais, e f(x) é contínua em todo o domínio. Seja y uma variável aleatória dada por y = (x+2)/3. A função densidade de probabilidade de y será dada por:
Alternativas
Q2525693 Estatística
Uma variável aleatória x distribui-se, numa população, da seguinte forma: 20% da população tem x = 10, para 50% x = 20 e 30% tem x = 30. Qual a variância de x nessa população?
Alternativas
Q2347910 Estatística
Conseguimos desenhar uma curva de distribuição normal tendo apenas dois parâmetros: média e desvio padrão. Considerando a probabilidade de ocorrência de um fenômeno, a área sob a curva representa 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. Analise o gráfico abaixo:

Imagem associada para resolução da questão


Figura1. Modelo de Curva da Distribuição Normal.

Assinale a alternativa incorreta


Alternativas
Respostas
41: C
42: B
43: E
44: B
45: B
46: A
47: A
48: D
49: D
50: A
51: C
52: E
53: C
54: D
55: B
56: C
57: A
58: B
59: B
60: B