Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.411 questões
Q521260
Estatística
Considere uma população e uma amostra aleatória respectiva de tamanho n representando toda esta população. A metodologia
bootstrap é um tipo de reamostragem consistindo em gerar novas amostras
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507679
Estatística
Pesquisas científicas são realizadas tendo como base uma metodologia quantitativa ou qualitativa. Uma pesquisa é quantitativa quando existe a possibilidade de medidas quantificáveis de variáveis e inferências com base em amostras aleatórias de uma população. Esse tipo de pesquisa usa medidas numéricas para testar constructos científicos e hipóteses, ou busca padrões numéricos relacionados a conceitos cotidianos (DIAS, 2000, p. 1). Uma das principais técnicas de coleta de dados de uma pesquisa quantitativa é:
Q504641
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos números médios das 3 variáveis é igual a
Q504622
Estatística
Para estudo da renda de uma população, colheu-se uma amostra piloto de tamanho n (n > 30) obtendo-se média 
e desvio padrão de 5 salários. Considerando-se um intervalo de confiança de 98% para a média populacional e, para que se apresente essa estimativa com um erro de 0,5 salário, o tamanho de amostra necessário será de
e desvio padrão de 5 salários. Considerando-se um intervalo de confiança de 98% para a média populacional e, para que se apresente essa estimativa com um erro de 0,5 salário, o tamanho de amostra necessário será de
Q504619
Estatística
Suponha que 10% da população seja composta de fumantes. Ao se tomar uma amostra aleatória de 100 pessoas da população, a probabilidade de haver mais de 15 fumantes na amostra é de, aproximadamente,
Q504613
Estatística
Resultados de uma pesquisa declaram que o desvio padrão da média amostral é 32. Sabendo que o desvio padrão populacional é 192, então o tamanho da amostra que foi utilizada no estudo foi
Q504612
Estatística
Uma equipe de pesquisadores a serviço da prefeitura de uma cidade está planejando um estudo junto à população para verificar a relação entre renda e prática de esportes. Com relação à amostra a ser colhida, o plano prevê sondagens com 30 praticantes de futebol, 30 praticantes de natação e 30 praticantes de corrida, todos selecionados aleatoriamente entre os praticantes de cada modalidade.
Uma amostra assim obtida é denominada
Uma amostra assim obtida é denominada
Q504604
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
É correto afirmar que o percentual de jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade que não estudam e não trabalham é de
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
É correto afirmar que o percentual de jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade que não estudam e não trabalham é de
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496507
Estatística
Um pesquisador está interessado em estudar o efeito da temperatura na eficácia de um medicamento. Dez
amostras de 30 gramas cada foram guardadas em temperaturas diferentes e, após um tempo pré-fixado, mediuse
a eficácia dessas amostras. Os resultados observados estão no quadro a seguir.
Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496506
Estatística
Considere uma população de tamanho N=5 e sejam os valores da variável de interesse: {300, 400, 300, 200, 500}. Suponha que uma amostra aleatória sem reposição de tamanho n=3 foi retirada, cujos valores são: {300, 300, 200}. Qual é o erro de amostragem?
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496498
Estatística
Uma amostra de 10 medidas da variável aleatória X resultou em uma média X =100 u.m. (unidade de medida) e desvio-padrão s=0,6 u.m. Encontre os limites de confiança de 95% para o verdadeiro valor da média populacional da variável aleatória
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)
Q481340
Estatística
Texto associado
Raimar Richers em Marketing: uma visão brasileira, apresenta o marketing mix como a combinação de elementos de 1) adaptação da oferta da empresa às forças detectadas no mercado com 2) a ativação, ou seja, o conjunto de medidas destinadas a fazer com que o produto atinja mercados predefinidos e seja adquirido pelos compradores na quantidade e frequência desejadas. Para atingir um marketing mix ótimo – que atinja diretamente os produtos sem precisar ser “empurrado” – são usados, segundo este autor, instrumentos que atendem a necessidades em termos de produtos/serviços, assim como da comunicação, conforme a figura abaixo.
Considere as seguintes afirmações:
I. Na amostragem estratificada fica assegurado que cada extrato esteja representado na amostra global mas não fica assegurado que todas as unidades de estudo tenham a mesma probabilidade de serem selecionadas.
II. Se uma lista completa de N elementos de uma população está disponível, a amostragem sistemática pode ser usada e não apresentará tendências, mesmo se houver algum tipo de sequência periódica na lista.
III. Em qualquer tipo de amostragem, a não resposta é uma fonte potencial de erro.
IV.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Na amostragem estratificada fica assegurado que cada extrato esteja representado na amostra global mas não fica assegurado que todas as unidades de estudo tenham a mesma probabilidade de serem selecionadas.
II. Se uma lista completa de N elementos de uma população está disponível, a amostragem sistemática pode ser usada e não apresentará tendências, mesmo se houver algum tipo de sequência periódica na lista.
III. Em qualquer tipo de amostragem, a não resposta é uma fonte potencial de erro.
IV.
Está correto o que se afirma APENAS em
Q481309
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 256 é extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Considerando que o desvio padrão populacional é igual a 100, determinou-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 86% igual a [890,75 ; 909,25]. Posteriormente, uma nova amostra de tamanho 400, independente da primeira, é extraída desta população, encontrando-se uma média amostral igual a 905,00. O novo intervalo de confiança de 86% é igual a
Q467742
Estatística
Para a realização de uma pesquisa de opinião será extraída uma amostra aleatória cujo tamanho deve ser calculado a priori. O objetivo é estimar a proporção de pessoas que acreditam nos órgãos da Justiça para a solução de conflitos. Levantamentos anteriores constataram que a proporção estava próxima de 75%. O erro máximo tolerado para a estimativa é de 5 pontos percentuais e o grau de confiança deve ser de 95%. A tabela a seguir fornece valores tabelados da Z, normal-padrão.
Então, o tamanho mínimo da amostra é:
Então, o tamanho mínimo da amostra é:
Q467741
Estatística
Existem diversas técnicas e desenhos amostrais que podem ser aplicados às pesquisas de campo. A respeito das práticas mais difundidas evidencia-se o seguinte:
Q467739
Estatística
Um pesquisador interessado em estimar uma média populacional decide recorrer à construção de um intervalo de confiança, com grau de confiança de 95%. Depois da extração de uma amostra aleatória de tamanho n = 65 ele chegou aos resultados:
X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:
Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:
Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
Q467729
Estatística
Seja X1,X2.....,Xn uma amostra aleatória simples (AAS) a partir de uma população, com distribuição conhecida, sendo uniforme no intervalo [0,1], o objetivo de estimar o máximo. Então é verdade que:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SEDAM-RO
Prova:
FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |
Q2737771
Estatística
Que tipo de amostragem probabilística tem por hipótese a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global?
Q2719975
Estatística
Texto associado
Considere uma amostra aleatória X1, X2, X3, X4 , de tamanho 4, de uma variável populacional com média μ e variância σ2 e os seguintes eventuais estimadores de μ:
T1 = (X1 + X2 + X3 + X4)/4
T2 = (X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4/10
T3 = (X1 - 2X2 - 2X3 + 4X4)/10
T4 = X1
T5 = (X1 - 2X2+ 3X3 - 4X4)/4
Dos estimadores de μ apresentados, o de menor variância é
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - ANATEL - Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos |
Q1649080
Estatística
Com base no teorema limite central, julgue o item abaixo.
Sendo uma amostra aleatória simples retirada de uma
distribuição X com média µ e variância 1, a distribuição da
média amostral dessa amostra, 
, converge para uma
distribuição normal de média nµ e variância 1, à medida que n
aumenta.
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