Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade.
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ter filhos, sabendo que ela é do sexo feminino, é de 50%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino, com ensino superior, é de 48%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um espaço amostral que possui 5 elementos, ou seja, 5 resultados possíveis de um experimento, poderá fornecer 32 eventos possíveis.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.
( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.
( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.
( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.
As afirmativas são, respectivamente,
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:

A variância de X é então igual a