Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.677 questões
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958863
Estatística
Suponha que um programa estadual para o bem-estar e saúde mental da população
carcerária está sendo planejado com o intuito de prover tratamento psicológico aos detentos
diagnosticados com depressão. Para a alocação de recursos, é necessária uma estimativa da proporção
da população carcerária que sofre de depressão. A quantidade aproximada de detentos que precisam
ser avaliados para que a estimativa amostral dessa proporção esteja a no máximo 5% da verdadeira
proporção de detentos com depressão, com nível de confiança de 98%, está entre
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958854
Estatística
Uma indústria de aparelhos de ar condicionado venceu um pregão para o
fornecimento de 400 aparelhos de ar condicionados ao governo. Um dos requisitos para a compra dos
aparelhos era que o nível médio de ruído produzido pelas unidades não fosse maior que 85db. Para
testar se os aparelhos fornecidos pela empresa satisfazem esta condição, 50 aparelhos foram
selecionados aleatoriamente do lote e o nível de ruído produzido pelos aparelhos foi medido. Após o
levantamento dos dados, foi conduzido o teste de hipótese apropriado resultando p-valor de 0,037.
Analise as seguintes afirmações e assinale a alternativa correta.
I. O teste conduzido tem hipóteses H0 : μ ≤ 85 vs H1 : μ > 85, onde μ denota a verdadeira média do ruído produzido pelos aparelhos.
II. Como o tamanho amostral é 50, podemos utilizar o teorema central do limite para conduzir o teste, de forma que não precisamos assumir que o nível produzido por cada aparelho segue uma distribuição normal.
III. Nas condições do problema, como o desvio padrão populacional é desconhecido, utilizamos o desvio padrão amostral na estatística de teste, que neste caso tem distribuição t de student com 49 graus de liberdade.
I. O teste conduzido tem hipóteses H0 : μ ≤ 85 vs H1 : μ > 85, onde μ denota a verdadeira média do ruído produzido pelos aparelhos.
II. Como o tamanho amostral é 50, podemos utilizar o teorema central do limite para conduzir o teste, de forma que não precisamos assumir que o nível produzido por cada aparelho segue uma distribuição normal.
III. Nas condições do problema, como o desvio padrão populacional é desconhecido, utilizamos o desvio padrão amostral na estatística de teste, que neste caso tem distribuição t de student com 49 graus de liberdade.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958853
Estatística
Em uma repartição pública, estima-se que um determinado tipo de licença leva em
média 100 dias para sua tramitação, entre o início do processo e a emissão da licença. Após a análise
de 36 pedidos de licença escolhidos aleatoriamente, conclui-se que, com 95% de confiança, a
verdadeira média de tempo de tramitação da licença (μ) está entre 99 e 103,06 dias. Nesse contexto,
analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. A variância da amostra coletada é s2 = 36.
II. Do intervalo de confiança, concluímos que μ = 101,03.
III. Com base no intervalo de confiança, se conduzíssemos o teste de hipótese H0 : μ = 100 vs H1 : μ ≠ 100, a hipótese nula não seria rejeitada.
I. A variância da amostra coletada é s2 = 36.
II. Do intervalo de confiança, concluímos que μ = 101,03.
III. Com base no intervalo de confiança, se conduzíssemos o teste de hipótese H0 : μ = 100 vs H1 : μ ≠ 100, a hipótese nula não seria rejeitada.
Q3728776
Estatística
A tabela de análise de variância para um modelo de regressão linear simples, y = β0 + β1X + ε, para uma amostra de 50
observações é:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Q3728775
Estatística
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Q3728772
Estatística
T1 e T2 são dois estimadores de um mesmo parâmetro θ. O estimador T1 é não viesado para θ e mais eficiente do que T2,
se:
Q3728771
Estatística
Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X − - Y -. A partir desses dados, tem-se que
Q3728770
Estatística
Em uma recente pesquisa realizada com 400 estudantes, 80 disseram que votariam no candidato A para presidente na
eleição deste ano. O intervalo de confiança de 90% da proporção da população de estudantes que votariam no candidato
A, usando interpolação linear, se necessário, é
Q3728769
Estatística
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
Q3728766
Estatística
Em uma instituição, foi construído um prédio onde uma amostra de 9 medidas da altura do degrau da escadaria de entrada
obteve as seguintes estatísticas: x = 23,8cm e S= 3,0cm. O engenheiro responsável pela obra acha que, em média, a altura
dos degraus é igual a 19cm. O engenheiro da obra está correto, ao nível de 99% de confiança?
Q3728765
Estatística
As notas dos estudantes de duas turmas da mesma disciplina estão sendo comparadas. Uma das turmas fez as provas
ouvindo música clássica; a outra turma fez as provas sem música. Para verificar se as notas médias são iguais ou não, duas
amostras, uma de tamanho 7 e outra de tamanho 9, foram retiradas aleatoriamente de cada turma. As informações das
notas da turma que ouviu música clássica são: 
; já as notas da turma que não ouviu música
são: 
. Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
; já as notas da turma que não ouviu música
são: . Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
Q3728764
Estatística
Existem muitos testes para verificar se uma variável segue a distribuição normal. Qual dos testes, apresentados a seguir,
não é apropriado para testar normalidade?
Q3728763
Estatística
Amostras aleatórias de 3 diferentes marcas de lâmpadas foram testadas e foram registrados os tempos, em milhares de
horas, de duração das lâmpadas. Os resultados foram os seguintes:
Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?
Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?
Q3728762
Estatística
Um artigo publicado na revista Biometrics em 1959 apresenta dados sobre a proporção de 8 trabalhadores de minas de
carvão que apresentam sintomas de pneumoconiose severa e o número de anos em que foram expostos. Para cada
trabalhador existe a informação se ele apresenta os referidos sintomas e o número de anos de exposição(anos). Sendo p a
probabilidade de o trabalhador apresentar sintomas, foi ajustado o modelo estatisticamente significante:
In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10.
Qual a interpretação correta dessas informações?
In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10.
Qual a interpretação correta dessas informações?
Q3728761
Estatística
Existem diversas formas de analisar os resultados de estudos da área de saúde. Em relação a esse tipo de análise, avalie
as seguintes informações: o valor da odds ratio (OR) e seu respectivo intervalo de 95% de confiança (IC) para o fator de
risco X e sua relação com a ocorrência de câncer de pulmão foi: OR=1,5; IC = (0,95: 2,51) entre os homens e, OR=2,5; IC
= (1,5: 4,6) entre as mulheres.
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Q3728760
Estatística
Suponha que, em uma turma de estatística composta por 12 alunos igualmente capazes, foi aplicado um teste. A 5 desses
estudantes foi dada uma instrução especial. Os outros 7 alunos não receberam a mesma instrução. Os resultados estão
indicados a seguir.
Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:
Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:
Q3728758
Estatística
Considerando as análises possíveis em tabelas de contingência, avalie as seguintes afirmativas.
1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.
Está(ão) correta(s):
1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.
Está(ão) correta(s):
Q3728744
Estatística
Com relação a testes de hipótese em tabelas de contingência, avalie as afirmativas a seguir.
1) É possível utilizar teste de independência entre duas variáveis de classificação usando a estatística qui-quadrado de Pearson.
2) Teste de independência é sinônimo de teste de homogeneidade.
3) É possível utilizar o teste de homogeneidade, cuja Estatística do teste é a estatística qui-quadrado de Pearson.
4) Não existe teste de aderência em tabelas de contingência.
Estão corretas, apenas:
1) É possível utilizar teste de independência entre duas variáveis de classificação usando a estatística qui-quadrado de Pearson.
2) Teste de independência é sinônimo de teste de homogeneidade.
3) É possível utilizar o teste de homogeneidade, cuja Estatística do teste é a estatística qui-quadrado de Pearson.
4) Não existe teste de aderência em tabelas de contingência.
Estão corretas, apenas:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Agente de Investigação |
Q2339670
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi retirada para a
estimação da média μ de uma população normal cuja variância é
igual a 9. Se T representa o estimador de máxima
verossimilhança de μ, o desvio padrão de T é igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Manaus - AM
Prova:
FGV - 2022 - Prefeitura de Manaus - AM - Estatístico |
Q2217346
Estatística
Para testar se as variâncias de duas variáveis X e Y normalmente
distribuídas e independentes são iguais, uma amostra aleatória
de tamanho 10 de X, e uma de tamanho 17 de Y foram obtidas e
mostraram os seguintes resultados:
O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a
O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a
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