Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.424 questões
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE - 2015 - TCE-RN - Inspetor - Administração, Contabilidade, Direito ou Economia - Cargo 3 |
Q586750
Estatística
A quantidade de recursos desperdiçados diariamente por uma empresa é representada por um indicador X. Um estudo mostrou que esse indicador é uma variável aleatória cuja densidade de probabilidade é expressa por f(x) =1/L , em que L é o parâmetro dessa distribuição e 0 < x < L.
Considerando que X1, X2,..., X10 representa uma amostra aleatória simples desse indicador, julgue o próximo item.
Se M for o maior valor a ser observado na amostra aleatória X1, X2,..., X10, então M será estimador suficiente do parâmetro L.
Considerando que X1, X2,..., X10 representa uma amostra aleatória simples desse indicador, julgue o próximo item.
Se M for o maior valor a ser observado na amostra aleatória X1, X2,..., X10, então M será estimador suficiente do parâmetro L.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Auditoria |
Q585536
Estatística
Com relação às técnicas de amostragem estatística, julgue o próximo item.
A amostragem estatística probabilística não é recomendada quando os itens da população apresentam características homogêneas, caso em que se deve utilizar a amostragem por convenção ou por julgamento.
A amostragem estatística probabilística não é recomendada quando os itens da população apresentam características homogêneas, caso em que se deve utilizar a amostragem por convenção ou por julgamento.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Auditoria |
Q585534
Estatística
Com relação às técnicas de amostragem estatística, julgue o próximo item.
Situação hipotética: Pouco antes de uma eleição municipal para prefeito, um instituto de pesquisa declarou que um dos candidatos tinha 52% das intenções de votos, com possibilidade de erro de dois pontos percentuais para mais ou para menos. Assertiva: Nesse caso, o erro destacado corresponde a erro de medição, que é típico ou representativo da tabulação dos dados.
Situação hipotética: Pouco antes de uma eleição municipal para prefeito, um instituto de pesquisa declarou que um dos candidatos tinha 52% das intenções de votos, com possibilidade de erro de dois pontos percentuais para mais ou para menos. Assertiva: Nesse caso, o erro destacado corresponde a erro de medição, que é típico ou representativo da tabulação dos dados.
Ano: 2015
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
VUNESP - 2015 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Municipal de Controle Interno - Geral |
Q584658
Estatística
A distorção ou o desvio que é comprovadamente não representativo de distorção ou desvio em uma população denomina-se,
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Administrativo |
Q581436
Estatística
Considerando que os possíveis valores de um indicador X, elaborado para monitorar a qualidade de um serviço de cabeamento residencial para a comunicação de dados, sejam elementos do conjunto {0, 1, 2, 3, 4, 5} e que uma amostra aleatória de 5 residências tenha apontado os seguintes indicadores: 4, 4, 5, 4 e 3, julgue o próximo item.
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
Ano: 2015
Banca:
ESAF
Órgão:
ESAF
Prova:
ESAF - 2015 - ESAF - Analista de Planejamento e Orçamento - Conhecimentos Gerais |
Q576079
Estatística
Um auditor deseja saber se o valor médio de todas
as contas a receber de uma empresa é de R$
260,00. Para tanto ele realiza um teste de hipóteses
bilateral. O auditor retira uma amostra aleatória de
36 contas a receber e obtém como estimativa para
o desvio-padrão populacional R$ 36,00. Além disso,
o auditor estabelece os valores críticos para esse
teste de hipóteses, a saber: se a média amostral
for inferior a R$ 248,00 ou superior a R$ 272,00,
ele rejeita a hipótese nula; caso contrário ele não
terá evidências suficientes para rejeitar a hipótese
nula. Como a amostra retirada pelo auditor é maior
do que 30 contas, ele utilizou como estatística de
teste a variável normal padronizada. O auditor sabe
que, em uma distribuição normal padronizada, 95%
das observações encontram-se, aproximadamente,
entre 2 desvios-padrão. Desse modo, pode-se
corretamente afirmar que:
Ano: 2015
Banca:
ESAF
Órgão:
ESAF
Prova:
ESAF - 2015 - ESAF - Analista de Planejamento e Orçamento - Conhecimentos Gerais |
Q576077
Estatística
Para estimar a proporção de atletas não fumantes,
foi retirada uma amostra aleatória de 1600 atletas.
Na amostra foi constatado que 20% dos atletas
são fumantes. Sabe-se que, para construir um
intervalo de aproximadamente 95% de confiança
para a variável proporção, o valor tabelado é
aproximadamente igual a 2 desvios-padrão. Assim,
o tamanho da amostra para se estimar um intervalo
de aproximadamente 95% de confiança, para o
percentual de atletas não fumantes, de modo que o
erro de estimação seja, no máximo, igual a 0,01, é
igual a:
Q563473
Estatística
Considerando os conceitos básicos de estatística sobre variáveis aleatórias e distribuições discretas e contínuas, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) A distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição contínua. ( ) Variável aleatória contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. ( ) De acordo com o Teorema do Limite Central, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal. ( ) A distribuição exponencial é utilizada em dados que apresentem uma forte simetria.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
( ) A distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição contínua. ( ) Variável aleatória contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. ( ) De acordo com o Teorema do Limite Central, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal. ( ) A distribuição exponencial é utilizada em dados que apresentem uma forte simetria.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q556971
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à próxima questão utilize, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,5) = 0,591; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,15) = 0,8951; P(Z < 1,17) = 0,879; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,4) = 0,919;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,06) = 0,98; P(Z < 2,4) = 0,997.
Instrução: O enunciado a seguir refere-se às questões de números 49 a 51.
Considere que X é a variável aleatória, que representa as idades, em anos, dos trabalhadores de certa indústria. Suponha que X têm distribuição normal com média de μ anos e desvio padrão de 5 anos.
Uma amostra aleatória, com reposição, de 16 trabalhadores será selecionada e sejam X1, X2, ...X16 as idades observadas e 
a média desta amostra. Sabendo-se que a probabilidade de X ser superior a 30 anos é igual a 0,919, o valor de μ, em anos, é igual a
a média desta amostra. Sabendo-se que a probabilidade de X ser superior a 30 anos é igual a 0,919, o valor de μ, em anos, é igual a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q556948
Estatística
Uma amostra aleatória (X , Y) é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 diferente de zero. Deseja-se obter uma estimativa de μ com a utilização da classe de estimadores não viesados E = 2mX + nY, sendo m e n parâmetros reais. Dentre todos os estimadores determinados por esta classe é escolhido aquele que é o mais eficiente. Isto significa que o valor de m é igual a
Q554240
Estatística
Para estimar o desvio padrão (variabilidade) do preço de um
determinado item de consumo, essencial à administração
pública, é extraída uma pequena amostra aleatória simples,
através de consultas a quatro fornecedores distintos. Supondo
que os valores encontrados foram R$4,00, R$5,00, R$8,00 e
R$11,00, a estimativa para a variabilidade, obtida através do
estimador não tendencioso da variância, será:
Q548921
Estatística
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.
Se o nível de erro da amostragem for mantido para cada subpopulação de professores, servidores e alunos dessa universidade, então a amostra final será a terça parte da amostra selecionada, se não houver distinção entre esses grupos.
Se o nível de erro da amostragem for mantido para cada subpopulação de professores, servidores e alunos dessa universidade, então a amostra final será a terça parte da amostra selecionada, se não houver distinção entre esses grupos.
Q548919
Estatística
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.
Para que pelo menos 1 professor, 1 servidor e 1 aluno estejam na amostra, o estatístico deverá aplicar o plano de amostragem de conglomerados em 1 estágio.
Para que pelo menos 1 professor, 1 servidor e 1 aluno estejam na amostra, o estatístico deverá aplicar o plano de amostragem de conglomerados em 1 estágio.
Q548918
Estatística
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.
Se a população dessa universidade for 300 vezes maior que a amostra, então o plano de amostragem com reposição e o sem reposição apresentarão praticamente os mesmos resultados, diferindo apenas após a terceira casa decimal.
Se a população dessa universidade for 300 vezes maior que a amostra, então o plano de amostragem com reposição e o sem reposição apresentarão praticamente os mesmos resultados, diferindo apenas após a terceira casa decimal.
Q548909
Estatística
Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.
Apesar de a reitoria ter o cadastro das salas de aula, uma amostra sistemática seria mais rápida e produziria resultados similares aos de uma AAS.
Apesar de a reitoria ter o cadastro das salas de aula, uma amostra sistemática seria mais rápida e produziria resultados similares aos de uma AAS.
Q548908
Estatística
Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.
Considerando que essa universidade possua prédios novos e antigos, então uma amostragem estratificada seria mais recomendada.
Considerando que essa universidade possua prédios novos e antigos, então uma amostragem estratificada seria mais recomendada.
Q548906
Estatística
Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.
A fim de analisar os dados amostrais coletados, devem ser incorporados os pesos para que as estimativas do total não sejam viesadas.
A fim de analisar os dados amostrais coletados, devem ser incorporados os pesos para que as estimativas do total não sejam viesadas.
Q548905
Estatística
Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.
Se o custo dessa análise estatística fosse irrelevante, então a amostragem por conglomerados produziria estimativas com variâncias menores que uma amostragem aleatória simples.
Se o custo dessa análise estatística fosse irrelevante, então a amostragem por conglomerados produziria estimativas com variâncias menores que uma amostragem aleatória simples.
Q548879
Estatística
Texto associado
Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.
Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.
Considere que uma análise bayesiana dos dados tenhaproduzido um intervalo de credibilidade de 95% para a diferença entre as médias dos IRAs nos dois grupos. De acordo com o paradigma bayesiano, existe uma probabilidade de 95% de que esse intervalo contenha a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs nos dois grupos.
Considere que uma análise bayesiana dos dados tenhaproduzido um intervalo de credibilidade de 95% para a diferença entre as médias dos IRAs nos dois grupos. De acordo com o paradigma bayesiano, existe uma probabilidade de 95% de que esse intervalo contenha a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs nos dois grupos.
Q548878
Estatística
Texto associado
Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.
Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.
Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.
Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.
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