Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q537275 Estatística

   Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.

A partir dessa situação, julgue o próximo item.

Se a distribuição conjunta de X e Y é dada conforme a tabela a seguir, então E (Y) = 1.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q537274 Estatística

   Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.

A partir dessa situação, julgue o próximo item.

Se X ~ Bin(n1,p1) e Y ~ Bin(n2,p2) e X e Y são independentes,então E(X+Y) = n1n2 + p1p2.
Alternativas
Q537271 Estatística

   Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.

A partir dessa situação, julgue o próximo item.

Se Var (X) = 1, Var (Y) = 2 e ρ(X,Y) = 1/√2, então Var (2X - Y) = 2.
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Q537255 Estatística
   O departamento de recursos humanos de um banco, em parceria com profissionais especializados, desenvolveu um programa de atividades com o objetivo de reduzir o estresse dos funcionários do setor de cobranças do banco. Após a execução das atividades previstas no programa, que foram realizadas no meio do expediente da manhã e da tarde, foi perguntado aos funcionários de outro setor e à diretoria se houve alguma mudança no comportamento dos funcionários do departamento de cobranças (considerando que cada funcionário do setor de cobranças era avaliado individualmente). Os resultados dessa avaliação estão apresentados na tabela a seguir.

Com base nessa situação e nas informações apresentadas na tabela acima, julgue o item subsequente.
O teste de McNemar é um teste paramétrico, uma vez que sua estatística segue uma distribuição qui-quadrado.
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Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: SERGAS Prova: FCC - 2010 - SERGAS - Economista |
Q513595 Estatística
Atenção: Para resolver à questão, use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar aprpriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40


O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:

H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2

Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a
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Q440827 Estatística
Com relação a distribuições de probabilidade e seus parâmetros conceitos inerentes à estatística básica, julgue o item seguinte.

A distribuição Normal ou Gaussiana caracteriza-se por ter seus valores de média e desvio padrão independentes entre si.
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Q397140 Estatística
A distribuição probabilística de referência, utilizada no cálculo do intervalo de confiança, é
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Q397139 Estatística

Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.


Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por

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Q397138 Estatística
Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram médiaimagem-008.jpg igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.

Assinale a opção que corresponde à interpretação correta do intervalo de confiança citado no texto.
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Q397137 Estatística
Considere Z uma variável aleatória com distribuição normal padrão e P ( Z < - 1,96 ) a probabilidade de que Z seja menor que - 1,96. Dado que P ( Z < - 1,96 ) = 0,025, é correto afirmar que o limite superior para um intervalo de 95% de confiança para o diâmetro médio dos rebites, na situação descrita no texto,
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Q397136 Estatística
Acerca do gráfico apresentado no texto, assinale a opção correta.
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Q358465 Estatística
Em um posto de gasolina entram para abastecer, em média, 60 carros por hora. Qual a probabilidade de a cada 5 minutos entrarem nesse posto, para abastecer, pelo menos 3 carros?

Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:

Pr( X) = μx.e
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
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Q335393 Estatística
O intervalo de tempo entre a chegada de dois navios a um porto, em horas, segue distribuição exponencial com média 1. Se acaba de chegar um navio, qual a probabilidade aproximada de que leve mais de uma hora até a chegada do próximo?
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Q335392 Estatística
Suponha que as notas dos candidatos de um concurso público, em uma certa prova, sigam distribuição normal com média 7 e desvio padrão 1. A relação candidato/vaga é de 40 para 1. A nota mínima necessária para aprovação nessa prova é
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Q320760 Estatística
Com relação à estrutura mecânica de materiais, julgue o item que se segue.

Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
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Q306802 Estatística

Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá- lo. A pesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a situação em que o sistema é invadido. A partir dessas informações, julgue os itens a seguir


Caso o total diário de tentativas de invasão seja uma variável aleatória representada por uma distribuição de Poisson com média igual a 100, o total diário de sucessos seguirá uma distribuição de Poisson com média e desvio padrão iguais a 1.

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Q197974 Estatística
Se um povoamento inequiâneo possui um coeficiente de variação de 40%, o erro do inventário permitido é de 10%. Utilizando um “t studend” de 2,00, qual o número de parcelas que devem ser lançadas na área a ser amostrada, considerando que o povoamento é uma população infinita?

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Q187767 Estatística
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.

Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.

Imagem 141.jpg

Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + &beta;, onde os coeficientes a e &beta; são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.

A determinação dos coeficientes a e &beta; é feita através da minimização da seguinte função-objetivo:
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Q187760 Estatística
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:
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Q186988 Estatística
Em uma empresa de transportes rodoviários, foi feito um estudo sobre a ocorrência diária de incidentes com pneus furados em sua frota de ônibus. Desse estudo resultou a seguinte tabela de Distribuição de Probabilidades:

Imagem 011.jpg

O valor esperado do número de pneus furados em um dia é
Alternativas
Respostas
1321: C
1322: E
1323: C
1324: E
1325: A
1326: C
1327: C
1328: C
1329: E
1330: D
1331: A
1332: A
1333: A
1334: B
1335: E
1336: C
1337: B
1338: B
1339: A
1340: B