Considere que um fórum receba, em média, 2 processos por dia, segundo uma distribuição de Poisson, que = 0,135 e que = 0,921, em que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão no ponto z. Nessa situação, a probabilidade de, em determinado dia, esse fórum receber mais de 4 processos pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e a diferença entre o valor exato e o valor aproximado, em módulo, é inferior a 0,01.

O número D segue uma distribuição binomial.

O experimento descrito para estimação do número é exemplo de aplicação do método de Monte Carlo.

Considere que duas amostras independentes, de tamanhos foram retiradas de duas populações normais com variâncias desconhecidas e diferentes. Nessa situação, é correto afirmar que a estatística do teste dada pela diferença padronizada das médias aritméticas dessas duas amostras segue, sob a hipótese nula, distribuição t de Student com 2 graus de liberdade.

No teste qui-quadrado para aderência, a estatística de teste baseia-se na comparação entre o número observado e o número esperado de elementos em cada categoria. Nesse caso, sob a hipótese nula, a estatística desse teste segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado, desde que o número esperado de elementos em cada categoria seja suficientemente grande.

Caso o auditor seja capaz de avaliar, no máximo, quatro processos por dia, então, o número esperado de processos avaliados por ele será inferior a três.

Em face dessa situação, é correto afirmar que o número esperado de processos com irregularidade que o auditor recebe a cada dia é igual a 0,5.

Uma empresa iniciou suas atividades com R$ 30 mil de capital. O custo fixo mensal da empresa é de R$ 5 mil. As vendas de seus produtos ocorrem segundo um processo de Poisson, com taxa igual a R$ 1 mil por mês. A empresa fechará no momento que o seu capital for igual ou inferior a zero. Com base nessa situação, e considerando exp(– 6) = 0,0025, julgue o item seguinte.

A probabilidade de a empresa sobreviver além do sexto mês de funcionamento é inferior a 0,95.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item.

A análise toxicológica da exposição ocupacional ao manganês dos trabalhadores dessa empresa pode identificar indivíduos com valores aberrantes, denominados outliers. A distribuição de Poisson é uma técnica estatística adequada para identificar essa situação.

Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega a ela), que o comprimento médio ( ) da fila e a taxa média de propagação (f_q) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser determinados, respectivamente, pelas expressões em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.

O tempo de atraso médio do nó equivale a 2 s.

Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega a ela), que o comprimento médio ( ) da fila e a taxa média de propagação (f_q) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser determinados, respectivamente, pelas expressões em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.

O tamanho mínimo do buffer do nó deve ser de 6 pacotes.