Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Uma amostra aleatória, com n = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
Uma amostra aleatória, com n = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
Se a média populacional verdadeira for igual a 1,8 e o tamanho
da amostra utilizada for n = 16, a estatística 
, em que m é a média amostral e s é o desvio padrão amostral, terá
distribuição t-Student com 15 graus de liberdade.
Uma amostra aleatória, com n = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
= [X1 + X2 + ... + Xn]/n.A estatística 
segue uma distribuição normal
padrão.
= [X1 + X2 + ... + Xn]/n.A estatística 
segue uma distribuição quiquadrado com
1 grau de liberdade.
= [X1 + X2 + ... + Xn]/n.
Nessa situação, considerando a hipótese nula H0 : p ≥ 60%,a hipótese alternativa H1 : p < 60% e P(Z ≤ 2) = 0,977, em que Z representa a distribuição normal padrão, bem como sabendo que o teste se baseia na aproximação normal, assinale a opção correta,a respeito desse teste de hipóteses.
Considerando que P(|Z| ≤ 3) = 0,99, em que Z representa a distribuição normal padrão, assinale a opção correspondente ao intervalo de 99% de confiança para o percentual populacional de trabalhadores que acreditam que poderão manter seu atual padrão de vida na aposentadoria.
O desvio padrão da amostra foi inferior a 0,05.
Um modelo de regressão linear simples, supondo válidos todos os pressupostos clássicos, é estimado por Mínimos Quadrados Ordinários, obtendo os seguintes resultados:
Onde, DW é o valor observado da Estatística Durbin-Watson
R2 é o Coeficiente de Determinação
é o valor tabelado da estatística Dickey-Fuller
é o valor da distribuição acumulada da t-Student
T = tamanho da amostra
Os números entre parênteses, abaixo das estimativas dos
parâmetros, são os valores estimados dos erros padrão
correspondentes. O tamanho da amostra é n = 100. Com tais
informações, é correto afirmar que:
Considere os estimadores a seguir, tendo em vista a média populacional μ , a partir de uma amostra de tamanho n.
Se a variância populacional é finita, sobre as propriedades de 
e 
correto afirmar que:
Suponha que uma amostra de tamanho n = 5 é extraída de umapopulação Normal, com média desconhecida, obtendo asseguintes observações:
X1 = 3, X2 = 5, X3 = 6, X4 = 9 e X5 = 12
São dados ainda os seguintes valores, retirados da tabela da distribuição Qui-Quadrado:
Se a população tem variância verdadeira σ2 = 4 em nova amostra (n=5), a probabilidade de se observar uma variância amostral maior do que a anterior é de:
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