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Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 2.958 questões

Q3166257 Estatística
        Um tribunal do júri é comporto por 25 pessoas, sendo 15 do sexo masculino e 10 do sexo feminino, conforme características descritas na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.


Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.

Alternativas
Q3166256 Estatística
        Um tribunal do júri é comporto por 25 pessoas, sendo 15 do sexo masculino e 10 do sexo feminino, conforme características descritas na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.


Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.

Alternativas
Q3166255 Estatística
        Um tribunal do júri é comporto por 25 pessoas, sendo 15 do sexo masculino e 10 do sexo feminino, conforme características descritas na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.


Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.

Alternativas
Q3166254 Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.

Alternativas
Q3166253 Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Um espaço amostral que possui 5 elementos, ou seja, 5 resultados possíveis de um experimento, poderá fornecer 32 eventos possíveis.

Alternativas
Q3166252 Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.

Alternativas
Q3154826 Estatística
Um conceito fundamental na modelagem probabilística de sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.

( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.

( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.


As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3154443 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:


Imagem associada para resolução da questão



A variância de X é então igual a

Alternativas
Q3154442 Estatística
Numa determinada população, 40% das famílias moram em locais sem acesso a saneamento básico. Se quatro famílias dessa população forem sorteadas ao acaso, sem reposição, a probabilidade de que duas morem em locais sem saneamento básico é, aproximadamente, igual a 
Alternativas
Q3150510 Estatística
Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite em probabilidade?
Alternativas
Q3150500 Estatística
Qual das alternativas a seguir define corretamente o conceito de independência entre dois eventos? 
Alternativas
Q3150498 Estatística
Qual das alternativas a seguir explica corretamente o conceito de probabilidade condicional e oferece um exemplo? 
Alternativas
Q3150494 Estatística
Em Probabilidade, o que são eventos mutuamente exclusivos?
Alternativas
Q3150490 Estatística
Sobre a função de probabilidade e sua importância, é correto afirmar que a mesma:
Alternativas
Q3150489 Estatística
Sobre variáveis aleatórias discretas, qual das alternativas a seguir descreve corretamente esse conceito e oferece um exemplo?
Alternativas
Q4200255 Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição da variável aleatória X, em que x é o valor da variável aleatória X e p(x) é a probabilidade associada.

Imagem associada para resolução da questão

Com os dados apresentados, pode-se afirmar que o valor da esperança matemática E(X) é:
Alternativas
Q4200251 Estatística
Para que a função f(x) = ax – 4, definida em 2 ≤ x ≤ 3, seja uma função densidade de probabilidade, o valor da constante a deve ser:
Alternativas
Q4200247 Estatística
Sejam A e B eventos, tais que P(A)=0,50; P(B)=0,40 e P(AՈB)=0,20. Com base nessas informações, pode-se afirmar que:
Alternativas
Ano: 2024 Banca: INEP Órgão: INEP Prova: INEP - 2024 - INEP - Matemática |
Q4159241 Estatística
Durante uma aula de probabilidade e estatística para o Ensino Médio, o professor apresentou a aplicação desse conteúdo aos princípios da combinação gênica de um indivíduo, uma vez que o material genético herdado é 50% do pai e 50% da mãe. Como exemplo, o professor usou a tipagem sanguínea e explicou que uma pessoa de sangue tipo O possui a carga genética ii, sendo um gene i do pai e um gene i da mãe, e que um indivíduo com sangue tipo A pode ser IA IA ou IA i, já que o gene IA é dominante em relação ao gene i.

Um aluno da sala identificou-se com o exemplo, já que seu sangue era do tipo O e o de seus pais eram do tipo A.

Sabendo que seus pais pretendem ter outros dois filhos, esse aluno fez a seguinte pergunta ao professor: “Quais serão, respectivamente, a probabilidade de seu primeiro irmão ter sangue tipo A e a de seu segundo irmão ter sangue tipo O?”

O professor propôs o questionamento a toda a turma.

Com base nessas informações, assinale a opção que contém a resposta correta, apresentada pela turma ao professor.
Alternativas
Q3931859 Estatística
Uma equipe de pesquisadores está conduzindo um experimento para estudar as propriedades de um isótopo radioativo. O isótopo emite partículas aleatoriamente ao longo do tempo, com uma taxa média de 5 partículas por segundo. O sistema de detecção de alta precisão, utilizado no experimento, pode contar partículas individuais que chegam ao detector a cada segundo.

Assumindo que as emissões seguem uma distribuição de Poisson, qual probabilidade de detectar exatamente uma partícula durante um segundo de observação?
Alternativas
Respostas
341: C
342: E
343: E
344: C
345: E
346: E
347: E
348: E
349: C
350: B
351: C
352: B
353: B
354: C
355: B
356: B
357: D
358: A
359: A
360: B