Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q3958853 Estatística
Em uma repartição pública, estima-se que um determinado tipo de licença leva em média 100 dias para sua tramitação, entre o início do processo e a emissão da licença. Após a análise de 36 pedidos de licença escolhidos aleatoriamente, conclui-se que, com 95% de confiança, a verdadeira média de tempo de tramitação da licença (μ) está entre 99 e 103,06 dias. Nesse contexto, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.

I. A variância da amostra coletada é s2 = 36.
II. Do intervalo de confiança, concluímos que μ = 101,03.
III. Com base no intervalo de confiança, se conduzíssemos o teste de hipótese H0 : μ = 100 vs H1 : μ ≠ 100, a hipótese nula não seria rejeitada. 
Alternativas
Ano: 2022 Banca: UFPE Órgão: UFPE Prova: UFPE - 2022 - UFPE - Estatístico |
Q3728776 Estatística
A tabela de análise de variância para um modelo de regressão linear simples, y = β0β1X + ε, para uma amostra de 50 observações é: 

Imagem associada para resolução da questão

As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.

Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Alternativas
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Q3728775 Estatística

Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância? 

Alternativas
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Q3728772 Estatística
T1 e T2 são dois estimadores de um mesmo parâmetro θ. O estimador T1 é não viesado para θ e mais eficiente do que T2, se:
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Q3728771 Estatística

Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X  - Y -. A partir desses dados, tem-se que

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Q3728770 Estatística
Em uma recente pesquisa realizada com 400 estudantes, 80 disseram que votariam no candidato A para presidente na eleição deste ano. O intervalo de confiança de 90% da proporção da população de estudantes que votariam no candidato A, usando interpolação linear, se necessário, é 
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Q3728769 Estatística
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.

1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.

 Estão corretas, apenas:
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Q3728766 Estatística
Em uma instituição, foi construído um prédio onde uma amostra de 9 medidas da altura do degrau da escadaria de entrada obteve as seguintes estatísticas: x = 23,8cm e S= 3,0cm. O engenheiro responsável pela obra acha que, em média, a altura dos degraus é igual a 19cm. O engenheiro da obra está correto, ao nível de 99% de confiança?
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Q3728765 Estatística
As notas dos estudantes de duas turmas da mesma disciplina estão sendo comparadas. Uma das turmas fez as provas ouvindo música clássica; a outra turma fez as provas sem música. Para verificar se as notas médias são iguais ou não, duas amostras, uma de tamanho 7 e outra de tamanho 9, foram retiradas aleatoriamente de cada turma. As informações das notas da turma que ouviu música clássica são: Imagem associada para resolução da questão; já as notas da turma que não ouviu música são: Imagem associada para resolução da questão  . Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das notas médias das duas turmas?
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Q3728764 Estatística
Existem muitos testes para verificar se uma variável segue a distribuição normal. Qual dos testes, apresentados a seguir, não é apropriado para testar normalidade?
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Q3728763 Estatística
Amostras aleatórias de 3 diferentes marcas de lâmpadas foram testadas e foram registrados os tempos, em milhares de horas, de duração das lâmpadas. Os resultados foram os seguintes: 


Imagem associada para resolução da questão


Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas? 
Alternativas
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Q3728762 Estatística
Um artigo publicado na revista Biometrics em 1959 apresenta dados sobre a proporção de 8 trabalhadores de minas de carvão que apresentam sintomas de pneumoconiose severa e o número de anos em que foram expostos. Para cada trabalhador existe a informação se ele apresenta os referidos sintomas e o número de anos de exposição(anos). Sendo p a probabilidade de o trabalhador apresentar sintomas, foi ajustado o modelo estatisticamente significante:


In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10. 


Qual a interpretação correta dessas informações? 
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Q3728761 Estatística
Existem diversas formas de analisar os resultados de estudos da área de saúde. Em relação a esse tipo de análise, avalie as seguintes informações: o valor da odds ratio (OR) e seu respectivo intervalo de 95% de confiança (IC) para o fator de risco X e sua relação com a ocorrência de câncer de pulmão foi: OR=1,5; IC = (0,95: 2,51) entre os homens e, OR=2,5; IC = (1,5: 4,6) entre as mulheres.
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Alternativas
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Q3728760 Estatística
Suponha que, em uma turma de estatística composta por 12 alunos igualmente capazes, foi aplicado um teste. A 5 desses estudantes foi dada uma instrução especial. Os outros 7 alunos não receberam a mesma instrução. Os resultados estão indicados a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

 Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar: 
Alternativas
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Q3728758 Estatística
Considerando as análises possíveis em tabelas de contingência, avalie as seguintes afirmativas.

1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.

Está(ão) correta(s):
Alternativas
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Q3728744 Estatística
Com relação a testes de hipótese em tabelas de contingência, avalie as afirmativas a seguir.

1) É possível utilizar teste de independência entre duas variáveis de classificação usando a estatística qui-quadrado de Pearson.
2) Teste de independência é sinônimo de teste de homogeneidade.
3) É possível utilizar o teste de homogeneidade, cuja Estatística do teste é a estatística qui-quadrado de Pearson.
4) Não existe teste de aderência em tabelas de contingência.

Estão corretas, apenas:
Alternativas
Q2339670 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi retirada para a estimação da média μ de uma população normal cuja variância é igual a 9. Se T representa o estimador de máxima verossimilhança de μ, o desvio padrão de T é igual a
Alternativas
Q2217346 Estatística
Para testar se as variâncias de duas variáveis X e Y normalmente distribuídas e independentes são iguais, uma amostra aleatória de tamanho 10 de X, e uma de tamanho 17 de Y foram obtidas e mostraram os seguintes resultados: 
Imagem associada para resolução da questão

O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q2217345 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2217340 Estatística

                                            

O critério de decisão, ao nível de significância de 5%, para testar H0μ1μ2 versus H1μ1 ≠ μ2 será então 
Alternativas
Respostas
701: X
702: E
703: E
704: D
705: E
706: C
707: C
708: E
709: B
710: E
711: C
712: C
713: B
714: B
715: C
716: E
717: E
718: A
719: E
720: C