Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 809 questões
Ano: 2026
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Informática |
Q4282206
Banco de Dados
Muitos desafios devem ser superados na criação e manutenção de um Data Warehouse grande. Um bom esquema
de banco de dados deve ser projetado para conter uma coleção integrada de dados copiados de diversas fontes.
Segundo Ramakrishnan (2008), quais os processos de criação e manutenção de um ambiente de Data Warehouse?
Segundo Ramakrishnan (2008), quais os processos de criação e manutenção de um ambiente de Data Warehouse?
Ano: 2026
Banca:
IDIB
Órgão:
Prefeitura de Araguaína - TO
Prova:
IDIB - 2026 - Prefeitura de Araguaína - TO - Técnico II - Analista de Sistemas |
Q4260147
Banco de Dados
Uma grande rede de varejo necessita alimentar seu data
warehouse com as movimentações de estoque registradas no
banco de dados transacional, porém a extração completa diária
de milhões de registros tornou-se inviável devido ao tempo de
processamento e ao impacto no desempenho do sistema de
origem. A equipe de dados decide implementar uma técnica que
captura apenas os registros inseridos, atualizados ou excluídos
desde a última sincronização, replicando esses incrementos
para o repositório analítico. Assinale a alternativa que identifica
essa técnica de integração de dados.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255249
Banco de Dados
Uma Assembleia Legislativa decidiu criar um ambiente corporativo de análise de dados capaz de integrar informações
provenientes de sistemas de tramitação legislativa, recursos humanos, orçamento, patrimônio, contratos administrativos e plataformas
externas de transparência pública. Durante o projeto, verificou-se que cada sistema utilizava estruturas próprias de armazenamento,
nomenclaturas distintas para atributos equivalentes, formatos variados de datas e códigos de identificação incompatíveis entre
si. Para garantir análises confiáveis e compartilhamento eficiente de informações entre diferentes áreas institucionais, tornou-se
necessário adotar práticas relacionadas à interoperabilidade de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma abordagem tecnicamente adequada para promover a interoperabilidade em ambientes compostos por fontes heterogêneas de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma abordagem tecnicamente adequada para promover a interoperabilidade em ambientes compostos por fontes heterogêneas de dados.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255234
Banco de Dados
Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar
a tomada de decisão de comissões parlamentares, uma
Assembleia Legislativa passou a integrar dados provenientes
de sistemas de tramitação legislativa, portais de transparência,
bases orçamentárias externas e plataformas de participação
cidadã. Como cada fonte possuía estruturas, formatos e
periodicidades distintas, foi adotado um processo automatizado
capaz de extrair os dados das origens, realizar transformações
para adequação a padrões institucionais e armazená-los em um
repositório analítico centralizado para posterior exploração por
ferramentas de Business Intelligence.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada do processo utilizado nesse cenário.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada do processo utilizado nesse cenário.
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-CE
Prova:
FCC - 2026 - TJ-CE - Analista Judiciário - Área Técnico Administrativa - Especialidade: Sistemas da Informação |
Q4240116
Banco de Dados
Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em
múltiplos níveis de normalização,
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-CE
Prova:
FCC - 2026 - TJ-CE - Analista Judiciário - Área Técnico Administrativa - Especialidade: Sistemas da Informação |
Q4240113
Banco de Dados
Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes
de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de
gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNEAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - UNEAL - Analista Administrativo - Área: Biblioteconomia |
Q4234394
Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o item seguinte.
Data warehouse é um grande banco de dados estruturados analítico corporativo que se divide em partes menores, chamadas data marts.
Q4223174
Banco de Dados
No projeto de modelagem lógica de um Data Warehouse
corporativo voltado a subsidiar a tomada de decisões de uma
autarquia federal, o projetista de dados decidiu adotar o modelo
clássico do Star Schema. Ele interconectou uma tabela
centralizada de fatos a múltiplas tabelas periféricas de dimensões.
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas
Q4223167
Banco de Dados
Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para
gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data
Warehouse centralizado focado em tabelas altamente
estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado,
a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos,
acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem
metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando
unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs
migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |
Q4221496
Banco de Dados
É correto afirmar que Big Data
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218162
Banco de Dados
Sobre Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir e assinale
(V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Data Warehouse é um tipo de banco de dados projetado para otimizar operações transacionais como inserção e atualização dos dados.
( ) Data Warehouse apresenta como característica ser variante no tempo, pois é projetado para o armazenamento de informações históricas.
( ) O modelo dimensional estrela tem a normalização como característica principal, garantindo uma maior consistência de dados.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Data Warehouse é um tipo de banco de dados projetado para otimizar operações transacionais como inserção e atualização dos dados.
( ) Data Warehouse apresenta como característica ser variante no tempo, pois é projetado para o armazenamento de informações históricas.
( ) O modelo dimensional estrela tem a normalização como característica principal, garantindo uma maior consistência de dados.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q4209732
Banco de Dados
A arquitetura lakehouse surgiu como uma abordagem voltada à integração de características tradicionalmente presentes em
data lakes e data warehouses, buscando combinar flexibilidade de armazenamento, escalabilidade analítica e mecanismos
avançados de governança e consistência de dados. Considerando os conceitos fundamentais relacionados à arquitetura
lakehouse, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Caxias do Sul - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Caxias do Sul - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco 2 |
Q4202318
Banco de Dados
De acordo com Inmon (2005), assinale a alternativa que NÃO apresenta uma
característica fundamental de um Data Warehouse.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |
Q4199198
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de BI, julgue o item.
Considerando um processo de extração e carga executado
uma vez ao dia, latência é o tempo decorrido entre a leitura
do dado na base de origem e a gravação no data warehouse.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
VALEC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Analista de Sistemas |
Q4185134
Banco de Dados
Texto associado
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
No contexto da INFRA S.A., a modelagem dimensional em
esquema estrela facilitaria consultas analíticas em larga
escala ao reduzir o número de junções, favorecendo a
performance de relatórios gerenciais de acompanhamento de
obras.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
VALEC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Analista de Sistemas |
Q4185133
Banco de Dados
Texto associado
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
No ambiente analítico da INFRA S.A., o uso de agregações
pré-calculadas em tabelas de fatos otimizaria o tempo de
resposta das consultas OLAP, mas demandaria maior espaço
de armazenamento.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
VALEC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Analista de Sistemas |
Q4185130
Banco de Dados
Texto associado
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
No ambiente descrito de BI da INFRA S.A., a combinação de particionamento da tabela de fatos por período temporal e o uso de índices bitmap nas chaves dimensionais contribuiriam para reduzir operações de I/O e acelerar consultas analíticas sobre grandes volumes históricos de dados.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |
Q4181539
Banco de Dados
A Secretaria de Saúde de um município está implementando um
sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em
unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas
abordagens para integrar dados de diferentes postos de saúde.
• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse
• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)
Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:
• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse
• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)
Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |
Q4181537
Banco de Dados
Um time está iniciando a migração de dados de um sistema
transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW)
corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados
altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal
(3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No
entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de
relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com
alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de
desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando
dados de produtos e categorias em uma única estrutura
dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |
Q4176584
Banco de Dados
Texto associado
Uma instituição pública estruturou a sua nova arquitetura
de dados em duas camadas operacionais. A primeira camada é
dedicada ao BI (business intelligence) corporativo, operando
sobre um data warehouse centralizado, cujos dados estruturados
são consumidos por meio de painéis interativos desenvolvidos
em Power BI e Tableau, constituindo a base do seu sistema de
suporte à decisão (SSD). A segunda camada é voltada para o
data analytics avançado, em que cientistas de dados utilizam as
linguagens Python e R para extrair insights preditivos e processar
grandes volumes de dados não estruturados provenientes de redes
sociais e sensores.
Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na primeira camada descrita, a operacionalização dos painéis em ferramentas como Power BI e Tableau permite integrar as informações do data warehouse central a múltiplas fontes de dados externas.
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