Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.599 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Provas:
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Elétrica
|
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Metrologia Química |
Q397138
Estatística
Texto associado
Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram média
igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Assinale a opção que corresponde à interpretação correta do intervalo de confiança citado no texto.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Elétrica |
Q397137
Estatística
Considere Z uma variável aleatória com distribuição normal padrão e P ( Z < - 1,96 ) a probabilidade de que Z seja menor que - 1,96. Dado que P ( Z < - 1,96 ) = 0,025, é correto afirmar que o limite superior para um intervalo de 95% de confiança para o diâmetro médio dos rebites, na situação descrita no texto,
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Elétrica |
Q397136
Estatística
Acerca do gráfico apresentado no texto, assinale a opção correta.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358465
Estatística
Em um posto de gasolina entram para abastecer, em média, 60 carros por hora. Qual a probabilidade de a cada 5 minutos entrarem nesse posto, para abastecer, pelo menos 3 carros?
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335393
Estatística
O intervalo de tempo entre a chegada de dois navios a um porto, em horas, segue distribuição exponencial com média 1. Se acaba de chegar um navio, qual a probabilidade aproximada de que leve mais de uma hora até a chegada do próximo?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335392
Estatística
Suponha que as notas dos candidatos de um concurso público, em uma certa prova, sigam distribuição normal com média 7 e desvio padrão 1. A relação candidato/vaga é de 40 para 1. A nota mínima necessária para aprovação nessa prova é
Q320760
Estatística
Com relação à estrutura mecânica de materiais, julgue o item que se segue.
Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Provas:
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Programação Visual
|
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Comunicação Social |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Advocacia |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Tecnologia da Informação |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão de Pessoas |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista Desenvolvimento de Sistemas |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão Logística |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão Financeira |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Negócios em Tecnologia da Informação |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Medicina do Trabalho |
CESPE / CEBRASPE - 2010 - SERPRO - Analista - Redes |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Serviço Social |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q306802
Estatística
Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. A pesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir
Caso o total diário de tentativas de invasão seja uma variável aleatória representada por uma distribuição de Poisson com média igual a 100, o total diário de sucessos seguirá uma distribuição de Poisson com média e desvio padrão iguais a 1.
Q197974
Estatística
Se um povoamento inequiâneo possui um coeficiente de variação de 40%, o erro do inventário permitido é de 10%. Utilizando um “t studend” de 2,00, qual o número de parcelas que devem ser lançadas na área a ser amostrada, considerando que o povoamento é uma população infinita?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187767
Estatística
Texto associado
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
A determinação dos coeficientes a e β é feita através da minimização da seguinte função-objetivo:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187760
Estatística
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186988
Estatística
Em uma empresa de transportes rodoviários, foi feito um estudo sobre a ocorrência diária de incidentes com pneus furados em sua frota de ônibus. Desse estudo resultou a seguinte tabela de Distribuição de Probabilidades:
O valor esperado do número de pneus furados em um dia é
O valor esperado do número de pneus furados em um dia é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185588
Estatística
Dois métodos para produzir gasolina estão sendo investigados. Pode-se assumir que os rendimentos de ambos os processos seguem distribuição normal. Uma amostra aleatória de tamanho 6, de cada um dos métodos, foi selecionada e os principais resultados estão na tabela a seguir.
Com a finalidade de testar se o método 1 fornece rendimentos médios superiores ao método 2, deseja-se utilizar um teste de hipótese. Os resultados aproximados de alguns testes estão apresentados a seguir.
Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Com a finalidade de testar se o método 1 fornece rendimentos médios superiores ao método 2, deseja-se utilizar um teste de hipótese. Os resultados aproximados de alguns testes estão apresentados a seguir.
Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184871
Estatística
Texto associado
Texto para os itens de 131 a 137
Considerando o texto acima e as propriedades das estruturas
algébricas conhecidas como anéis, julgue os itens subsequentes.
Considerando o texto acima e as propriedades das estruturas
algébricas conhecidas como anéis, julgue os itens subsequentes.
O número c = 6 é uma escolha apropriada para compor, juntamente com n = 55, uma chave de codificação para o método RSA.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184869
Estatística
Texto associado
Texto para os itens de 131 a 137
Considerando o texto acima e as propriedades das estruturas
algébricas conhecidas como anéis, julgue os itens subsequentes.
Considerando o texto acima e as propriedades das estruturas
algébricas conhecidas como anéis, julgue os itens subsequentes.
Se os números primos p e q escolhidos produzirem um número n muito grande, então haverá uma quantidade muito grande de pares de números primos cujo produto também é igual a n. Por esse motivo, é muito difícil que alguém descubra os valores de p e q e, a partir deles, a chave de decodificação, o que garante a segurança do método RSA
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184822
Estatística
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184821
Estatística
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184803
Estatística
Com relação aos testes qui-quadrado, julgue o item a seguir.
O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.
O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184801
Estatística
Texto associado
Considerando que a tabela de contingência acima mostra os
resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se
seguem.
Considerando que a tabela de contingência acima mostra os
resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se
seguem.
A estatística do teste qui-quadrado para independência é 
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184799
Estatística
Texto associado
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n ≥ 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.
n ≥ 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.
Considere a seguinte situação hipotética.
De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas.
Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas.
Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
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