Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q2217339 Estatística

                                            

Usando √19 ≅ 4,4, o valor da estatística de teste T adequada para testar H0: μ1μ2 versus H1μ1 ≠ μ2 é aproximadamente igual a 
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Q2217338 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma densidade com parâmetro θ unidimensional e avalie se as seguintes afirmativas acerca de estatísticas suficientes são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se a densidade é Bernoulli(θ), então Imagem associada para resolução da questão é suficiente. II. Se a densidade é Normal com média θ com variância conhecida, então Imagem associada para resolução da questão é suficiente. III. Se a densidade é uniforme no intervalo (0, θ) então Imagem associada para resolução da questão é suficiente.
As afirmativas são respectivamente 
Alternativas
Q2217337 Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, acerca do Erro Médio Quadrático de um estimador T em relação a um parâmetro θ unidimensional estão corretas.
I. É definido com EMQT (θ) = E[(T – θ) 2 ]. II. Se T é não tendencioso para θ, então EMQT (θ) = Var[T]. III. Quanto menor EMQT (θ), melhor é o estimador T em relação a θ.
Está correto o que se afirma em 
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Q2217336 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 16 de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com média µ e variância σ2 , ambas desconhecidas, foi obtida e revelou os seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado aproximadamente por: 
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Q2217335 Estatística
Para testar a hipótese de que uma proporção p de idosos (pessoas com 60 anos ou mais) numa população já é maior do que 30%, o que fará com que medidas públicas importantes sejam implementadas ou melhoradas, uma amostra aleatória simples de 625 pessoas foi obtida e revelou os seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.
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Q2217332 Estatística
Sabe-se que, numa certa cidade, a frota de ônibus é numerada de 1 a Imagem associada para resolução da questão, mas não se sabe o valor de Imagem associada para resolução da questão. Para se estimar Imagem associada para resolução da questão, uma amostra aleatória de números dos ônibus foi obtida e mostrou os seguintes dados:
245; 387; 29; 150; 198; 202; 302; 340; 55; 180.
A estimativa de máxima verossimilhança de Imagem associada para resolução da questão é então igual a
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Q2217331 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples de 900 salários de uma distribuição normal com média µ seja obtida e forneça os seguintes dados:
Imagem associada para resolução da questão

Um intervalo de 99% de confiança para µ será dado aproximadamente por 
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Q2217330 Estatística
Para se estimar a proporção p de pessoas que contraíram certa doença numa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 foi obtida e revelou que, desses, 40 contraíram a doença.
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por 
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Q2217329 Estatística
Avalie as afirmativas a seguir acerca de propriedades da média amostral como estimador da média populacional µ de uma distribuição normal.
I. É não tendencioso de µ. II. É estimador de máxima verossimilhança de µ. III. É uniformemente de variância mínima para µ.
Está correto o que se afirma em
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Q2217328 Estatística

                                          

As variâncias de T1, T2, T3 e T4 valem respectivamente 
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Q2217327 Estatística

                                          

Os estimadores não tendenciosos de µ são
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Q2114270 Estatística
Deseja-se testar um novo medicamento para hipertensão. Foram convocados 390 voluntários para o ensaio clínico. A tabela a seguir mostra os resultados:  
41_1.png (354×120)

Considere, no que couber, os valores críticos para a distribuição do qui-quadrado:
41_2.png (348×43)

Utilizando o teste qui-quadrado de Pearson, sem o uso da correção de continuidade, para estudar a associação entre hipertensão e uso do medicamento, é correto afirmar que 
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Q2114269 Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, com o objetivo de analisar o valor de um parâmetro encontrado por meio de uma amostra aleatória da população, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa). É correto afirmar que, com relação a este teste,  
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Q2114268 Estatística
Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda, quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geométrica P(X = x) = (1 – p)x – 1.p, x = 1, 2, 3, ... ,tem-se, utilizando o método dos momentos, que uma estimativa de p é igual a  
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Q2114267 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

36_.png (529×66)
O gerente de uma grande empresa alega em uma entrevista que os funcionários de sua empresa têm um salário médio superior a R$ 6.000,00. Supõe-se que a população formada pelos salários dos funcionários desta empresa seja normalmente distribuída com média μ e desvio padrão igual a R$ 800,00. Para testar se a alegação do gerente é verdadeira, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 da população encontrando-se uma média amostral igual a R$ 6.140,00. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 6.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 6.000,00 (hipótese alternativa). A conclusão é que ao nível de significância de
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Q2114266 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

36_.png (529×66)
Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída, sem reposição, de uma população de tamanho 1.025 e variância populacional igual a 256. Com base nos dados da amostra foi construído um intervalo de confiança de 90% para a média μ da população. Se a média amostral encontrada foi de 80, então o intervalo encontrado é igual a 
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Q2108530 Estatística
São métodos de simulação estática:
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Q2108522 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere as informações abaixo.


       Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi , com i = 1, 2,..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = βo + β1Xi + ei , onde βo e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ~ N(0,σ2) .
Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95% calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então
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Q2108519 Estatística
Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a
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Q2108518 Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt , se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário. Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo fornece os resulta-dos obtidos. 
ti    1       2      3        4        5       Total ni   50    50    200    150     50      500

Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.

A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Alternativas
Respostas
721: A
722: B
723: E
724: A
725: C
726: D
727: A
728: B
729: E
730: D
731: D
732: B
733: D
734: C
735: E
736: A
737: B
738: B
739: D
740: A