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Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

Questões Discursivas

Foram encontradas 804 questões

Q436618 Banco de Dados
Com relação à administração de dados, julgue o item que se segue.
Quando se trata de fatos acumulados, os modelos multidimensionais admitem atualizações de suas métricas.
Alternativas
Q436606 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
Alternativas
Q436605 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Alternativas
Q436604 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Alternativas
Q436306 Banco de Dados
A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos.

Na modelagem de dados de um Data Warehouse, a mudança de uma hierarquia dimensional para outra é facilmente realizada em cubos de dados, por meio da técnica de roteamento.
Alternativas
Q435508 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
Alternativas
Q435507 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Alternativas
Q435334 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
Alternativas
Q435009 Banco de Dados
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
Alternativas
Q408987 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
Alternativas
Q405058 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP.

Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Alternativas
Q405054 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
Alternativas
Q405052 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
Alternativas
Q405051 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Alternativas
Q405050 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.
Alternativas
Q405049 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Alternativas
Q403845 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Os dados armazenados em um DataWarehouse devem estar integrados, temporalmente identificados, orientados ao assunto e devem ser protegidos, de modo a se evitar o acesso do usuário.
Alternativas
Q403843 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
Alternativas
Q402739 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Alternativas
Q402738 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Alternativas
Respostas
521: C
522: C
523: E
524: C
525: E
526: C
527: E
528: E
529: E
530: C
531: C
532: E
533: C
534: E
535: C
536: E
537: E
538: C
539: E
540: C