Questões de Concurso Para appa - pr
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Nos Portos de Paranaguá e Antonina os trabalhadores, as construções e as máquinas são principais fatores de produção para gerar receitas. Num modelo de regressão linear estimado pelo método de mínimos quadrados ordinários para previsão das receitas, obtiveram-se os seguintes resultados:
Y= 3,88+ 0,46L+ 0,52K R2= 0,96
Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor
total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são
estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão
acima, assinale a alternativa CORRETA.
Numa análise de regressão linear das receitas dos Portos de Paranaguá e Antonina, estimaram-se pelo método de mínimos quadrados ordinários as receitas em função de número dos trabalhadores e valor total de construções e máquinas para medir um impacto dos fatores sobre as receitas dos portos. Obteve os seguintes resultados:
Y = 4,72+ 0,40L+ 0,51K R2= 0,94
Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor
total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são
estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Se a partir desse resultado foi obtido um F
estatisticamente significativo ao nível de 1% de significância, o significado desse teste consta em uma das
alternativas abaixo, assinale a CORRETA.
Um economista funcionário dos Portos de Paranaguá e Antonina pretende desenvolver um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos. Para o efeito, utilizou o método de mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros do seu modelo. Obteve os seguintes resultados:
Y = 2,19+ 0,61L+ 0,29K R2 = 0,86
Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, o teste estatístico CORRETO para avaliar a significância estatística dos coeficientes individuais com nível de significância máximo admissível de 10% é: