Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra,
se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional,
e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
Nessa situação, a soma Sn, que representa uma contagem de estudantes na amostra já decididos sobre suas carreiras profissionais, segue uma distribuição binomial.
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra, se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional, e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
De acordo com o Teorema Limite Central, Sn é um estimador não viciado da média populacional. Segundo esse teorema,
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística X/n converge para uma distribuição normal com média p.
Considerando que uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 tenha sido retirada de uma distribuição X cuja função de probabilidade é definida como 
em que 0 ≤ p ≤ 1, k ∈ {0, 1, 2, ..., 10}, sendo p o parâmetro desconhecido, e que os valores observados na amostra tenham sido 0, 4, 6 e 2, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional é igual a 2,1.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se existem 50 presídios na capital e 100 presídios no interior, a alocação proporcional, nos estratos da amostra, será superior a 6 presídios na capital e superior a 12 presídios no interior.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se a alocação da amostra nos estratos ocorrer de forma uniforme, o número médio estimado de presos por cela para toda a população será maior que 14.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
A estimativa pontual do percentual de presídios com antenas bloqueadoras de sinal de celular é superior a 30%.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
Caso outra amostra de presídios fosse selecionada aleatoriamente, a estimativa pontual do parâmetro estudado poderia ser diferente da estimativa encontrada na amostra apresentada.
Nesse estudo, uma amostragem aleatória simples sairá mais cara que uma amostragem por conglomerados.
No referido estudo, se for necessário que pelo menos uma unidade prisional de cada unidade da federação esteja contemplada na amostra, deverá ser empregada uma amostragem estratificada.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
A diferença entre um censo e uma amostra consiste no fato de esta última exigir a realização de um número maior de entrevistas.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
Se a lista de presos estiver em ordem alfabética, o emprego das técnicas de amostragem aleatória simples e de amostragem sistemática, para selecionar a amostra, produzirá praticamente os mesmos resultados.
Considere:
I. Para amostras aleatórias simples (X1, X2, ... X5 ), retiradas de uma população infinita e que tem desvio padrão igual a 12,
a média amostral 
, tem variância igual a 28,8.
II. Para amostras aleatórias simples (X1,X2,...Xn) , retiradas de uma população finita de tamanho N = 8n e que tem
variância igual a σ2 , a média amostral 
, tem variância igual a 7σ2/8n .
III. Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a
proporção amostral 
, com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 100 observações. Se 0 ≤ p ≤ 0,3,
então o valor máximo para a variância de 
é 0,0021.
IV. Os levantamentos amostrais probabilísticos são procedimentos que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra.
Está correto o que se afirma APENAS em
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Seja (X1, X2, ... Xn) uma amostra aleatória simples da variável aleatória X que representa os pesos de crianças recém-nascidas do sexo feminino em determinada população. Sabe-se que:
I. X tem distribuição normal com média μ (kg) e desvio padrão 1 kg.
II. 
é a média amostral da amostra considerada.
III. A população de onde essa amostra foi extraída é infinita.
Nessas condições, o valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre 
e μ seja, no máximo, 0,2 kg, com probabilidade
de 92,8%, é igual a
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
e desvio padrão de 5 salários. Considerando-se um intervalo de confiança de 98% para a média populacional e, para que se apresente essa estimativa com um erro de 0,5 salário, o tamanho de amostra necessário será de 
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