Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.985 questões
Q2272485
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de o jogador ter 12 dólares ou mais?
Q2272484
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de ele continuar com 10 dólares?
Q2272480
Estatística
Considere a seguinte função de densidade.
O valor da mediana da distribuição é dado por
O valor da mediana da distribuição é dado por
Q2272475
Estatística
Texto associado
Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:
Com base nesta densidade, responda a questão
O valor da constante c para o qual f seja uma função de probabilidade é dado por
Q2272474
Estatística
Texto associado
Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:
Com base nesta densidade, responda a questão
O valor esperado desta distribuição é dado por
Q2272470
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
De maneira geral, qual a probabilidade de o Fluminense ganhar um jogo no Maracanã?
Q2272469
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
Considerando que o Fluminense não ganhou o jogo em um determinado dia, qual a
probabilidade de ter chovido?
Q2269427
Estatística
Seja X uma variável aleatória com média 3 e variância igual a 9. Define-se a variável aleatória Y=4X+3.
Logo, a soma da média e da variância de Y é igual a:
Q2269426
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
Q2269425
Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa as
vendas semanais de um produto em uma determinada loja expressa em milhares de reais, com
função de densidade de probabilidades dada por
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
Q2269424
Estatística
Uma empresa de comércio eletrônico identificou
que 80% das compras realizadas em sua plataforma são feitas por clientes regulares e 20% são
feitas por novos clientes. A empresa também descobriu que 90% dos clientes regulares realizam
compras com sucesso, enquanto apenas 60% dos
novos clientes têm suas compras concluídas com
sucesso. Suponha que um cliente tenha feito uma
compra pela plataforma e a compra tenha sido concluída com sucesso. A probabilidade aproximada
de que esse cliente seja um cliente regular é:
Q2269423
Estatística
Considere os seguintes resultados relativos ao
lançamento de uma moeda não viesada: I. Ocorrência de duas caras em dois lançamentos. II.
Ocorrência de três caras e uma coroa em quatro
lançamentos. III. Ocorrência de 4 caras e 4 coroas em oito lançamentos. Pode-se afirmar que:
Q2269420
Estatística
Um jogador tem duas moedas em cima de uma
mesa. Uma das moedas é justa e a outra é viesada, com probabilidade de sair cara igual a 1/3. O
jogador escolhe aleatoriamente uma das moedas
e a lança repetidamente até que saia cara pela primeira vez. A probabilidade de que o jogador precise lançar a moeda exatamente duas vezes é:
Q2269413
Estatística
Uma empresa de entrega de alimentos realiza um
estudo sobre o tempo que seus entregadores levam
para concluir uma entrega. A empresa coleta dados
sobre o tempo de entrega em minutos e observa que
segue uma distribuição exponencial com média de
12 minutos. A empresa decide transformar essa
variável para uma nova variável Y, definida como
Y = 3X - 10, onde X é o tempo de entrega original.
Sobre a variável transformada Y pode-se afirmar que:
Q2269412
Estatística
Considere uma prova elaborada com 10 perguntas de múltipla escolha. Cada pergunta tem
4 opções, sendo apenas uma correta. Suponha
que uma pessoa responda aleatoriamente e independentemente todas as perguntas. O valor atribuído para cada acerto é de 5 pontos, e nenhum
ponto é atribuído para respostas incorretas ou em
branco. Seja X a variável aleatória que representa o número de pontos obtidos pela pessoa citada. O valor esperado (esperança) e a variância
da variável aleatória X são:
Q2269411
Estatística
Em uma fábrica de componentes eletrônicos,
10% dos produtos são defeituosos. Um inspetor
seleciona aleatoriamente 20 produtos para verificar sua qualidade. Na notação abaixo, 
denota
a combinação de x elementos tomados de y em y.
A probabilidade de que pelo menos três produtos sejam defeituosos é:
Q2269410
Estatística
Em um evento esportivo, há 30 participantes,
onde 10 são jogadores de futebol e 20 são jogadores de basquete. Uma competição será realizada com 5 jogadores selecionados aleatoriamente
para formar uma equipe. Eles serão alinhados
lado a lado em uma foto oficial. Na notação abaixo, denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1.
A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1. A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
Q2253778
Estatística
Seja X1, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade, de média 2 e desvio-padrão 4. Seja X2, uma variável aleatória com distribuição normal de probabilidade de média 1 e desvio-padrão igual a 2.
É correto afirmar que:
É correto afirmar que:
Q2253772
Estatística
Uma partícula está situada na origem de uma reta vertical e se move aos saltos ao longo dessa reta, segundo a seguinte regra probabilística: se ela está a uma distância d da origem, ela tem probabilidade igual a 1/(d+1) de saltar uma unidade para cima, e tem probabilidade igual a d/(d+1) de saltar uma unidade para baixo. Seja X3 a posição da partícula após três saltos e seja E(X3) a sua média.
O valor de E(X3) é igual a:
O valor de E(X3) é igual a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Economista |
Q2246118
Estatística
Considere eventos A, B e C. Avalie se as afirmativas a seguir,
relativas à teoria das probabilidades, são falsas (F) ou verdadeiras
(V).
( ) Se vale a igualdade Pr(A⋂B⋂C) = Pr(A) ⋅ Pr(B) ⋅ Pr(C), então A, B e C são mutuamente independentes. ( ) Se A e B são dois eventos mutuamente exclusivos, então Pr(A⋂B) = 1 − Pr(A) − Pr(B). ( ) Os eventos A e B são independentes se, e somente se, Pr(A|B) = Pr(B).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Se vale a igualdade Pr(A⋂B⋂C) = Pr(A) ⋅ Pr(B) ⋅ Pr(C), então A, B e C são mutuamente independentes. ( ) Se A e B são dois eventos mutuamente exclusivos, então Pr(A⋂B) = 1 − Pr(A) − Pr(B). ( ) Os eventos A e B são independentes se, e somente se, Pr(A|B) = Pr(B).
As afirmativas são, respectivamente,
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