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Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734432
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Ferramentas de escrita de inteligência artificial
conseguem criar respostas únicas e individualizadas a
perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo
as informações de um banco de dados. Essa habilidade,
contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de
plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar."
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
As três palavras estabelecem uma relação de __________ de ideias no trecho; uma delas possui o sentido __________, enquanto duas são __________.
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
As três palavras estabelecem uma relação de __________ de ideias no trecho; uma delas possui o sentido __________, enquanto duas são __________.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734431
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"E, quanto maior é o conjunto de parâmetros usados
para treinar os modelos, mais frequentemente a má conduta foi registrada". (3° parágrafo)
Em relação aos termos presentes no período acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta uma análise INCORRETA.
Em relação aos termos presentes no período acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta uma análise INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734430
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT (...) conseguem gerar
conteúdo que não se caracterize como plágio."
Em relação às formas verbais destacadas no trecho acima, transcrito do texto, é INCORRETA a seguinte análise:
Em relação às formas verbais destacadas no trecho acima, transcrito do texto, é INCORRETA a seguinte análise:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734429
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"A análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados (...) e os de ajuste fino" (3° parágrafo)
"No material gerado pelos pré-treinados, a ocorrência mais prevalente foi de mais prevalente foi de transcrições literais, enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte." (4° parágrafo)
Analisando o emprego dos termos destacados nos trechos acima, transcritos do texto, é CORRETO afirmar que
"No material gerado pelos pré-treinados, a ocorrência mais prevalente foi de mais prevalente foi de transcrições literais, enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte." (4° parágrafo)
Analisando o emprego dos termos destacados nos trechos acima, transcritos do texto, é CORRETO afirmar que
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734428
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"o uso de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente"
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
O trecho é introduzido por uma expressão de natureza __________, mantendo com a oração anterior uma relação de __________, com o sentido de __________.
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
O trecho é introduzido por uma expressão de natureza __________, mantendo com a oração anterior uma relação de __________, com o sentido de __________.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734427
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio."
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, é CORRETO afirmar que
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, é CORRETO afirmar que
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734426
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
Assinale a alternativa cuja afirmação NÃO condiz
com o conteúdo apresentado pelo texto acima.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734407
Direito Constitucional
Texto associado
A próxima questão deve ser respondidas de
acordo com a CONSTITUIÇÃO DA REPÚBLICA
FEDERATIVA DO BRASIL.
Estão discriminados no Artigo 7º os direitos listados
abaixo, EXCETO:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734385
Sociologia
Considere as afirmativas relacionadas ao contexto
socioeconômico e midiático atual dos esportes coletivos.
Assinale V para VERDADEIRAS e F para FALSAS:
(__) O chamado "esporte-espetáculo", definido por Betti (2004), visa principalmente atuar como ferramenta de marketing para vendas de produtos e serviços, bem como para inclusão e acesso de todos ao esporte.
(__) A visão do futebol imposta no contexto midiático atual, em especial nos países em desenvolvimento, que conta com grandes abismos sociais nas áreas da saúde, educação, entre outros, é a de ascensão rápida e sem necessidade de formação acadêmica.
(__) O sistema midiático tende a mostrar o esporte coletivo como uma forma de socialização, que deve ser praticado de maneira adaptada, a fim de promover uma visão crítica e reflexiva dos espectadores em relação às modalidades.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA:
(__) O chamado "esporte-espetáculo", definido por Betti (2004), visa principalmente atuar como ferramenta de marketing para vendas de produtos e serviços, bem como para inclusão e acesso de todos ao esporte.
(__) A visão do futebol imposta no contexto midiático atual, em especial nos países em desenvolvimento, que conta com grandes abismos sociais nas áreas da saúde, educação, entre outros, é a de ascensão rápida e sem necessidade de formação acadêmica.
(__) O sistema midiático tende a mostrar o esporte coletivo como uma forma de socialização, que deve ser praticado de maneira adaptada, a fim de promover uma visão crítica e reflexiva dos espectadores em relação às modalidades.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734384
Pedagogia
Maria tem uma filha com 3 (três) anos de idade.
Devido a dificuldades pessoais fez a opção em não
matricular a criança na educação básica. Nesse caso, em
consonância com o Art. 6ª da Lei nº 9.394/1996, Maria
tem:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734383
Educação Física
O professor Messi explicou aos seus alunos que faria
adaptações às regas para que todos os alunos pudessem
participar do jogo de futebol, mencionando ainda que
outras seriam seguidas em conformidade com o
regramento oficial. Dessa forma, ensinou aos alunos que,
de acordo com a regra oficial (sem adaptações) para
quaisquer níveis, exceto competições envolvendo
equipes principais dos clubes (profissional) ou equipes
internacionais "A", o número de substituições que cada
equipe pode realizar, exceto para jovens e divisões de
base, cujo número máximo pode ser fixado pelas
Associações Nacionais, Confederações ou pela FIFA, é
de no máximo:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734382
Educação Física
Acerca do tema regras básicas dos esportes
coletivos, julgue os itens a seguir:
I - Segundo o regramento oficial, no vôlei de quadra, a rede é colocada verticalmente sobre a linha central. Sua parte superior é ajustada a 2,43 metros do solo para os homens e 2,24 metros para as mulheres.
II - De acordo com as regras do vôlei de quadra, três jogadores ao longo da extensão da rede formam a linha de frente e ocupam as posições 4 (frente- esquerda), 5 (frente central) e 6 (frente-direita).
III - Cada equipe tem o direito a designar, dentre os jogadores constantes na súmula, até dois jogadores especialistas em defesa: os líberos, segundo a regra oficial do vôlei de quadra.
É CORRETO o que se afirma em:
I - Segundo o regramento oficial, no vôlei de quadra, a rede é colocada verticalmente sobre a linha central. Sua parte superior é ajustada a 2,43 metros do solo para os homens e 2,24 metros para as mulheres.
II - De acordo com as regras do vôlei de quadra, três jogadores ao longo da extensão da rede formam a linha de frente e ocupam as posições 4 (frente- esquerda), 5 (frente central) e 6 (frente-direita).
III - Cada equipe tem o direito a designar, dentre os jogadores constantes na súmula, até dois jogadores especialistas em defesa: os líberos, segundo a regra oficial do vôlei de quadra.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734381
Educação Física
Durante a aula de Educação Física o professor Bruninho mostrou aos alunos os fundamentos do voleibol, entre eles o levantamento, normalmente o segundo contato do time com a bola, que a prepara para conclusão da jogada com um ataque. Além do levantamento, são fundamentos do voleibol, EXCETO:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734380
Educação Física
"Contar a história do futebol feminino brasileiro é mais do que lembrar gols, vitórias, derrotas, lances marcantes e seus personagens. É falar sobre resistência, descaso e barreiras quebradas. É lembrar períodos de proibição, preconceito e amadorismo".
[A História do Futebol Feminino no Brasil. Disponível em: https://interativos.ge.globo.com/futebol/selecao-brasileira /especial/historia-do-futebol-feminino . Acesso em: 03/05/2023]
Sobre o futebol feminino no Brasil, assinale a alternativa CORRETA:
[A História do Futebol Feminino no Brasil. Disponível em: https://interativos.ge.globo.com/futebol/selecao-brasileira /especial/historia-do-futebol-feminino . Acesso em: 03/05/2023]
Sobre o futebol feminino no Brasil, assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734379
Educação Física
Considere as afirmativas relacionadas às bases
históricas do basquetebol. Assinale V para
VERDADEIRAS e F para FALSAS:
(__) O basquete foi inventado nos Estados Unidos da América na Associação Cristã para Moços (YMCA) de Springfield, Massachusetts, pelo professor canadense James Naismith (1861-1940).
(__) Na época da criação o professor buscava um esporte intenso que pudesse ser praticado pelos alunos dentro do ginásio por conta do verão rigoroso e excesso de calor nas quadras abertas dos Estados Unidos.
(__) Segundo informação do site da Confederação Brasileira de Basketball (CBB), ao chegar ao Brasil em 1896, através do norte-americano Augusto Shaw, o basquete foi apresentado e aprovado imediatamente pelas mulheres. Isso atrapalhou a difusão entre os rapazes, movidos pelo forte machismo da época.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA:
(__) O basquete foi inventado nos Estados Unidos da América na Associação Cristã para Moços (YMCA) de Springfield, Massachusetts, pelo professor canadense James Naismith (1861-1940).
(__) Na época da criação o professor buscava um esporte intenso que pudesse ser praticado pelos alunos dentro do ginásio por conta do verão rigoroso e excesso de calor nas quadras abertas dos Estados Unidos.
(__) Segundo informação do site da Confederação Brasileira de Basketball (CBB), ao chegar ao Brasil em 1896, através do norte-americano Augusto Shaw, o basquete foi apresentado e aprovado imediatamente pelas mulheres. Isso atrapalhou a difusão entre os rapazes, movidos pelo forte machismo da época.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734378
Educação Física
Acerca das súmulas nos esportes coletivos, analise
as alternativas a seguir e assinale a INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734377
Educação Física
A seleção feminina cubana de voleibol utilizou durante um período um sistema de jogo que tinha as seguintes características: jogadores especializados por função, 2 levantadoras e 4 atacantes; não havia infiltração; sempre havia uma levantadora na rede e a levantadora do fundo auxiliava na recepção do saque. As características citadas se referem ao sistema tático de jogo no voleibol conhecido como:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física - Bacharelado |
Q3734376
Pedagogia
Sobre o tema esporte da escola e na escola, analise
as sentenças a seguir:
I - A professora Ana Mozer, no ensino do saque no voleibol, solicitou aos alunos que realizassem o saque "por cima" de maneira técnica e profissional, repetidas vezes, até atingir o movimento ideal na realização do fundamento.
II - As aulas de futsal do professor Falcão são realizadas com base na aprendizagem técnica somada a adaptações dos fundamentos que permitem aos alunos vivenciar o esporte de maneira inclusiva e lúdica.
III - A professora Bia Haddad aplicou em suas aulas de Educação Física na escola uma sequência didática adaptada para ensino do tênis, ao mesmo tempo incentivando os alunos a refletirem de forma crítica sobre as causas da elitização dessa modalidade esportiva.
Nas sentenças acima, constata-se o chamado "esporte da escola" nos exemplos:
I - A professora Ana Mozer, no ensino do saque no voleibol, solicitou aos alunos que realizassem o saque "por cima" de maneira técnica e profissional, repetidas vezes, até atingir o movimento ideal na realização do fundamento.
II - As aulas de futsal do professor Falcão são realizadas com base na aprendizagem técnica somada a adaptações dos fundamentos que permitem aos alunos vivenciar o esporte de maneira inclusiva e lúdica.
III - A professora Bia Haddad aplicou em suas aulas de Educação Física na escola uma sequência didática adaptada para ensino do tênis, ao mesmo tempo incentivando os alunos a refletirem de forma crítica sobre as causas da elitização dessa modalidade esportiva.
Nas sentenças acima, constata-se o chamado "esporte da escola" nos exemplos:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física |
Q3734293
Direito Constitucional
Texto associado
A próxima questão deve ser respondida de acordo com a CONSTITUIÇÃO DA REPÚBLICA FEDERATIVA DO BRASIL.
De acordo com o Art. 8º, é livre a associação
profissional ou sindical, observado o seguinte, EXCETO:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Educação Física |
Q3734270
Educação Física
A terminologia cinesiológica dos movimentos humanos inclui, entre outros, os planos e eixos corporais. Um desses planos é representado por uma linha que atravessa o corpo, de frente para trás, dividindo-o simetricamente em partes direita e esquerda. As ações articulares ocorrem em torno de um eixo horizontal ou transversal e incluem os movimentos de flexão e extensão. As características supramencionadas se referem ao plano:
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