Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A escola é considerada a unidade amostral desse estudo
estatístico.
Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.
I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.
II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.
III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.
Pode-se afirmar que:
Observe os conjuntos abaixo.
-
-
Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
A amostra é composta por 100 pessoas em cargos
comissionados.
A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.
Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122,
P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z
representa a variável normal padronizada, é correto afirmar
que, em um nível de 95% de confiança para a média
populacional, o erro amostral é inferior a 15%.
A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.
Considere que x₁ represente o primeiro valor amostrado — x₁ = 0,10 —, que x₂ represente o segundo valor amostrado — x₂ = 0,06 —, e assim por diante. Nesse caso, apesar de
a estimativa 
ser muito próxima da estimativa 
esta última, por ser uma estimativa
suficiente, é preferível em relação àquela.
Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue os itens a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.
Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada,
a variância da média amostral será menor ou igual à que seria
obtida por amostragem aleatória simples.
Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue o item a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.
Se a lista de contratos estiver ordenada pela data de assinatura,
o resultado de uma amostra sistemática será similar ao de uma
amostra selecionada por amostragem aleatória simples.
Em uma amostra aleatória simples de 400 elementos, o peso amostral de cada elemento será maior ou igual a 2.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral 
A estatística 
segue distribuição gama.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral
De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média
amostral 
converge em probabilidade para 5.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral
A razão 
segue distribuição t de Student com n graus
de liberdade.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral
Se n = 10, a distribuição amostral de possui assimetria
positiva.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral
A variância da média amostral é igual a 25.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha
sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5,
julgue o próximo item, relativos à média amostral
Para um valor n suficientemente grande, segue,
aproximadamente, uma distribuição normal.
Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Se, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados
forem A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, o erro padrão da média
amostral será igual a 
.
É possível testar a significância estatística conjunta dos
coeficientes b e c utilizando-se a estatística 
, em que TSS é a soma total dos
quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a
soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.
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