Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Se X é uma variável dicotômica, o maior valor possível para sua variância é 0,5.
Considere uma variável aleatória contínua X, cuja função de probabilidade acumulada seja dada por F(x) = 1 − exp( − λx ) , λ > 0, x ≥ 0. Considere também uma variável aleatória discreta Y, tal que P(Y = K) = P(K −1< X ≤ K , em que K = 1,2, … . Com base nessas informações, é correto afirmar que a função de probabilidade de Y é dada por P(Y =K) = λk exp(- λ ) / k , λ > 0, x ≥ 0.
Considerando dois eventos A e B, tais que 0< P (A) < P (B) < 1, é impossível que P (A\B) > P (B \ A).
Se o preço do petróleo, a cada mês, aumenta US$ 1 com probabilidade p ou diminui US$ 1 com probabilidade 1– p então a probabilidade de o preço do petróleo não sofrer alterações em um período de 12 meses é determinada a partir de uma distribuição hipergeométrica.


Nessa situação, qual a probabilidade de se obter uma medida negativa para um dado experimento?
Após revisar 16 relatórios, um analista verificou que 3 deles continham erros. Escolhendo ao acaso 2 desses relatórios, a probabilidade de que ambos contenham erros é de:
A alternativa em que todas as variáveis são contínuas é:
A tabela abaixo indica o número de irmãos dos alunos de uma determinada escola.
Nº DE IRMÃOS |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Nº DE ALUNOS |
16 |
14 |
13 |
12 |
7 |
4 |
3 |
1 |
A frequência relativa do número de alunos que têm mais de 3 irmãos e menos de 7 irmãos é igual a:
I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β0 + β1x .
III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).
Assinale:
( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.
( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela soma das probabilidades individuais desses eventos.
( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo probabilidades complementares com distribuição binomial .
( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado pelo conjunto vazio.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Considerando apenas os dados fornecidos no enunciado da questão, caso a companhia decida promover novamente o espetáculo nessa cidade, o seu lucro esperado (em reais) será de
A variância da variável aleatória Y é igual a
, o
custo total mensal (em unidades monetárias) da empresa devido à ocorrência de
acidentes de trabalho, sendo Xi variáveis aleatórias independentes com distribuição
uniforme no intervalo (40;200). Suponha que N seja uma variável aleatória independente
de Xi, para todo i, com distribuição dada como em (2): 
Seja Y0 =0.
Nesse caso, pode-se afirmar que o custo mensal médio, em unidades monetárias, devido à ocorrência de acidentes de trabalho na empresa é igual a

Então, o tempo médio de espera (em minutos) na fila para clientes que buscam o atendimento nesse posto de serviço será de
um estimador de θ. Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e
n=50, a distribuição amostral de
é centrada em θ, ou seja, a esperança matemática
de
é igual a θ. Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral
de
para amostras de tamanho n=30. Sendo assim, pode se afirmar que
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18
Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a

Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a