Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
Foram encontradas 528 questões
Ano: 2025
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Mondaí - SC
Prova:
AMEOSC - 2025 - Prefeitura de Mondaí - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3521473
Noções de Informática
No campo da inteligência artificial, o Machine Learning
se destaca como uma aplicação crucial, permitindo que
sistemas aprendam a partir de dados sem serem
explicitamente programados. Dentro dessa área,
diferentes abordagens são empregadas dependendo da
natureza dos dados e do objetivo do treinamento do
modelo. Assim, considerando as modalidades de
aprendizado de máquina, assinale a alternativa que
descreve corretamente uma delas.
Q3509631
Noções de Informática
O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no
processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa
transformar textos brutos em um formato adequado para ser
utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as
técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão
a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o
estemização. Considere o texto original a seguir:
"O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro
depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante
após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Especialdiade Biblioteconomia |
Q3502413
Noções de Informática
Em processadores de texto modernos, as funcionalidades que demonstram o uso de inteligência artificial e automação são:
Ano: 2025
Banca:
FRONTE
Órgão:
Prefeitura de Santa Bárbara - MG
Provas:
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Técnico em Enfermagem
|
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Assistente de Educação Básica |
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Escriturário |
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Fiscal Municipal |
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Monitor de Turismo |
FRONTE - 2025 - Prefeitura de Santa Bárbara - MG - Técnico em Saúde Bucal |
Q3498847
Noções de Informática
A Inteligência Artificial (IA) mostra-se uma
ferramenta tecnológica que vem sendo cada vez mais
usada no cotidiano das pessoas. Qual das alternativas
abaixo marque aquela que mostra um exemplo verdadeiro
e atual do uso da IA no nosso dia a dia;
Ano: 2025
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
CONAB
Prova:
CONSULPAM - 2025 - CONAB - Analista - Tecnologia da Informação (Desenvolvimento) |
Q3497431
Noções de Informática
Os sistemas que empregam o Aprendizado de
Máquina promovem funcionalidades inteligentes
para seus usuários. Nesse contexto, existem
diferentes tipos de aprendizado. Diante do exposto,
assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |
Q3475596
Noções de Informática
Um técnico de informática do MPRS precisa implementar uma solução de atendimento automatizado para os cidadãos e está avaliando ferramentas para criar um chatbot que possa responder a perguntas frequentes sobre processos, procedimentos e serviços oferecidos pela instituição. O sistema deve ser capaz de entender perguntas em linguagem natural e fornecer respostas precisas. Além disso, a ferramenta deve permitir a criação e o treinamento contínuo do chatbot, com capacidade de processamento de linguagem natural (PNL) para aprimorar as interações ao longo do tempo.
Qual alternativa atende às necessidades do MPRS para a criação do chatbot descrito?
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |
Q3475595
Noções de Informática
As redes neurais, inspiradas no funcionamento do
cérebro humano, são uma parte fundamental da
Inteligência Artificial (IA). Elas consistem em
camadas de unidades, chamadas neurônios, que
processam informações e aprendem a partir de
dados. Essas redes são aplicadas em diversas
áreas,
como
classificação,
previsão,
reconhecimento de padrões, processamento de
linguagem natural e visão computacional. Dentre
os algoritmos utilizados em IA, alguns são redes
neurais, enquanto outros pertencem a diferentes
categorias de aprendizado de máquina. Nesse
sentido, assinale a alternativa que apresenta um
algoritmo de rede neural.
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |
Q3475594
Noções de Informática
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning –
ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA)
que capacita os sistemas a “aprenderem” a partir
de
dados,
ou seja, a ajustarem seu
comportamento com base em padrões
identificados nos dados, sem a necessidade de
programação explícita para cada tarefa. Em vez de
serem programados para realizar tarefas
específicas, os algoritmos de aprendizado de
máquina analisam dados, detectam padrões e
fazem previsões ou tomam decisões baseadas
nesse aprendizado. Considerando isso, assinale a
alternativa
que
apresenta
a
técnica
de
aprendizado de máquina que agrupa dados de
maneira que os itens dentro de um grupo sejam
mais semelhantes entre si e diferentes de outros
grupos. Exemplo: segmentação de clientes com
base em seu comportamento.
Ano: 2025
Banca:
FAFIPA
Órgão:
Prefeitura de Paranavaí - PR
Prova:
FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Paranavaí - PR - Analista Administrativo |
Q3471359
Noções de Informática
Uma das principais técnicas usadas na Inteligência Artificial é conhecida como aprendizado não
supervisionado. Assinale a alternativa que melhor descreve o que é o aprendizado não supervisionado.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Agente Administrativo |
Q3469204
Noções de Informática
Acerca da inovação na gestão pública, julgue o item subsequente.
A inteligência artificial, imune às falhas de controle, pode automatizar tarefas repetitivas, como o processamento de documentos e a geração de relatórios, liberando tempo e recursos para atividades mais estratégicas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Analista de Sistemas |
Q3445231
Noções de Informática
Assinale a opção em que é citada a ciência do desenvolvimento de
algoritmos e modelos estatísticos utilizados por sistemas de
computador para a realização de tarefas sem instruções
explícitas, baseando-se em padrões e inferências, de modo que
um sistema aprenda e melhore automaticamente e com base na
experiência.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Analista de Sistemas |
Q3445221
Noções de Informática
No que se refere ao aprendizado não supervisionado, julgue os
próximos itens.
I A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação da maior parte da variância dos dados por meio da redução de redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster mais próximo, determinado por centros calculados iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não supervisionado que permite o agrupamento de dados semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização hierárquica, modelagem de dados complexos com distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.
I A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação da maior parte da variância dos dados por meio da redução de redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster mais próximo, determinado por centros calculados iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não supervisionado que permite o agrupamento de dados semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização hierárquica, modelagem de dados complexos com distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRO-AC
Provas:
Quadrix - 2025 - CRO-AC - Assistente Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRO-AC - Fiscal |
Quadrix - 2025 - CRO-AC - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3439932
Noções de Informática
Em relação à tecnologia e à inovação no mundo
contemporâneo, assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Câmara de Novo Horizonte - SC
Provas:
Instituto Fênix - 2025 - Câmara de Novo Horizonte - SC - Procurador Jurídico
|
Instituto Fênix - 2025 - Câmara de Novo Horizonte - SC - Contador |
Q3438576
Noções de Informática
A sigla IA Generativa, amplamente debatida nos últimos
anos, refere-se a uma tecnologia capaz de:
Ano: 2025
Banca:
IPEFAE
Órgão:
Prefeitura de Andradas - MG
Provas:
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Auxiliar de Limpeza Pública
|
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Auxiliar de Serviço Educacional |
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Lixeiro |
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Servente de Pedreiro |
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Trabalhador Braçal |
IPEFAE - 2025 - Prefeitura de Andradas - MG - Vigia |
Q3428554
Noções de Informática
O ChatGPT tem se tornado cada vez mais conhecido e
usado pela população de um modo geral, no mundo
inteiro. Trata-se de uma aplicação de IA – Inteligência
Artificial, que se classifica como uma ferramenta
generativa e criativa. Sobre a Inteligência Artificial, se
pode afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
TCE-SP
Prova:
VUNESP - 2025 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Administração |
Q3426860
Noções de Informática
Acerca dos contextos relacionados à inteligência artificial generativa, assinale a alternativa que apresenta o conceito mais adequado à explicação a seguir:
“É a prática de criar e ajustar instruções, sem a necessidade de retreinar o modelo, de forma estratégica, para orientá-lo a produzir respostas mais precisas e úteis.”
Q3426326
Noções de Informática
Assinale a alternativa que apresenta uma medida eficaz
para minimizar o viés de resposta na utilização de inteligência artificial generativa.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420966
Noções de Informática
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion, o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420965
Noções de Informática
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420964
Noções de Informática
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
No processamento de linguagem natural, os modelos baseados em arquitetura transformer superaram as RNN e LSTM principalmente pela capacidade de tais modelos processarem sequências mais longas com menor custo computacional.
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