Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em
I. Se a densidade é Bernoulli(θ), então
é suficiente.
II. Se a densidade é Normal com média θ com variância
conhecida, então
é suficiente.
III. Se a densidade é uniforme no intervalo (0, θ) então
é
suficiente.
As afirmativas são respectivamente
I. É definido com EMQT (θ) = E[(T – θ) 2 ]. II. Se T é não tendencioso para θ, então EMQT (θ) = Var[T]. III. Quanto menor EMQT (θ), melhor é o estimador T em relação a θ.
Está correto o que se afirma em

Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado aproximadamente por:

Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.
, mas não se sabe o valor de
. Para se estimar
, uma
amostra aleatória de números dos ônibus foi obtida e mostrou os
seguintes dados:
245; 387; 29; 150; 198; 202; 302; 340; 55; 180.
A estimativa de máxima verossimilhança de
é então igual a 
Um intervalo de 99% de confiança para µ será dado aproximadamente por
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por
I. É não tendencioso de µ. II. É estimador de máxima verossimilhança de µ. III. É uniformemente de variância mínima para µ.
Está correto o que se afirma em

Considere, no que couber, os valores críticos para a distribuição do qui-quadrado:

Utilizando o teste qui-quadrado de Pearson, sem o uso da correção de continuidade, para estudar a associação entre hipertensão e uso do medicamento, é correto afirmar que



