Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.
Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.
O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
“O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica.”
O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a
A junção em estrela, que pode ser utilizada em acessos a tabelas de dimensões e posteriormente à tabela de fatos de um data warehouse, é uma estratégia específica de implementação de junção que se difere das estratégias normais pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo do produto cartesiano.
Considere que a equipe de Analistas de Desenvolvimento de Sistemas do CNMP está projetando a arquitetura para o Data Warehouse (DW) da instituição, conforme mostra a figura abaixo:

É correto afirmar que esta arquitetura
A granularidade de dados é uma questão crítica no projeto de um Data Warehouse (DW), pois afeta o volume de dados que reside no DW e, ao mesmo tempo, afeta o tipo de consulta que pode ser atendida. Considere:
I. Quanto mais detalhe existir, mais baixo será o nível de granularidade. Quanto menos detalhe existir, mais alto será o nível de granularidade.
II. Quando há um nível de granularidade muito alto, o espaço em disco e o número de índices necessários se tornam bem menores, mas há uma correspondente diminuição da possibilidade de utilização dos dados para atender a consultas detalhadas.
É correto afirmar que a afirmativa I