O erro padrão é uma medida da variabilidade da média de uma amostra em relação à média da população. Ele fornece uma estimativa da precisão da média amostral como um estimador da média populacional. Em outras palavras, o erro padrão indica quanto você espera que a média amostral possa variar em relação à média populacional.

A fórmula geral para o erro padrão (SE) é:

SE=s/ raiz de n

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Onde:

• s é o desvio padrão da amostra.
• n é o tamanho da amostra.

Em algumas situações, especialmente quando a população é grande, o erro padrão pode ser aproximado usando o desvio padrão populacional (σ) em vez do desvio padrão da amostra (s), e a fórmula seria:

SE≈σ/ raiz de n

O erro padrão é uma ferramenta crucial na inferência estatística. Por exemplo, ao calcular intervalos de confiança ou realizar testes de hipóteses, o erro padrão é frequentemente usado para avaliar a precisão das estimativas amostrais. Quanto menor o erro padrão, mais precisa é a estimativa da média populacional.

na questão em comento, erro padrão = raiz de 8000/20 = raiz de 400 = 20

gabarito: certo

GABARITO: CERTO

http://sketchtoy.com/71228081

Fiz o desenho da resolução no link, só copiar e colar no navegador.

DEUS TE AMA!! NÃO DESISTA!!

Para julgar o item, vamos analisar a estimativa do erro padrão da média amostral.

A fórmula do erro padrão da média (quando a variância populacional é desconhecida e usamos o desvio padrão amostral SS) é:

• S2=8000/S^2 = 8000
• n=20n = 20

Vamos calcular:

A estimativa do erro padrão da média realmente é aproximadamente 20.

✅ Gabarito: Certo.