Questões de Concurso
Sobre variável aleatória discreta em estatística
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y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* ≤ 0,
a variável latente é escrita como:
y* = x*β + ε,
onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.
Dessa forma, conclui-se que
Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser______) ou a______de probabilidade (no caso de variável_______) de ser obtida a amostra observada.
Marque a opção CORRETA.
Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf
(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p( 2<z<2) ≅ 0,95 e p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90.)

Figura1. Modelo de Curva da Distribuição Normal.
Assinale a alternativa incorreta.
= 303 e
= 1.281. Quais os
valores da média e da variância amostrais, respectivamente? A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.
Nesse caso, a variância de X é igual a
As variáveis X e Y possuem a mesma esperança.
A variância da distribuição de X é maior do que a de Y.
A covariância entre as variáveis X e Y é positiva.
