Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: MDA Prova: FUNCAB - 2014 - MDA - Administrador de Dados |
Q447394 Banco de Dados
O Data Warehouse – DW tem por objetivo disponibilizar informações para apoio às decisões de uma empresa. O Ambiente de DW envolve diversos profissionais, que podem ser considerados “usuários” do ambiente. Um desses profissionais desempenha o papel de integrador dos ambientes transacional e dimensional, constituindo o fator de garantia da qualidade e da existência íntegra do DW, por meio de metodologias de acompanhamento e administração dos metadados entre os sistemas transacionais e seu processo de manutenção de extração, transformação e carga do DW.

Esse profissional é conhecido por:
Alternativas
Q445736 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, com relação à disponibilização de informações de apoio a decisões estratégicas e gerenciais.

Um grande repositório de dados não organizados pode ser definido como um Data Warehouse. Por outro lado, Data Mart é uma porção desses dados representados em outra base de dados e disponíveis para acesso a um grupo específico de usuários.
Alternativas
Q436618 Banco de Dados
Com relação à administração de dados, julgue o item que se segue.
Quando se trata de fatos acumulados, os modelos multidimensionais admitem atualizações de suas métricas.
Alternativas
Q436606 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
Alternativas
Q436605 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Alternativas
Q436604 Banco de Dados
Em relação aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item a seguir.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Alternativas
Q436306 Banco de Dados
A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos.

Na modelagem de dados de um Data Warehouse, a mudança de uma hierarquia dimensional para outra é facilmente realizada em cubos de dados, por meio da técnica de roteamento.
Alternativas
Q435508 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
Alternativas
Q435507 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Alternativas
Q435334 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
Alternativas
Q435009 Banco de Dados
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
Alternativas
Q408987 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
Alternativas
Q405058 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP.

Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.
Alternativas
Q405054 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.
Alternativas
Q405052 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
Alternativas
Q405051 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Alternativas
Q405050 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.
Alternativas
Q405049 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Alternativas
Q403845 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Os dados armazenados em um DataWarehouse devem estar integrados, temporalmente identificados, orientados ao assunto e devem ser protegidos, de modo a se evitar o acesso do usuário.
Alternativas
Q403843 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Um DataWarehouse provê uma excelente base para a realização de DataMining, pois os algoritmos de DataMining demandam grandes quantidades de dados em nível detalhado; o DataMining tira vantagem de bases de dados que estejam integradas e limpas; e a infraestrutura necessária para a criação de um DataWarehouse atende às necessidades das operações de DataMining.
Alternativas
Respostas
501: C
502: C
503: C
504: C
505: E
506: C
507: E
508: C
509: E
510: E
511: E
512: C
513: C
514: E
515: C
516: E
517: C
518: E
519: E
520: C