Em uma população, a probabilidade de infecção por uma determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela doença nessa população é:

Sejam X1​,X2​...,Xn​ Uma amostra aleatória independente da variável aleatória X com distribuição normal com média μ variância 1. Considere também Y = X1​+X2​+...+Xn​. Considere, ainda, os três seguintes estimadores para μ:L= nY​, M= 1+nX+Y​ e N= nY+nn​​ .

E verdade que:

Dadas duas amostras aleatórias independentes (X₁, X₂, X₃, X₄) e (Y₁, Y₂, Y₃, Y₄), extraídas, respectivamente de uma população X ~ N (μ1​, σ12​) e Y ~N (μ2​, σ22​) Sabendo-se as médias amostrais são respectivamente iguais a: xˉ=15 e yˉ​=9. Supondo σ12​=16, σ22​=20, um intervalo de confiança para (μ1​−μ2​) com coeficiente de confiança γ=92,8 % é dado por:

A depender da seriedade das implicações de erros do Tipo-I (rejeição da hipótese nula, H0, sendo ela verdadeira - também chamado de “falso positivo”) opta-se à priori pelos diferentes níveis de significância no teste de hipóteses. Assim, nos diferentes ramos das ciências e da atividade humana em geral se encontram diversos valores para o nível de significância. 
Consideremos o caso da física de partículas onde a descoberta do Bóson de Higgs, no laboratório CERN com sede em Genebra em 4 de julho de 2012, foi emblemático. No conjunto de dados dos experimentos ATLAS e CMS que resultou na descoberta, a probabilidade de erro do Tipo-I (H0: não foi detectado o Bóson de Higgs) é de aproximadamente 1 em 3,5 milhões de testes experimentais. O teste de hipótese empregado neste caso é unilateral direito na distribuição normal para o nível de significância. 


Figura: Tabela normal da probabilidade cumulativa para resultados acima da variável reduzida, z = (Z - média)/σ. A variável z está em unidades do desvio padrão, σ.

Utilizando a tabela normal acima, assinale a alternativa que indica a faixa, em unidades de desvio padrão (σ) em torno da média, que se utilizou no teste de hipóteses para definir o nível de significância.

Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 foi retirada de uma distribuição cuja função de densidade de probabilidade é dada por . Se essa amostra for constituída pelos números 5,7; 4,3; 3,9; 3,0 e 3,1, então o valor da estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro  é igual a

Para testar H₀: µ ≤ 20 contra H₁: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância igual a 4, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 20, 3. O p-valor aproximado associado ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α e a respectiva decisão ao nível α = 0,01 são, respectivamente,

Os táxis, em uma determinada cidade, são numerados de 1 a n, ou seja, n é quantidade de táxis na cidade. Para estimar n, uma amostra aleatória simples de 10 números de táxis indicou as seguintes numerações:                  23, 35, 57, 102, 305, 38, 48, 204, 245, 267. A estimativa de máxima verossimilhança de n é  

Mostra-se, a seguir, o gráfico de controle do processo de produção dos lotes de determinado produto. Para cada dia, calculou-se a média do tempo de fabricação por lote, considerando uma amostra de 25 lotes.

Sabe-se que o tempo médio especificado para a fabricação de cada lote é de 10 minutos, com desvio padrão de 2 minutos. Considera-se que o processo está fora de controle em determinado dia quando o tempo médio se situa fora do intervalo de confiança de 95% (bicaudal) para a média amostral.

Este intervalo pode ser computado consultando-se a tabela da distribuição normal reduzida, a seguir, onde as células indicam a probabilidade entre 0 e z, sendo z a soma dos valores das margens esquerda e superior da tabela, para a respectiva linha e coluna da célula.

Com base em todas essas informações, conclui-se que o processo esteve fora de controle por

Como parte de um estudo para verificar se mulheres e homens seguem as orientações dadas pelos nutricionistas, um grupo com 60 mulheres e outro grupo com 60 homens foram instruídos a seguir uma dieta para perda de peso. Após um mês, foi constatado que 12 mulheres e 18 homens não seguiram as orientações dos nutricionistas.
Para avaliar a hipótese nula de que não houve diferença na proporção de pessoas que seguem as orientações entre os dois grupos, foi realizado um teste Z de hipótese bilateral para diferença de proporções ao nível de significância de 5%. Os resultados estão apresentados a seguir.


Com base nos resultados apresentados, assinale a alternativa correta.

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Para reduzir a margem de erro de um intervalo de confiança de 95% em um terço do valor do atual, mantendo o mesmo desvio padrão, é necessário:

Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.