Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
Foram encontradas 583 questões
“O cérebro eletrônico faz tudo Faz quase tudo Faz quase tudo Mas ele é mudo
O cérebro eletrônico comanda Manda e desmanda Ele é quem manda Mas ele não anda”
(Gilberto Gil)
A respeito da inteligência artificial e do cotidiano com as tecnologias, assinale a opção correta.
I.A IA contribui para diagnósticos mais rápidos e precisos.
II.O uso de IA elimina a necessidade de profissionais de saúde em diagnósticos de exames.
III.A ética da IA envolve o debate sobre quem responde por possíveis erros diagnósticos.
É correto o que se afirma em:
Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta corretamente as abordagens atuais de IA.
I. Contato com adultos desconhecidos através de jogos eletrônicos e aplicativos acessados por estudantes durante intervalos ou em dispositivos pessoais.
II. Compras on-line não autorizadas, realizadas por crianças e adolescentes em plataformas digitais acessadas no ambiente escolar.
III. Interações potencialmente perigosas com agentes de inteligência artificial presentes em aplicativos e redes sociais utilizados pelos estudantes.
IV. Exposição a conteúdos violentos ou inadequados em programas de televisão transmitidos em horário escolar.
São riscos avaliados pela Classificação Indicativa atualizada relacionados à interatividade digital os indicados em:
A respeito da segurança da informação e das noções de transformação digital, julgue o item a seguir.
Sistemas de IA são capazes de reconhecer padrões em grandes volumes de dados e auxiliar usuários na tomada de decisões.
Considerando esse contexto, assinale a alternativa correta que descreve de forma adequada o Microsoft Copilot:
A figura mostra uma arquitetura de Rede Neural ________________, em que U, W e V são ________________.

Fonte: GOODFELLOW et al. Deep Leaning. MIT press, 2016 (p. 378). (Adaptado)
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.
I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original.
Está(ão) correta(s)
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)
Em um setor administrativo de uma Assembleia Legislativa, foi implantado um sistema de Inteligência Artificial para classificar automaticamente tipos de documentos legislativos, com base em seus conteúdos textuais, além de prever categorias temáticas para pautas futuras, utilizando o histórico de reuniões arquivadas. Esse sistema utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender com os dados processados e uma rede neural profunda (Deep Learning) para melhorar a precisão na análise de linguagem natural. Cabe ao Assistente Legislativo, entre outras atividades de apoio, monitorar a operação do sistema, identificar comportamentos anômalos e comunicar inconsistências à equipe técnica especializada. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a diferença entre Machine Learning e Deep Learning aplicada ao cenário descrito.