Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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ƒ(x) = λe-λx , x > 0.
Considerando que E(X) = 6 minutos, qual o tempo mediano gasto pelo funcionário de telemarketing no atendimento de um cliente?
De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser______) ou a______de probabilidade (no caso de variável_______) de ser obtida a amostra observada.
Marque a opção CORRETA.
Fonte: https://econometriaufba.files.wordpress.com/2013/08/econometria2012-04-12-func3a7c3a3o-geradora-de-momentos.pdf
Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf
I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.
II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).
III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.
Marque a opção CORRETA.
Dados: ln(0,4) ≈ –0,9 ln(0,6) ≈ –0,5
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Dados: 0,89 ≈ 0,13
I. A probabilidade de E e F ocorrer é 0,12.
II. A probabilidade de F ocorrer é 0,30.
III. A probabilidade de nem E e nem F ocorrerem é 0,42.
IV. A probabilidade de apenas E ocorrer é 0,28.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Qual é o principal objetivo da técnica de "Bayesian Filtering" no combate ao spam?
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder as questões de números 41 e 42, considere a seguinte situação.
O radar de velocidade de uma estrada registra que a metade dos veículos que por ali passam na hora H o fazem com velocidade acima da permitida. Suponha que o caso possa ser bem aproximado por uma distribuição binomial e considere uma amostra de n = 4 veículos.
A probabilidade de todos os quatro veículos amostrados estarem acima da velocidade máxima permitida é de aproximadamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Por seu histórico, o júri J condena 90% dos culpados e absolve 99% dos inocentes. Se o próximo réu submetido a ele vier de um grupo de 80% de culpados (e 20% de inocentes), então a probabilidade de ele ser absolvido é de aproximadamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
O laboratório L usa como reagentes os produtos X e Y, que reserva em frascos de duas unidades. Segundo o último relatório do estoque, o frasco A contém duas unidades de X, o frasco B, uma unidade de X e outra de Y, e o frasco C, duas unidades de Y. Em um estudo que exige duas unidades desses reagentes, um pesquisador escolhe aleatoriamente um frasco. Se, na primeira retirada, obteve uma unidade de X, então a probabilidade de obter X também na segunda é de: