Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.941 questões
Q3088047
Estatística
Se A e B são eventos tais que P[ A ] = 0,6 e P[ B ] = 0,8, avalie as afirmativas a seguir:
I. A e B não podem ser independentes.
II. O maior valor possível de P[ A ∪ B ] é 1,0.
III. O maior valor possível de P[ A ∩ B ] é 0,6.
Está correto o que se afirma em
Q3088046
Estatística
Dois eventos A e B têm as seguintes probabilidades:
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
Q3088045
Estatística
Uma urna contém oito bolas idênticas numeradas de 1 a 8. Se
sortearmos duas bolas ao acaso dessa urna, com reposição, a
probabilidade de que a soma dos dois números sorteados seja maior
do que 13 é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086072
Estatística
Seja X uma variável aleatória discreta com a seguinte distribuição de probabilidade:
A variância de X é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086067
Estatística
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis,
exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna,
sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Q3086053
Estatística
Uma fábrica de microprocessadores possui duas máquinas, X e Y,
responsáveis pela produção. Após uma série de testes, apurou-se
que, dos microprocessadores produzidos pela máquina X, 3%
apresentam imperfeições e, dos produzidos pela máquina Y, 1%
apresentam imperfeições. Após certo período, as máquinas
produziram juntas 6 milhões de microprocessadores, sendo 2
milhões produzidos pela máquina X. Desses 6 milhões, um
microprocessador foi escolhido ao acaso e, após uma bateria de
testes, concluiu-se que o mesmo apresentava imperfeições.
A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é
A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - Banco da Amazônia - Técnico Bancário |
Q3055895
Estatística
Uma empresa adota cinco faixas salariais entre os seus funcionários. A Tabela a seguir representa a distribuição do número de funcionários em cada faixa salarial (FS). A última coluna da Tabela representa a distribuição acumulada do número de funcionários nas faixas menores ou iguais a FS.
Os valores da última coluna dessa Tabela são
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052457
Estatística
Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em
aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052443
Estatística
Se Z1, Z2, ... Zn são n variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas N(0, 1), então a variável 
tem
distribuição
tem
distribuição
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052442
Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X com função de
densidade de probabilidade dada por
f(x) = Kx2, se 0 < x < 3,
f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k constante.
A média de X é igual a
f(x) = Kx2, se 0 < x < 3,
f(x) = 0, nos demais casos,
sendo k constante.
A média de X é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052438
Estatística
Texto associado
Use os dados a seguir para responder à próxima questão.
Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm a seguinte função de
probabilidade conjunta
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 2] = 0,1.
A probabilidade condicional P[ X = 1 | Y = 2] é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052434
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e
variância 25.
Se Y = (2X – 5)/10, então Y tem distribuição normal com média e variância, respectivamente, iguais a
Se Y = (2X – 5)/10, então Y tem distribuição normal com média e variância, respectivamente, iguais a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052433
Estatística
Numa população, 50% das pessoas sofrem de determinada
doença. Se 4 pessoas dessa população forem aleatoriamente
sorteadas, com reposição, a probabilidade de que 2 sofram da
referida doença é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052432
Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade
dada por
A média de X é igual a
A média de X é igual a
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Economia (Manhã) |
Q3050264
Estatística
Suponha que as empresas Y, W e Z disputem a obtenção do contrato de prestação de um determinado serviço. A empresa Y estima que ela tenha probabilidade igual à da empresa W de obter o contrato, mas que, por sua vez, é igual a duas vezes a probabilidade de Z obter o mesmo contrato.
Sendo assim, a probabilidade de que as empresas Y ou Z
obtenham o contrato é de
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048800
Estatística
Um banco comercial avalia solicitações de empréstimo a partir de um modelo estatístico que utiliza variáveis como renda,
idade, estado civil e tempo no emprego atual para estimar a probabilidade de o cliente ficar inadimplente. O banco está
atualizando o modelo estatístico atual e, com esse intuito, fez um levantamento do perfil demográfico dos clientes inadimplentes. Na Tabela a seguir, observa-se a fração de clientes inadimplentes para cada estado civil e renda mensal, medida
em termos de número de salários mínimos (SM). Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
Sabendo-se que um cliente inadimpliu, a probabilidade de esse cliente ganhar menos do que 10 salários mínimos e ser solteiro, divorciado ou viúvo é
Sabendo-se que um cliente inadimpliu, a probabilidade de esse cliente ganhar menos do que 10 salários mínimos e ser solteiro, divorciado ou viúvo é
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048798
Estatística
Em uma agência de um banco comercial, 20% das contas-correntes são contas conjuntas, isto é, contas que
possuem dois ou mais titulares.
Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?
Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048123
Estatística
Um cientista de dados está utilizando SHapley Additive
exPlanations (SHAP) para entender a importância das variáveis em um modelo de aprendizado de máquina que
prevê a probabilidade de um cliente deixar de ser assinante de um serviço (churn). Considere o seguinte conjunto
de dados simplificado com três características para um
cliente específico:
A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?
A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048110
Estatística
Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim
de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis
poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score.
Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado
de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira.
Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de
analistas precisa avaliar.
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048095
Estatística
O teorema de Bayes é um mecanismo formal para atualizar probabilidades. Considere o caso de um analista de
mercado que, após o encerramento de um pregão, pretende divulgar informações sobre a probabilidade de queda de determinada ação. O analista tinha uma previsão
inicial de queda dessa ação de 10% e recebeu novas informações sobre a economia, no que diz respeito a um
aumento da taxa de juros. O analista tem registros de
que, quando houve queda nessa ação, em 20% das vezes essa queda foi precedida pelo aumento dos juros e
de que, nos dias em que a ação esteve em alta, apenas
em 5% das vezes elas foram precedidas pela notícia de
aumento da taxa de juros.
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de
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