Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.414 questões
Q629931
Estatística
Existem diversas situações que, se observadas na prática, são
indicativas da oportunidade de emprego da amostragem por
conglomerados. Entre os requisitos e/ou características para sua
correta aplicação, está:
Q629930
Estatística
A elaboração do Plano Amostral de uma pesquisa de campo
demanda três especificações: a unidade amostral, a forma de
seleção da amostra e o tamanho da amostra. Para seleções de
natureza aleatórias, existem algumas alternativas, sobre as quais
é correto afirmar que:
Q629924
Estatística
Com a finalidade de estimar a proporção p de indivíduos de certa
população, com determinado atributo, através da proporção
amostral 
é extraída uma amostra de tamanho n, grande,
compatível com um erro amostral de ɛ e com um grau de
confiança de (1-α). Assim, é correto afirmar que:
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Especialista em Regulação de Avaliação Civil - Área 2 |
Q624285
Estatística
Uma população se encontra dividida em três estratos,
com tamanhos, respectivamente, N1
= 64, N2
= 96 e
N3
= 48. Ao se realizar uma amostragem estratificada
proporcional, oito elementos da amostra foram retirados
do primeiro estrato. Indique qual o número total de
elementos da amostra.
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HU-UFJF) |
Q2939694
Estatística
No controle de qualidade de um processo
industrial, o comprimento médio da corrida
(sequência de amostras tomadas) até se
detectar uma mudança de kσ na média
do processo é chamado de ARL. O ARL
depende do risco β, que é a probabilidade
da carta não detectar a mudança na primeira
amostra tomada após a variabilidade anormal
se instalar. Então, se a chance da carta
de controle não detectar a mudança na
primeira amostra, após essa mudança se
instalar, é de 0,07051, o valor do ARL é
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HU-UFJF) |
Q2939693
Estatística
No controle de qualidade de um processo
industrial, a frequência de tomadas de
amostras de tamanho n = 5 para uma carta é definida em função do comprimento médio
da corrida, ARL, e do estoque de peças já
produzidas que estão na caixa de Kanban.
Se, em geral, ficam na caixa 150 peças antes
da montagem na sequência da linha de
produção e o ARL é 1,111, pode-se adotar a
tomada de uma amostra de tamanho n = 5 a
cada
Ano: 2015
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
VUNESP - 2015 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Ciências Econômicas |
Q1381761
Estatística
Texto associado
Na segunda quinzena de setembro de 2015 o dólar apresentou os valores para venda conforme a tabela a seguir, utilize essas
informações para responder à questão. Para resolução trabalhar com apenas duas casas decimais.
A amplitude dessa seleção amostral é
Ano: 2015
Banca:
FUNCAB
Órgão:
Prefeitura de Araruama - RJ
Prova:
FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |
Q1353051
Estatística
Considere X1 = 1, X2 = 0 e X3 = -1 e X4 = 0 quatro amostras de dados. Pode-se afirmar que a mediana dos dados é:
Ano: 2015
Banca:
FUNCAB
Órgão:
Prefeitura de Araruama - RJ
Prova:
FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |
Q1353048
Estatística
Para à questão, considere X1 = 0, X2 = 0 e X3 = 1 três amostras aleatórias simples de uma variável aleatória X.
A estimativa NÃO viciada para a variância de X é:
Ano: 2015
Banca:
FUNCAB
Órgão:
Prefeitura de Araruama - RJ
Prova:
FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |
Q1353047
Estatística
Para à questão, considere X1 = 0, X2 = 0 e X3 = 1 três amostras aleatórias
simples de uma variável aleatória X.
A estimativa para a variância de X, utilizando-se do método dos momentos, é:
A estimativa para a variância de X, utilizando-se do método dos momentos, é:
Q859907
Estatística
Uma amostra aleatória simples, com reposição, de n observações X1, X2, ... Xn, foi selecionada de uma população com distribuição uniforme contínua no intervalo [−2,b], b > −2.
Sabe-se que:
I. a média dessa distribuição uniforme é igual a 10;
II. o desvio padrão de 
é igual a 0,4.
Nessas condições, o valor de n é igual a
Q859893
Estatística
Em uma empresa com 1.025 empregados observa-se que os salários destes empregados são normalmente distribuídos com um
desvio padrão igual a R$ 256,00. Uma amostra aleatória, com reposição, de 64 empregados é extraída da população formada
pelos salários dos 1.025 empregados da empresa e obtém-se um intervalo de confiança para a média μ da população, a um
nível de confiança de (1 − α), com uma amplitude igual a R$ 120,32. Se esta amostra fosse tomada sem reposição, a amplitude
do intervalo seria de
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818211
Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0
=
3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado
pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar
uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico
para verificar se o fabricante está correto na sua
afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o
nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro
da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo
do tamanho da amostra, considerando a amostra
infinita, deve partir
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818210
Estatística
Uma oftalmologista tem razões para crer que
existe um percentual de crianças com glaucoma
em uma escola rural. Desejando estimar esse
parâmetro para fins de logística operacional do
tratamento, necessita de uma amostra aleatória do
grupo de alunos da escola. O número de alunos
é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então,
fixou: o nível de confiança da estimativa em
1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra
piloto com tamanho n0. Nessas condições, o
cálculo do tamanho da amostra deve partir
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817856
Estatística
Um hospital recebe um caminhão com
medicamentos e para liberá-los para uso é
necessário checar se estão dentro do prazo de
validade. Qual é a forma correta a ser utilizada
para esta análise?
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817855
Estatística
Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.
Q729427
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
Ao se considerar um nível de significância igual a 2,3%, com base no teste t de Student, a hipótese H0 deve ser rejeitada, já que a média amostral observada foi inferior a 10 minutos.
Q729426
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
Caso o referido teste seja efetuado com nível de significância igual a 5%, o poder do teste será igual a 95% para qualquer valor μ < 10.
Q729425
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
O teste em questão é bilateral, visto que contempla duas regiões de rejeição: uma para a rejeição da hipótese nula e a outra para a rejeição da hipótese alternativa.
Q729424
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
A decisão de se rejeitar ou não rejeitar a hipótese H0 está sujeita a dois erros: do tipo I, se a hipótese nula é rejeitada, quando, de fato, ela é verdadeira; do tipo II, se a hipótese nula não é rejeitada, quando ela é falsa.
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