Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.612 questões
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889960
Estatística
Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.
βμ é denominada probabilidade de significância ou nível
descritivo do teste.
Ano: 2022
Banca:
FCM
Órgão:
Prefeitura de Timóteo - MG
Prova:
FCM - 2022 - Prefeitura de Timóteo - MG - Analista em Gestão Municipal |
Q1883526
Estatística
Deseja-se estudar os erros cometidos no preenchimento de formulários. Dado o elevado número de
formulários a ser verificado, que ultrapassa 200.000,
definiu-se que seria calculado um tamanho da amostra mínima para estimar tais erros. Objetivou-se ter
uma precisão de 0,03 e 95% de nível de confiança.
Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de
Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.
Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de
Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Administração |
Q1879576
Estatística
A confiabilidade mensura a capacidade que um sistema,
produto ou serviço possui de se comportar da forma esperada,
podendo estar associada a diversas áreas de gestão, inclusive
gestão da qualidade.
As informações apresentadas na seguinte tabela referem-se a determinado processo produtivo dividido em 3 etapas A, B e C.
Com base nas informações apresentadas, assinale a opção que mostra a confiabilidade desse processo produtivo.
As informações apresentadas na seguinte tabela referem-se a determinado processo produtivo dividido em 3 etapas A, B e C.
Com base nas informações apresentadas, assinale a opção que mostra a confiabilidade desse processo produtivo.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876646
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876645
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876644
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IBAMA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - IBAMA - Analista Ambiental - Gestão, Proteção e Controle da Qualidade Ambiental |
Q1875157
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 foi
retirada de uma população normal com média igual a μ, desvio
padrão igual a σ e mediana igual a m.
Considerando as informações anteriores, julgue o item que se segue.
Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
Ano: 2021
Banca:
IV - UFG
Órgão:
SES-GO
Prova:
IV - UFG - 2021 - SES-GO - Residência Médica - Acesso Direto |
Q4099577
Estatística
Em um inquérito sorológico, foi apresentada uma análise bivariada de algumas características dos participantes e infecção pelo vírus da dengue, usando um teste estatístico com p-valor com nível de significância <0,05, conforme demonstrado na tabela a seguir.
De acordo com os resultados, houve associação significativa entre o desfecho e a variável
De acordo com os resultados, houve associação significativa entre o desfecho e a variável
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264666
Estatística
Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta
da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264664
Estatística
Os testes de hipóteses compreendem uma metodologia estatística que auxilia na deliberação sobre uma ou mais populações, baseando-se na informação obtida por uma amostra.
Sobre essa metodologia, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de 5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de 5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264663
Estatística
O tempo de vida X de certo componente metálico medido
em ciclos é uma variável aleatória, cuja função densidade
de probabilidade é dada por:
Qual o valor de P(X > 20)?
Qual o valor de P(X > 20)?
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264660
Estatística
A fim de determinar a eficiência de um novo medicamento
antitérmico, a temperatura corporal (em graus Celsius) de 9
indivíduos foi medida. Em seguida, foi administrado o medicamento e, após uma hora, a temperatura foi medida novamente. Tendo sido satisfeitas as condições necessárias, foi
realizado um teste T para amostras pareadas visando verificar,
estatisticamente, se o novo medicamento consegue reduzir a
média da temperatura corporal. Considerando que as diferenças entre as temperaturas aferidas depois, com relação
àquelas obtidas antes da administração do medicamento,
possuem uma média aritmética igual a –0,72 e variância de
0,04, qual a probabilidade é numericamente igual ao p-valor
associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável
aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.)
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264659
Estatística
Considere que o objetivo de um certo estudo clínico é avaliar
os níveis de ácido fólico, medido em microgramas por litro, nas
células vermelhas de pacientes com bypass cardíaco de acordo
com quatro métodos diferentes de ventilação usados durante
a anestesia. Um total de 32 pacientes foi dividido em quatro
grupos independentes com tamanhos iguais, sendo um método
diverso de ventilação empregado dentro de cada grupo. O
quadro de análise de variância foi construído para testar a
hipótese de diferença das médias dos níveis desse ácido entre
os quatro grupos. Considerando que o valor da estatística F
calculada é 24 e que a soma de quadrados entre os grupos é
igual a 180, a soma de quadrados total é:
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264658
Estatística
Uma pesquisa foi conduzida para avaliar a associação entre uma variável resposta Y e três variáveis independentes (X1, X2 e
X3). Mais detalhes sobre essas variáveis podem ser obtidos a seguir; analise-os.
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264657
Estatística
A tragédia do Titanic, em 1912, é um dos desastres marítimos mais conhecidos da história. Para verificar as chances de sobrevivência
nesse desastre, foram coletadas informações* sobre 714 passageiros do navio (cerca de 32% do total). Um modelo de regressão
logística foi ajustado, considerando que a variável resposta é a sobrevivência (1) ou morte (0) do tripulante. Foram consideradas as
variáveis independentes: sexo (masculino ou feminino); classe em que o tripulante viajava (econômica, intermediária ou luxo); e,
idade (anos). O modelo ajustado considerando a função de ligação logit é detalhado no quadro a seguir:
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264656
Estatística
Determinado bioquímico está interessado em investigar se a
concentração X de certa substância no sangue entre pessoas
sadias possui uma média μ igual a 6 unidades/ml. Para isso,
coletou uma amostra de 49 pessoas e obteve as seguintes estatísticas:
Considerando que ele irá utilizar um teste paramétrico baseado na distribuição normal para testar H0: μ = 6 versus H1: μ ≠ 6, qual será o valor da estatística de teste?
Considerando que ele irá utilizar um teste paramétrico baseado na distribuição normal para testar H0: μ = 6 versus H1: μ ≠ 6, qual será o valor da estatística de teste?
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264655
Estatística
Ana está interessada em investigar se uma moeda é honesta e deseja testar a probabilidade π de ocorrer cara em
um lançamento através das seguintes hipóteses:
• H0: π = 0,5; e,
• H1: π = 3/5.
Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:
• H0: π = 0,5; e,
• H1: π = 3/5.
Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264654
Estatística
Considere que um ensaio clínico foi conduzido para avaliar a
eficácia de uma nova terapia antirretroviral para pacientes
com HIV. Uma amostra de 28 pacientes foi dividida, aleatoriamente, em dois grupos de mesmo tamanho: o grupo
controle, que recebeu terapia antirretroviral padrão, e o grupo
tratado, que recebeu a nova terapia antirretroviral. Os dois
grupos foram monitorados por três meses e, em cada paciente, foi medida a carga viral, relatada como o número de
cópias de HIV por mililitro de sangue. Sabe-se que essa carga
viral não possui distribuição normal. Qual o teste mais adequado para avaliar se a nova terapia antirretroviral é eficiente?
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264653
Estatística
Considere que uma pesquisadora da área farmacêutica objetiva comparar a eficácia do medicamento X no tratamento de
uma doença em relação ao placebo (tratamento inerte). Para
realizar tal comparação, uma amostra de pacientes foi dividida
em dois grupos com 32 pacientes cada. No primeiro grupo, os
pacientes foram tratados com o medicamento X e, no segundo
grupo, os pacientes receberam o tratamento a partir de um
placebo. O estado clínico dos 64 pacientes após seis meses de
tratamento está descrito na tabela de contingência a seguir:
A fim de testar a hipótese de homogeneidade na situação clínica entre os pacientes tratados com placebo e com o medicamento X, utilizando o teste Qui-Quadrado de homogeneidade, denote por A o valor da contribuição da primeira célula da tabela (Placebo versus Melhoraram) para o cálculo da estatística de teste apropriada e B o número de graus de liberdade da distribuição, sob H0, dessa estatística de teste. Os valores de A e B são, respectivamente:
A fim de testar a hipótese de homogeneidade na situação clínica entre os pacientes tratados com placebo e com o medicamento X, utilizando o teste Qui-Quadrado de homogeneidade, denote por A o valor da contribuição da primeira célula da tabela (Placebo versus Melhoraram) para o cálculo da estatística de teste apropriada e B o número de graus de liberdade da distribuição, sob H0, dessa estatística de teste. Os valores de A e B são, respectivamente:
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264652
Estatística
Após a coleta de dados sobre a concentração de sódio em uma
amostra de bolsas contendo um litro de plasma, o teste
Shapiro-Wilk foi aplicado para verificar, estatisticamente, se
tais dados são provenientes de uma população com distribuição normal. Obteve-se o seguinte resultado:
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
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