Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue os itens a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.

Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada, a variância da média amostral será menor ou igual à que seria obtida por amostragem aleatória simples.

Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue o item a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.

Se a lista de contratos estiver ordenada pela data de assinatura, o resultado de uma amostra sistemática será similar ao de uma amostra selecionada por amostragem aleatória simples.

Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue o item a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.
Em uma amostra aleatória simples de 400 elementos, o peso amostral de cada elemento será maior ou igual a 2.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral 

A estatística  segue distribuição gama.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral 

De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral  converge em probabilidade para 5.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral 

A razão  segue distribuição t de Student com n graus de liberdade.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral  

Se n = 10, a distribuição amostral de possui assimetria positiva.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral  

A variância da média amostral é igual a 25.

Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ^..., X_n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral  

Para um valor n suficientemente grande,  segue, aproximadamente, uma distribuição normal.

Para amostras de mesmo tamanho n, o erro padrão da estimativa da média populacional decrescerá, à medida que for se aproximando de 0 a probabilidade estimada de cada indivíduo ser sorteado.

Se, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados forem A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, o erro padrão da média amostral será igual a .

É possível testar a significância estatística conjunta dos coeficientes b e c utilizando-se a estatística , em que TSS é a soma total dos quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.

Se os totais de observações na amostra dos processos de amostragem aleatória simples e de amostragem aleatória estratificada forem iguais, o desvio padrão do estimador da média por amostragem aleatória simples será menor que o por amostragem estratificada.

Um processo de amostragem sistemática pode ser compreendido como um processo de amostragem por conglomerados.

Em uma amostragem aleatória simples, sem reposição das observações selecionadas no conjunto de observações para sorteio, a amostra final resultante apresenta dependência entre os valores amostrados.

Para uma amostra aleatória estratificada, quanto mais homogêneos forem os valores populacionais dentro de cada estrato, menor será o tamanho de amostra necessário para se obter determinado nível de precisão das estimativas da média populacional.

Caso, em uma amostra aleatória de tamanho n = 4, os valores amostrados sejam A = {2, 3, 0, 1}, a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional será igual a 5/3.

Se a média populacional verdadeira for igual a 1,8 e o tamanho da amostra utilizada for n = 16, a estatística , em que m é a média amostral e s é o desvio padrão amostral, terá distribuição t-Student com 15 graus de liberdade.