Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 786 questões
Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
1. Ferramentas de Data Mining podem ser utilizadas independentemente do Data Warehouse, mas obtêm-se melhores resultados quando aplicadoasde forma conjunta.
2. Técnicas de Clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um Data Warehouse.
3. Data Mining é uma evolução do conceito de Data Warehouse.
4. A mineração de dados baseia-se na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo efciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afrmativas corretas.
1. Um Data Warehouse é um banco de dados histórico, separado lógica e fsicamente do ambiente de produção da organização.
2. Os dados provenientes do ambiente de produção devem ser selecionados e organizados antes de serem armazenados no Data Warehouse.
3. Um Data Warehouse é um conjunto de dados, volátil, orientado a tópicos, integrado e variante no tempo.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

As operações mostradas na Figura 1 e na Figura 2, respectivamente, são

Os componentes I, II, III e IV estão corretamente identificados em:
Em relação à tecnologia DW, é correto afirmar:
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.
Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos
dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos
dados.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.
Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse,
todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser
previamente definidas para evitar manutenções futuras, como,
por exemplo, o redesenho do modelo.
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.
Suportar análises de dados temporais, alterar informações com
muita frequência e manter dados históricos são algumas
características de um datawarehouse.
Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.
II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.
III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.
Assinale: