Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 785 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Analista de Informática I - Área de Atuação: Desenvolvimento de Sistemas - Edital nº 350 |
Q4126652
Banco de Dados
A mineração de dados em bancos de dados, particularmente em um data warehouse, tem como finalidade
principal
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Analista de Informática I - Área de Atuação: Desenvolvimento de Sistemas - São Paulo |
Q4126261
Banco de Dados
Considerando o modelo dimensional de dados utilizado
para modelar um data warehouse, uma característica
normalmente presente nas tabelas dimensão desse
modelo é que tais tabelas
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Gestor em Atividades de Pesquisa e Ensino - TI |
Q4076262
Banco de Dados
Ao implantar um sistema de Data Warehouse
(DW) para consolidar dados históricos de suas pesquisas,
uma entidade pública recebeu questionamentos de
gestores sobre as características dessa solução e sobre
como ela se diferencia dos bancos de dados operacionais.
Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-GO
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-GO - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Conhecimentos Específicos |
Q4067458
Banco de Dados
Tendo em vista uma Secretaria Estadual que analisa o ICMS por contribuinte, período fiscal e região, e que precisa permitir aos
auditores comparar no menor tempo possível valores consolidados e detalhados entre níveis temporais (ano → mês → dia), a
operação de OLAP que atende ao requisito apresentado é a
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054647
Banco de Dados
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.
Uma arquitetura de business intelligence moderna dispensa o uso de um data warehouse, uma vez que as ferramentas de visualização conseguem processar petabytes de dados brutos diretamente de bancos transacionais sem perda de performance.
Uma arquitetura de business intelligence moderna dispensa o uso de um data warehouse, uma vez que as ferramentas de visualização conseguem processar petabytes de dados brutos diretamente de bancos transacionais sem perda de performance.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-RN - Auditor de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q4019759
Banco de Dados
Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue o item a seguir.
O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão altamente normalizadas, e visa otimizar o uso de espaço de armazenamento.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-RN - Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q4014203
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item a seguir, a respeito de bancos de dados
relacionais, modelagem dimensional e análise de dados.
É chamado de esquema estrela o conjunto formado por uma
tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves
estrangeiras que relacionam dados da tabela de fatos aos
dados das tabelas de dimensão.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-RN - Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q4014202
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item a seguir, a respeito de bancos de dados
relacionais, modelagem dimensional e análise de dados.
Em um data warehouse, o armazenamento orientado à
transação não necessita de múltiplas operações de entrada e
saída para carregar dados no banco de dados.
Ano: 2026
Banca:
FAU
Órgão:
Prefeitura de Terra Roxa - PR
Prova:
FAU - 2026 - Prefeitura de Terra Roxa - PR - Técnico de Informática |
Q3999873
Banco de Dados
É CORRETO afirmar sobre Data Warehouse:
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973792
Banco de Dados
Assinale a opção que indica característica central da modelagem
dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953503
Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente utilizada em sistemas
analíticos e Data Warehouses, pois facilita consultas agregadas
e análises históricas. Essa abordagem organiza os dados em
tabelas fato e tabelas dimensão, definindo claramente o nível de
detalhamento (grão) das informações armazenadas. Sobre esse
assunto, considere um sistema de análise de vendas de uma
rede de lojas, que deve permitir consultas como:
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953488
Banco de Dados
Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados
SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O
requisito principal é que o sistema responda rapidamente a
consultas complexas que agregam milhões de registros por
diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de
produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse
ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao
estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as
métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por
tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952854
Banco de Dados
Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIDASC
Prova:
FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |
Q3940735
Banco de Dados
Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.
Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |
Q3939111
Banco de Dados
Considere uma organização que opera dezenas de
sistemas tipo OLTP (processamento transacional online),
gerando um grande volume de dados armazenados em
diferentes bancos de dados (BDs) operacionais. A
organização deseja realizar transações tipo OLAP
(processamento analítico online) para realizar análises
estratégicas sobre os dados operacionais gerados pelas
operações OLTP. Nesse contexto, uma justificativa para
implementar um Data Warehouse (DW) é que
Ano: 2026
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Eusébio - CE
Prova:
CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Eusébio - CE - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3917580
Banco de Dados
Uma secretaria municipal implantou um Data
Warehouse para consolidar dados de atendimento de
vários sistemas legados. Em reuniões com a área de
negócio, foi solicitado ao Técnico de TI que os
relatórios permitam analisar “quantidade de
atendimentos” e “tempo médio de atendimento” por
tempo, unidade e tipo de serviço, com boa
performance para agregações e filtros. Para isso, o
Técnico de TI e sua equipe de dados adotaram a
modelagem dimensional. Diante do exposto, assinale
a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o
papel da tabela fato nesse cenário.
Ano: 2026
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Eusébio - CE
Prova:
CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Eusébio - CE - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3917579
Banco de Dados
Uma entidade pública deseja um novo sistema de
relatórios gerenciais consolidados com histórico,
apresentando questões como tendência por mês,
comparativo por unidade e tipo de serviço. Esta nova
solução não pode impactar o desempenho dos
sistemas transacionais atuais. Nesse caso, é uma
solução CORRETA ao objetivo do cenário
apresentado:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCU - Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo/ Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação |
Q3906556
Banco de Dados
Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.
Data warehouse e data lake armazenam dados em seu formato original, porém o data lake, diferentemente do data warehouse, acessa bases externas a uma organização.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCU - Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo/ Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação |
Q3906553
Banco de Dados
Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.
Como data warehouse é não volátil, a etapa intermediária do ETL deve efetuar todos os tratamentos necessários nos dados para melhorar a sua qualidade.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885611
Banco de Dados
Em um Data Warehouse modelado com esquema Estrela, uma
tabela central armazena os eventos de negócio e as métricas
quantificáveis associadas.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
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