Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.958 questões
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
Q3451554
Estatística
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
Uma variável aleatória discreta X tem função de distribuição acumulada de probabilidades dada por:
Com base nos dados, podemos concluir que a probabilidade de X ser igual a 2 é maior que 25%.
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Professor MAPB - Matemática |
Q3425256
Estatística
A estatística e a probabilidade são fundamentais para a
análise de dados e tomada de decisões em diversos
campos, desde a ciência até a engenharia, elas nos
permitem entender e modelar a incerteza e a
variabilidade em conjuntos de dados. Sobre noções de
estatística e probabilidade, julgue as afirmativas a seguir:
I.Em um espaço amostral contínuo, a probabilidade de qualquer evento simples é sempre zero.
II.A probabilidade condicional de A dado B é calculada como P(A|B)=P(A∩B)/P(B), desde que P(B) > 0.
III.A mediana de um conjunto de dados é a média aritmética de todos os valores desse conjunto.
IV.A variância é uma medida de dispersão que indica o quão espalhados estão os valores de um conjunto de dados em relação à média.
Assinale a alternativa correta:
I.Em um espaço amostral contínuo, a probabilidade de qualquer evento simples é sempre zero.
II.A probabilidade condicional de A dado B é calculada como P(A|B)=P(A∩B)/P(B), desde que P(B) > 0.
III.A mediana de um conjunto de dados é a média aritmética de todos os valores desse conjunto.
IV.A variância é uma medida de dispersão que indica o quão espalhados estão os valores de um conjunto de dados em relação à média.
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Gestão de Equipamentos e Metrologia Física, Química e Biológica |
Q3335944
Estatística
A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o
analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar
os resultados de determinadas fontes, como por exemplo,
de calibração de equipamentos, de massas moleculares
etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados,
manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados
pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre
as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se
considerar a distribuição de probabilidade mais adequada
aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular
e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição
em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática /
Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:
I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:
I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331302
Estatística
Em relação a coleções de valores aleatórios gerados a
partir de distribuições de probabilidade:
I. Se selecionamos um valor, em seguida outro e outro formando uma lista, sua média é o valor esperado.
II. Variáveis independentes são aquelas que não dependem das outras variáveis ou seja não se influenciam.
III. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina requerem variáveis independentes e identicamente distribuídas ou seja selecionadas da mesma distribuição.
De cima para baixo, a sequência correta é:
I. Se selecionamos um valor, em seguida outro e outro formando uma lista, sua média é o valor esperado.
II. Variáveis independentes são aquelas que não dependem das outras variáveis ou seja não se influenciam.
III. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina requerem variáveis independentes e identicamente distribuídas ou seja selecionadas da mesma distribuição.
De cima para baixo, a sequência correta é:
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329931
Estatística
José Renato irá participar de um jogo de dados. O dado é honesto e possui 6 faces numeradas de 1 a 6. O jogo funciona assim: 1.José Renato irá escolher um número X. 2.O dado será lançado aleatoriamente n vezes. 3.José Renato vence o jogo se ao final dos n lançamentos tenham sido sorteado o seu número X pelo menos k vezes. Assinale a expressão que indica a probabilidade de José Renato vencer este jogo.
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329929
Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X com função de densidade de probabilidade fX(x). Qual das seguintes afirmações sobre a função de densidade de probabilidade fX(x) e a função de distribuição acumulada FX(x) está correta?
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329928
Estatística
Considere uma variável aleatória discreta X que representa o número de sucessos em 4 ensaios independentes, onde a probabilidade de sucesso em cada ensaio é 0,3. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que a variável aleatória X seja igual a 2?
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Piúma - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Piúma - ES - Agente Administrativo |
Q3297051
Estatística
Em uma pesquisa realizada em uma escola, foi
constatado que 70% dos alunos praticam esportes, e
entre esses, 40% também se dedicam a atividades
culturais. Por outro lado, 30% dos alunos que não
praticam esportes participam de atividades culturais.
Considerando que um aluno é selecionado
aleatoriamente, analise as afirmações a seguir sobre a
probabilidade condicional de um aluno participar de
atividades culturais dado que ele pratica esportes. Assim,
avalie as proposições:
I.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele pratica esportes, é de 0,4 ou 40%.
II.A probabilidade de um aluno praticar esportes e participar de atividades culturais é igual a 0,28 ou 28%.
III.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele não pratica esportes, é de 0,3 ou 30%.
Assinale a alternativa correta:
I.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele pratica esportes, é de 0,4 ou 40%.
II.A probabilidade de um aluno praticar esportes e participar de atividades culturais é igual a 0,28 ou 28%.
III.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele não pratica esportes, é de 0,3 ou 30%.
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262442
Estatística
Um sistema pode ser operado manualmente e automaticamente.
Sabe-se que a probabilidade de um sistema ser operado
manualmente é 0,3. Sabe-se também que a probabilidade de ter
erro, quando o sistema é operado manualmente, é de 0,05 e a
probabilidade de ter erro, quando é operado automaticamente, é
de 0,01.
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente,
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262441
Estatística
Seja X uma variável aleatória, cujo valor esperado é desconhecido
e a variância é igual a 123 u2
, onde u é a unidade de medida.
Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia) |
Q3262440
Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências
de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de
Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
onde
é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas
ocorrências consecutivas do evento A, é
onde
é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas
ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248827
Estatística
O resultado do lançamento de um dadinho honesto pode ser 1, 2,
3, 4, 5 ou 6, sendo todos igualmente prováveis.
Se um dadinho honesto for lançado três vezes, a probabilidade de que a soma dos três resultados seja maior do que 16 é aproximadamente igual a
Se um dadinho honesto for lançado três vezes, a probabilidade de que a soma dos três resultados seja maior do que 16 é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248826
Estatística
A função de probabilidade de uma variável aleatória discreta X é
dada por
O valor da função de distribuição acumulada de X quando x = 1,5 é igual a
O valor da função de distribuição acumulada de X quando x = 1,5 é igual a
Q3223612
Estatística
Considere uma distribuição normal com média “m” e
desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo
m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
Ano: 2024
Banca:
IVIN
Órgão:
Prefeitura de Bragança - PA
Prova:
IVIN - 2024 - Prefeitura de Bragança - PA - Estatístico |
Q3190071
Estatística
Com relação ao cálculo de probabilidades
podemos afirmar, exceto:
Ano: 2024
Banca:
IVIN
Órgão:
Prefeitura de Bragança - PA
Prova:
IVIN - 2024 - Prefeitura de Bragança - PA - Estatístico |
Q3190069
Estatística
Com relação a função definida por mais de uma sentença a seguir,
Podemos afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171151
Estatística
Modelos generativos tentam modelar como os
dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a
distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as
características e Y são os rótulos, enquanto,
modelos discriminativos tentam modelar a
fronteira de decisão entre diferentes classes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171150
Estatística
Todas as probabilidades necessárias para a
obtenção do classificador Naive Bayes são
computadas a partir dos dados de treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta o que é
necessário para calcular a probabilidade a priori
de observar uma classe yi, P(yi).
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171149
Estatística
O teorema de Bayes é usado para calcular a
probabilidade a posteriori de um evento, dadas
sua probabilidade a priori e a verossimilhança
do novo dado. No contexto do aprendizado
bayesiano, assinale a alternativa correta sobre
qual é a relação entre a probabilidade:
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158080
Estatística
Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de
máquina, analise os itens a seguir.
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
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