Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística

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Q106166 Estatística
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Se o valor de um dos elementos do conjunto não for fornecido, esse valor pode ser determinado se a média do conjunto for conhecida, mas não será possível obter esse valor conhecendo- se apenas a mediana.
Alternativas
Q106165 Estatística
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.
Alternativas
Q106164 Estatística
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Considerando-se um conjunto de n dados, Imagem 004.jpgse não se dispõe de todos esses dados, mas apenas dos valores da média, do mínimo e do máximo dos dados, a expressão a seguir constitui um bom estimador para a mediana desse conjunto Imagem 005.jpg
Alternativas
Q106163 Estatística
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Em uma distribuição de dados unimodal, se a média e a mediana forem iguais, não é possível determinar o valor da moda se todos os dados não estiverem disponíveis.
Alternativas
Q106162 Estatística
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

A partir do histograma mostrado na figura abaixo, é correto inferir que a distribuição da variável X é simétrica.

Imagem 003.jpg
Alternativas
Q106161 Estatística
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

O gráfico de setores, quando descreve a distribuição de uma variável quantitativa, pode ser usado para se obter uma estimativa da média amostral.
Alternativas
Q106160 Estatística
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

Considerando-se que o boxplot mostrado na figura a seguir compara a distribuição dos salários de dois grupos da população, é correto afirmar que existem, necessariamente, diferenças entre as distribuições populacionais desses salários.

Imagem 002.jpg
Alternativas
Q106159 Estatística
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

O gráfico de perfil de médias mostrado na figura abaixo sugere uma interação entre os grupos A e B na amostra em questão.

Imagem 001.jpg
Alternativas
Q106158 Estatística
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas.
Alternativas
Q106157 Estatística
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
Alternativas
Q106156 Matemática
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.
Alternativas
Q104773 Estatística
Considere as afirmativas abaixo.

I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.

II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.

III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória Imagem 090.jpg tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q104772 Estatística
Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere as afirmativas abaixo.

I. A análise fatorial é um exemplo de técnica de interdependência, o que significa que nenhuma variável ou grupo de variáveis é definida como sendo dependente ou independente.

II. A análise de correlação canônica não é adequada se as variáveis independentes são quantitativas.

III. A análise discriminante múltipla é adequada se a única variável dependente for categórica.

IV. A análise de correspondência não é adequada para teste de hipóteses.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q104771 Estatística
Se a função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional contínua (X, Y) é dada por:

Imagem 089.jpg

O valor de k é
Alternativas
Q104770 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

Imagem 087.jpg

O valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre Imagem 088.jpg e sua média seja inferior a 3, com probabilidade de 86,6%, é
Alternativas
Q104769 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendo-se que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a
Alternativas
Q104768 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, Imagem 085.jpg , de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de Imagem 086.jpg , a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é
Alternativas
Q104767 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

O peso de um produto é uma variável aleatória X que tem distribuição normal com média µ e desvio padrão s. Sabendo-se que 80% dos valores de X estão entre (µ - 12,8) gramas e (µ + 12,8) gramas e que 39% são maiores do que 600 gramas, os valores de µ e s , em gramas, são dados, respectivamente, por
Alternativas
Q104766 Estatística
Considere a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:

Imagem 079.jpg

Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Alternativas
Q104765 Estatística
Após o lançamento de um novo modelo de automóvel observou-se que 20% deles apresentavam defeitos na suspensão, 15% no sistema elétrico e 5% na suspensão e no sistema elétrico. Selecionaram-se aleatoriamente e com reposição 3 automóveis do modelo novo. A probabilidade de pelo menos dois apresentarem algum tipo de defeito é
Alternativas
Respostas
3281: E
3282: C
3283: E
3284: E
3285: E
3286: C
3287: E
3288: C
3289: E
3290: E
3291: C
3292: D
3293: D
3294: A
3295: E
3296: B
3297: E
3298: A
3299: A
3300: E