Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.599 questões
Um número de quatro dígitos será selecionado aleatoriamente. Qual é a probabilidade de ser selecionado um número maior do que 2400 e com todos os algarismos diferentes?
Sabe-se que o número de pessoas com suspeita de gripe suína que chegam a um pronto socorro em certo intervalo de tempo, segue uma distribuição de probabilidade com valor esperado e variância igual a 30. Sendo assim, podemos assumir que a distribuição de probabilidade que descreve esse processo é
O valor diário (em toneladas) de cigarros apreendido de contrabando na fronteira com o Brasil e Paraguai é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média igual a 30 e desvio padrão igual a 9. Nessa situação hipotética, julgue a sentença abaixo:
Se X1 e X2 forem cópias independentes e igualmente distribuídas como X, então a soma X1 + X2 seguirá distribuição normal com média igual a 60 e desvio padrão igual a 18.
O valor diário (em toneladas) de cigarros apreendido de contrabando na fronteira com o Brasil e Paraguai é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média igual a 30 e desvio padrão igual a 9.
Nessa situação hipotética, julgue a sentença abaixo:
P(X > 30) = 0,5.
O valor diário (em toneladas) de cigarros apreendido de contrabando na fronteira com o Brasil e Paraguai é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média igual a 30 e desvio padrão igual a 9.
Nessa situação hipotética,
a razão X – 1 / √9 segue distribuição normal padrão.
I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;
II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;
III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;
IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.
Das propriedades acima:

O valor calculado da estatística qui-quadrado para testar independência vale:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0

Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0
O valor da probabilidade denotada por
é
Utilizou-se para o estudo o teste qui-quadrado, considerando alguns valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(quiquadrado com 1 grau de liberdade < valor tabelado) = 1 ? ?]:

Então, com relação a este estudo,
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

O valor de n para que P (|D| ? 0,3) = 0,96, é
. A probabilidade de que haja pelo menos duas emissões durante o tempo t é
e
dependa do sexo das pessoas. Nenhuma pessoa pode exercer simultaneamente
e
. Dentre as pessoas que exercem estas duas profissões, foram formados dois grupos, o primeiro com 80 homens e o segundo com 120 mulheres, obtendo-se o seguinte resultado:
Utilizando o teste qui-quadrado a um nível de significância ? tem-se que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade é superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, o valor do qui-quadrado observado e a conclusão com relação à escolha da profissão a um nível de significância ? são
desconhecidas. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 25 da população considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese
: ? = 20 milhões de reais contra a alternativa
: ? > 20 milhões de reais, com a realização do teste t de Student. A média e o desvio padrão da amostra são iguais a 23 e 8, respectivamente, em milhões de reais. Seja
o valor calculado correspondente para comparar com o valor tabelado
da distribuição t de Student, com n graus de liberdade, ao nível de significância ?. Então, é correto afirmar que
(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e
(hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P
= α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α