Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Sobre amostragem probabilística, analise as afirmativas a seguir.
I. Na amostragem probabilística todos os elementos da população possuem probabilidade conhecida e diferente de 0 de pertencer a amostra.
II. A escolha do plano amostral depende somente da estrutura de organização dos dados.
III. A amostragem sistemática é considerada um plano amostral probabilístico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Uma amostra aleatória, com reposição, de 4 peças é selecionada. Sabe-se que a probabilidade de ela conter exatamente duas peças boas, uma com pequeno defeito e uma com grande defeito é igual a 0,0588. Nessas condições, o valor de p é igual a
Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 peças é selecionada. A probabilidade da amostra conter exatamente duas peças defeituosas é igual a
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A técnica de amostragem a ser empregada nesse estudo deverá
ser a da amostragem aleatória estratificada, em que cada turma
constitui um estrato de estudantes do 5.º ano do ensino
fundamental da rede pública do DF.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A escola é considerada a unidade amostral desse estudo
estatístico.
Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.
I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.
II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.
III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.
Pode-se afirmar que:
Observe os conjuntos abaixo.
-
-
Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
A amostra é composta por 100 pessoas em cargos
comissionados.
A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.
Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122,
P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z
representa a variável normal padronizada, é correto afirmar
que, em um nível de 95% de confiança para a média
populacional, o erro amostral é inferior a 15%.
A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.
Considere que x₁ represente o primeiro valor amostrado — x₁ = 0,10 —, que x₂ represente o segundo valor amostrado — x₂ = 0,06 —, e assim por diante. Nesse caso, apesar de
a estimativa 
ser muito próxima da estimativa 
esta última, por ser uma estimativa
suficiente, é preferível em relação àquela.
Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue os itens a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.
Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada,
a variância da média amostral será menor ou igual à que seria
obtida por amostragem aleatória simples.
Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue o item a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.
Se a lista de contratos estiver ordenada pela data de assinatura,
o resultado de uma amostra sistemática será similar ao de uma
amostra selecionada por amostragem aleatória simples.
Em uma amostra aleatória simples de 400 elementos, o peso amostral de cada elemento será maior ou igual a 2.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral 
A estatística 
segue distribuição gama.
Considerando que uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., Xn tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue o próximo item, relativos à média amostral
De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média
amostral 
converge em probabilidade para 5.
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