Questões de Concurso
Para analista de tecnologia da informação
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Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748919
Direito Administrativo
Assinale a opção que, de acordo com a Lei nº 14.133/2021,
corresponde ao agente cuja função é supervisionar
e garantir o cumprimento global do contrato, que é
responsável administrativo pela boa execução contratual
e que coordena os fiscais e toma providências diante
de irregularidades.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748918
Governança de TI
A respeito de acordo de nível de serviço (SLA), assinale a
opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748917
Governança de TI
Assinale a opção que apresenta um objetivo de alinhamento
associado aos objetivos empresariais, correlacionado,
especificamente, aos processos continuidade gerenciada e
disponibilidade gerenciada.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748916
Engenharia de Software
Texto associado
Uma empresa está desenvolvendo um sistema de gestão
para certo representante comercial. O projeto adota
práticas ágeis e utiliza o framework React no front‑end,
integrando‑se a uma API construída em Node.js. Durante
o desenvolvimento, um dos desenvolvedores do time de
front‑end alterou componentes da interface diretamente
no código principal do repositório remoto. As modificações
causaram conflitos e comprometeram partes da aplicação
que estavam sendo testadas por outros membros da
equipe. Além disso, esse desenvolvedor teve dificuldades
para entender a estrutura do React, tentando manipular o
DOM diretamente, em vez de adotar outras estratégias.
Ainda a respeito da situação hipotética apresentada,
assinale a opção que apresenta a prática correta de
versionamento que o desenvolvedor deveria ter adotado
para evitar conflitos no código.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748915
Programação
Texto associado
Uma empresa está desenvolvendo um sistema de gestão
para certo representante comercial. O projeto adota
práticas ágeis e utiliza o framework React no front‑end,
integrando‑se a uma API construída em Node.js. Durante
o desenvolvimento, um dos desenvolvedores do time de
front‑end alterou componentes da interface diretamente
no código principal do repositório remoto. As modificações
causaram conflitos e comprometeram partes da aplicação
que estavam sendo testadas por outros membros da
equipe. Além disso, esse desenvolvedor teve dificuldades
para entender a estrutura do React, tentando manipular o
DOM diretamente, em vez de adotar outras estratégias.
Com base nessa situação hipotética, o desenvolvedor não
deveria manipular o DOM diretamente uma aplicação
React, pois esse framework
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748914
Engenharia de Software
Uma empresa está desenvolvendo um sistema utilizando a metodologia Scrum. O projeto está no meio da sprint 3, com duração
de duas semanas. Durante esse período, um desenvolvedor percebeu que uma das interfaces planejadas não está mais em
conformidade com as novas diretrizes do cliente e decide contatá‑lo diretamente para realizar as alterações no requisito antes
do fim da sprint. Ao saber disso, o Scrum Master intervém e explica ao desenvolvedor que o procedimento adotado não está
em conformidade com o framework Scrum, pois compromete a organização e a estabilidade da sprint.
Com base nessa situação hipotética, e considerando os princípios da metodologia Scrum, assinale a opção correta.
Com base nessa situação hipotética, e considerando os princípios da metodologia Scrum, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748913
Banco de Dados
Texto associado
As tabelas Aluno, Curso e Departamento são tabelas de um banco de dados de cadastro de alunos e cursos de uma universidade.
Na tabela Aluno, o atributo aluno_id identifica unicamente cada estudante, determinando seu nome, data de nascimento e o curso em que está matriculado (aluno_ id → nome_aluno, data_nascimento, curso_id). Na tabela Curso, o curso_id é o identificador que determina o nome do curso e o departamento ao qual ele pertence (curso_id → nome_curso, departamento_id). Já na tabela Departamento, o departamento_id define unicamente o nome do departamento (departamento_id → nome_departamento).
Considerando ainda a situação hipotética apresentada, e que essa universidade queira selecionar todos os estudantes
do curso de marketing e administração que completam 20 anos em 2026 para participarem de um projeto de inserção no
mercado de trabalho, assinale a opção que corresponde à consulta SQL que retornará essa lista de estudantes ordenada em
ordem alfabética.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748912
Banco de Dados
Texto associado
As tabelas Aluno, Curso e Departamento são tabelas de um banco de dados de cadastro de alunos e cursos de uma universidade.
Na tabela Aluno, o atributo aluno_id identifica unicamente cada estudante, determinando seu nome, data de nascimento e o curso em que está matriculado (aluno_ id → nome_aluno, data_nascimento, curso_id). Na tabela Curso, o curso_id é o identificador que determina o nome do curso e o departamento ao qual ele pertence (curso_id → nome_curso, departamento_id). Já na tabela Departamento, o departamento_id define unicamente o nome do departamento (departamento_id → nome_departamento).
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, é correto afirmar que a maior classificação
possível de normalização para as tabelas Aluno e Curso
são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748911
Segurança da Informação
O ataque cibernético malicioso que sobrecarrega um
servidor, um site ou uma rede com tráfego massivo vindo
de múltiplas fontes, como uma rede de computadores
infectados, para tornar o alvo indisponível para usuários
legítimos é conhecido como
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748910
Redes de Computadores
Assinale a opção que apresenta o padrão de wi‑fi cuja taxa
máxima de dados (teórica) é de 9,6 Gbps e que pode operar
nas bandas de frequência de 2,4 GHz e 5 GHz.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748909
Engenharia de Software
Assinale a opção que apresenta o modelo de computação
em nuvem que oferece um ambiente completo para
o desenvolvimento de software, incluindo sistemas
operacionais, bancos de dados, linguagens de programação,
frameworks, bibliotecas e ferramentas de automação.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Prova:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3748908
Arquitetura de Computadores
Acerca dos fundamentos de computação, assinale a opção
correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748907
Direito Digital
A Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011) e a
LGPD (Lei nº 13.709/2018) estabelecem um equilíbrio
essencial entre transparência pública e privacidade
individual. Enquanto a LAI garante o direito fundamental de
acesso às informações públicas, promovendo transparência
e controle social da administração, a LGPD protege dados
pessoais contra tratamento indevido, assegurando direitos
fundamentais como privacidade e dignidade. Com base
nessas informações, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748906
Direito Digital
Dados pessoais sensíveis exigem maior atenção no
tratamento, porque revelam aspectos íntimos da
personalidade do indivíduo. Acerca dessa informação e
com base na Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de
Dados – LGPD), assinale a opção que designa corretamente
dados pessoais sensíveis.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748905
Direito Administrativo
O regime de sanções da Lei de Improbidade Administrativa,
a Lei Federal nº 8.429/1992, estabeleceu parâmetros éticos
e morais elevados para a atuação de agentes públicos.
Considerando essa informação e as sanções do sistema de
improbidade administrativa, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748904
Direito Administrativo
Os princípios administrativos condicionam toda a atuação
da Administração Pública e orientam a interpretação e
a aplicação das normas, formando o chamado regime
jurídico‑administrativo. Considerando essa informação,
assinale a opção correta, à luz das normas de regência do
tema em comento.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748903
Direito Administrativo
Uma determinada autoridade pública, investida do
cargo de secretário municipal de obras, às vésperas de
inaugurar uma obra, determinou que as peças publicitárias
trouxessem seu nome e uma imagem com um slogan
político. No mesmo período, tentou nomear a nora para
um cargo em comissão na secretaria e recebeu, da empresa
contratada pelo órgão, uma espécie de presente, como
agradecimento pelos aditivos contratuais realizados. Ao
ser cobrado por um cidadão, negou acesso a informações
sobre aditivos do contrato, alegando sigilo por haver dados
pessoais nos documentos.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção correta, quanto à conduta da autoridade, à luz das normas e regras aplicáveis ao caso.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção correta, quanto à conduta da autoridade, à luz das normas e regras aplicáveis ao caso.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748902
Inglês
Texto associado
Since the 1950s, researchers, inventors and
entrepreneurs have been fascinated by the idea of
Artificial Intelligence (AI) to replicate human behaviour
and thinking into technology. Over time AI has evolved to
mimic human behaviour in information technology (IT)
with key milestones like machine learning, natural
language processing and understanding, generative AI
and orchestrating decision making and now the latest
advancement: agentic AI.
Today, AI is not just a technology but a critical
part of modern IT strategies. AI in the IT industry has been
a transformative force, automating tasks, analysing vast
amounts of data and improving operational processes. By
using AI for ITSM, organisations can adapt to a changing
technology landscape and complex digital environments
and keep their IT infrastructure future proof.
AI has come a long way from theory to software
to recent innovations like machine learning (ML). ML is
about developing AI algorithms and models that help
systems learn and make decisions based on patterns and
relationships in data. Instead of programming each decision
manually, systems can make decisions on their own based
on large amounts of data. Continuous learning on data
allows systems to get better over time. At the next level
is natural language processing (NLP), a branch of machine
learning that’s about interpreting human language and
generating intelligent and contextual responses. By using
ML algorithms on language, machines can do things
like response generation, speech recognition, language
translation and more. NLP is the foundation for modern
day chatbots that can understand user intent and generate
responses to user requests.
AI is revolutionizing ITSM by introducing innovative
solutions such as an AI service desk that enhances IT
operations. With automated ticket triaging, routing,
deflection, and process automation, organizations can
streamline tasks that IT agents encounter daily.
By providing agents with agent assist capabilities
and an AI Copilot, organizations can reduce redundant
and repetitive service tasks and improve productivity,
thereby minimizing the need for human intervention
in these repetitive tasks. With AIOps, organizations can
also stay ahead of potential incidents and outages with
proactive detection and remediation, as well as automated
incident management.
AI also plays a big role in software development
and testing. It helps quality assurance teams by generating
test cases and predicting defects. This means they can catch
and fix bugs much earlier which prevents bigger issues
down the line. When it comes to data center security,
computer vision is a powerful tool. It allows systems to
analyze images and videos to monitor infrastructure and
spot anything unusual. Additionally, machine learning
models can analyze network traffic in real time to detect
cyber threats and fraud and allow teams to respond quickly
and protect their systems.
Internet:<aisera.com> (adapted).
In the period “This means they can catch and fix bugs much
earlier which prevents bigger issues down the line.” the
modal verb “can” has the meaning of
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748901
Inglês
Texto associado
Since the 1950s, researchers, inventors and
entrepreneurs have been fascinated by the idea of
Artificial Intelligence (AI) to replicate human behaviour
and thinking into technology. Over time AI has evolved to
mimic human behaviour in information technology (IT)
with key milestones like machine learning, natural
language processing and understanding, generative AI
and orchestrating decision making and now the latest
advancement: agentic AI.
Today, AI is not just a technology but a critical
part of modern IT strategies. AI in the IT industry has been
a transformative force, automating tasks, analysing vast
amounts of data and improving operational processes. By
using AI for ITSM, organisations can adapt to a changing
technology landscape and complex digital environments
and keep their IT infrastructure future proof.
AI has come a long way from theory to software
to recent innovations like machine learning (ML). ML is
about developing AI algorithms and models that help
systems learn and make decisions based on patterns and
relationships in data. Instead of programming each decision
manually, systems can make decisions on their own based
on large amounts of data. Continuous learning on data
allows systems to get better over time. At the next level
is natural language processing (NLP), a branch of machine
learning that’s about interpreting human language and
generating intelligent and contextual responses. By using
ML algorithms on language, machines can do things
like response generation, speech recognition, language
translation and more. NLP is the foundation for modern
day chatbots that can understand user intent and generate
responses to user requests.
AI is revolutionizing ITSM by introducing innovative
solutions such as an AI service desk that enhances IT
operations. With automated ticket triaging, routing,
deflection, and process automation, organizations can
streamline tasks that IT agents encounter daily.
By providing agents with agent assist capabilities
and an AI Copilot, organizations can reduce redundant
and repetitive service tasks and improve productivity,
thereby minimizing the need for human intervention
in these repetitive tasks. With AIOps, organizations can
also stay ahead of potential incidents and outages with
proactive detection and remediation, as well as automated
incident management.
AI also plays a big role in software development
and testing. It helps quality assurance teams by generating
test cases and predicting defects. This means they can catch
and fix bugs much earlier which prevents bigger issues
down the line. When it comes to data center security,
computer vision is a powerful tool. It allows systems to
analyze images and videos to monitor infrastructure and
spot anything unusual. Additionally, machine learning
models can analyze network traffic in real time to detect
cyber threats and fraud and allow teams to respond quickly
and protect their systems.
Internet:<aisera.com> (adapted).
In the period “Over time AI has evolved to mimic human
behaviour in information technology (IT) with key
milestones like machine learning,” the word “milestones”
could be replaced, without affecting meaning, by
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CORE-SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Analista de Tecnologia da Informação
|
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Assistente Jurídico |
Quadrix - 2025 - CORE-SP - Contador |
Q3748900
Inglês
Texto associado
Since the 1950s, researchers, inventors and
entrepreneurs have been fascinated by the idea of
Artificial Intelligence (AI) to replicate human behaviour
and thinking into technology. Over time AI has evolved to
mimic human behaviour in information technology (IT)
with key milestones like machine learning, natural
language processing and understanding, generative AI
and orchestrating decision making and now the latest
advancement: agentic AI.
Today, AI is not just a technology but a critical
part of modern IT strategies. AI in the IT industry has been
a transformative force, automating tasks, analysing vast
amounts of data and improving operational processes. By
using AI for ITSM, organisations can adapt to a changing
technology landscape and complex digital environments
and keep their IT infrastructure future proof.
AI has come a long way from theory to software
to recent innovations like machine learning (ML). ML is
about developing AI algorithms and models that help
systems learn and make decisions based on patterns and
relationships in data. Instead of programming each decision
manually, systems can make decisions on their own based
on large amounts of data. Continuous learning on data
allows systems to get better over time. At the next level
is natural language processing (NLP), a branch of machine
learning that’s about interpreting human language and
generating intelligent and contextual responses. By using
ML algorithms on language, machines can do things
like response generation, speech recognition, language
translation and more. NLP is the foundation for modern
day chatbots that can understand user intent and generate
responses to user requests.
AI is revolutionizing ITSM by introducing innovative
solutions such as an AI service desk that enhances IT
operations. With automated ticket triaging, routing,
deflection, and process automation, organizations can
streamline tasks that IT agents encounter daily.
By providing agents with agent assist capabilities
and an AI Copilot, organizations can reduce redundant
and repetitive service tasks and improve productivity,
thereby minimizing the need for human intervention
in these repetitive tasks. With AIOps, organizations can
also stay ahead of potential incidents and outages with
proactive detection and remediation, as well as automated
incident management.
AI also plays a big role in software development
and testing. It helps quality assurance teams by generating
test cases and predicting defects. This means they can catch
and fix bugs much earlier which prevents bigger issues
down the line. When it comes to data center security,
computer vision is a powerful tool. It allows systems to
analyze images and videos to monitor infrastructure and
spot anything unusual. Additionally, machine learning
models can analyze network traffic in real time to detect
cyber threats and fraud and allow teams to respond quickly
and protect their systems.
Internet:<aisera.com> (adapted).
In the text, Natural Language Processing is a branch of
Machine Learning that can be summarized as
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