Questões de Estatística - Principais distribuições de probabilidade para Concurso - Página 12

Q3166261

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |

Q3166261 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.

Certo

Errado

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Q3166260

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |

Q3166260 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

Para uma variável discreta X, que admite valores entre 1 e 3, e cuja distribuição de probabilidade P seja P(X) = 2∙ K/x , o valor de K será 3/11.

Certo

Errado

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Q3154444

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Área Comum (Manhã) |

Q3154444 Estatística

Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ² será obtida. Sejam x̅ e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por

A

(x̅ – √n zs/2; x̅ + √n zs/2).

B

(x̅– 2zs/√n; x̅ + 2zs/√n).

C

(x̅– z/s√n; x̅ + z/s√n).

D

(x̅– zs/√n; x̅ + zs/√n).

E

(x̅– zs; x̅ + zs).

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Q3154442

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Área Comum (Manhã) |

Q3154442 Estatística

Numa determinada população, 40% das famílias moram em locais sem acesso a saneamento básico. Se quatro famílias dessa população forem sorteadas ao acaso, sem reposição, a probabilidade de que duas morem em locais sem saneamento básico é, aproximadamente, igual a

A

0,25.

B

0,30.

C

0,35.

D

0,40.

E

0,45.

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Q3150517

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150517 Estatística

A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria de probabilidade. Quais são as características e suposições fundamentais para que um processo siga uma distribuição de Poisson?

A

A distribuição de Poisson é utilizada para modelar o tempo até o primeiro sucesso em uma série de ensaios independentes. Ela assume que a probabilidade de sucesso diminui com o tempo.

B

A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo, assumindo que os eventos ocorrem de maneira independente e com uma taxa constante.

C

A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos contínuos, assumindo que a probabilidade de um evento é inversamente proporcional ao tempo decorrido.

D

A distribuição de Poisson é utilizada para amostras pequenas e assume que os eventos ocorrem em intervalos regulares, com um número fixo de observações.

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Q3150515

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150515 Estatística

Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:
• Amostra 1: s₁² = 4,5en₁ = 12 • Amostra 2: s₂² = 2,0en₂ = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:

A

F=2,25 e não rejeitar H₀ .

B

F=1,50 e não rejeitar H₀ .

C

F=3,25 e rejeitar H₀ .

D

F=2,50 e rejeitar H₀ .

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Q3150507

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150507 Estatística

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?

A

A distribuição binomial é utilizada quando há um número fixo de experimentos independentes, cada um com dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso), e uma de suas aplicações práticas é calcular a probabilidade de um determinado número de sucessos em um conjunto de lançamentos de moeda.

B

A distribuição binomial é utilizada apenas quando há infinitos experimentos independentes, e é aplicada no cálculo da média de uma amostra.

C

A distribuição binomial calcula a probabilidade de múltiplos eventos contínuos ocorrerem ao mesmo tempo, sendo útil para prever o tempo de espera até o primeiro sucesso.

D

A distribuição binomial é utilizada para medir a probabilidade de eventos simultâneos em um espaço amostral contínuo.

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Q4324402

Ano: 2024 Banca: FUNDMED - RS Órgão: HCPA Prova: FUNDMED - RS - 2024 - HCPA - Residência Multiprofissional - Física Médica - COREMU |

Q4324402 Estatística

Qual é a distribuição estatística mais adequada para descrever os resultados da detecção de radiação gama utilizando gama câmaras?

A

Binomial.

B

Gaussiana.

C

Normal.

D

Poisson.

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Q4200253

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200253 Estatística

Um fabricante de chocolate afirma que seus chocolates contêm 60 g de cacau a cada 100 g de produto. Para verificar se a afirmação do fabricante é verdadeira, utilizou uma amostra de 25 barras de chocolate de 100 g forneceu uma média de 61,2 g de cacau e desvio padrão de 3 g de cacau.
Adote: F(1,711) = 0,95; F(2,06) = 0,975; φ (1,645) = 0,95 e φ (1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 24 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando todas as informações apresentadas e a hipótese alternativa bilateral, pode-se afirmar que:

A

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=3,00, que está na região crítica de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.

B

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.

C

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de 60 g.

D

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, concluímos que a quantidade de cacau nas barras é superior a 60 g.

E

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, não devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é superior de 60 g.

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Q4200250

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200250 Estatística

Suponha que o número de clientes que param para abastecer em uma hora em um posto de gasolina seja uma variável aleatória com distribuição Poisson. Sabendo que a probabilidade de nenhum cliente parar para abastecer em uma determinada hora é de, aproximadamente, 0,018, pode-se afirmar que o número esperado de clientes que param para abastecer em uma determinada hora é:
Adote: e = 2,7; e² = 7,4; e³ = 20,1; e⁴ = 55,6; e⁵ = 148.

A

12.

B

2.

C

4.

D

5.

E

10.

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Q4200249

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200249 Estatística

Considere uma moeda com as faces Cara (CA) e Coroa (CO). Sabendo que essa moeda é honesta, ou seja, P(CA)=P(CO) quando considerado um único lançamento. Ao lançarmos a moeda 10 vezes, qual a probabilidade de obtermos menos de duas caras?

A

1 – 10 x 0,5¹⁰

B

1 – 11 x 0,5¹⁰

C

10 x 0,5¹⁰

D

11 x 0,5¹⁰

E

2 x 0,5¹⁰

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Q3931859

Ano: 2024 Banca: UPENET/IAUPE Órgão: SES-PE Prova: UPENET/IAUPE - 2024 - SES-PE - Residência Multiprofisisonal - Perfil Hospitalar - Física Médica |

Q3931859 Estatística

Uma equipe de pesquisadores está conduzindo um experimento para estudar as propriedades de um isótopo radioativo. O isótopo emite partículas aleatoriamente ao longo do tempo, com uma taxa média de 5 partículas por segundo. O sistema de detecção de alta precisão, utilizado no experimento, pode contar partículas individuais que chegam ao detector a cada segundo.

Assumindo que as emissões seguem uma distribuição de Poisson, qual probabilidade de detectar exatamente uma partícula durante um segundo de observação?

A

0,67%

B

3,37%

C

5,15%

D

12,42%

E

26,80%

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Q3550619

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550619 Estatística

Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ²) exceder 0,1 ml² Q42.png (36×21)

uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml². Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:

A

B

C

D

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Q3550612

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550612 Estatística

Seja X uma variável aleatória contínua com distribuição Gamada (a,b) com função de densidade de probabilidade dada por

Q35.png (216×52)

Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e Q35_2.png (248×28)

A

B

C

D

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Q3550611

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550611 Estatística

O tempo de prova da disciplina de probabilidade básica pode ser modelado por uma variável aleatória com distribuição Normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de10 minutos. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para Q34.png (90×20)

o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,

A

106,5.

B

254.

C

90.

D

99,5.

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Q3550610

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFERSA Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |

Q3550610 Estatística

A Figura, abaixo, representa o gráfico da função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X, sendo k uma constante real.

Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X

Q33.png (409×362)

O valor esperado de X é

A

3/2.

B

1/8.

C

3/4.

D

5/4.

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Q3451549

Ano: 2024 Banca: Qconcursos Órgão: Polícia Federal Prova: Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |

Q3451549 Estatística

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
Imagem associada para resolução da questão

O percentual das observações da variável X que se encontram no intervalo [-2, +2] é inferior a 50%.

Certo

Errado

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Q3446025

Ano: 2024 Banca: Avança SP Órgão: Câmara de Louveira - SP Prova: Avança SP - 2024 - Câmara de Louveira - SP - Auxiliar de Plenário |

Q3446025 Estatística

Assinale a alternativa que, corretamente, completa a frase. O teorema central do limite afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição______________________ .

A

Normal

B

Exponencial

C

Uniforme

D

Binomial

E

Poisson

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Q3329933

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Serra - ES Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |

Q3329933 Estatística

Em um hospital foi feito um estudo estatístico com os índices de recuperação de centenas de pacientes. Verificou-se que o índice médio de recuperação dos pacientes era 6,0 com um desvio padrão de 2,0. Assinale a alternativa que indica o valor Z da variável aleatória normal padronizada para um índice de recuperação igual a 8,0.

A

3,00.

B

1,00.

C

1,75.

D

2,00.

E

1,25.

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Q3329931

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Serra - ES Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |

Q3329931 Estatística

José Renato irá participar de um jogo de dados. O dado é honesto e possui 6 faces numeradas de 1 a 6. O jogo funciona assim: 1.José Renato irá escolher um número X. 2.O dado será lançado aleatoriamente n vezes. 3.José Renato vence o jogo se ao final dos n lançamentos tenham sido sorteado o seu número X pelo menos k vezes. Assinale a expressão que indica a probabilidade de José Renato vencer este jogo.

A