Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q4399794 Banco de Dados
O desenvolvimento e a manutenção de um Data Warehouse (DW) exigem técnicas de modelagem estrutural diferentes daquelas utilizadas na criação de bancos de dados transacionais. Avalie as proposições a seguir sobre a arquitetura e a modelagem de um Data Warehouse:

I. Um Data Warehouse é um repositório centralizado, projetado para suportar processos de tomada de decisão (Business Intelligence), reunindo dados de diversas fontes da organização e externas de forma integrada, com foco em armazenamento de histórico e característica não volátil (os dados não ficam mudando a todo instante após serem gravados).


II. Na modelagem multidimensional, amplamente utilizada em Data Warehouses (como o modelo Estrela ou Star Schema), as tabelas são divididas conceitualmente em tabelas de "Fato" (que armazenam as métricas numéricas e os eventos da regra de negócio, como o registro da falta de um aluno em uma aula) e tabelas de "Dimensão" (que contêm o contexto descritivo, como o professor, a disciplina, o curso etc.).


III. Assim como ocorre nos bancos de dados transacionais, o ambiente do Data Warehouse é projetado e otimizado para que os usuários finais executem milhares de operações simultâneas de atualização (UPDATE) e exclusão (DELETE) diretamente nas tabelas ao longo do dia.


IV. Para garantir a máxima velocidade nos relatórios analíticos, a modelagem de um Data Warehouse exige que os dados sigam rigorosamente a 3ª Forma Normal (3NF), fragmentando a informação no maior número de tabelas possível para evitar qualquer tipo de redundância.



Estão CORRETAS apenas as proposições:

Alternativas
Q4382933 Banco de Dados
Para implantação de plataforma corporativa de Business Intelligence, determinado ente público pretende integrar dados provenientes dos sistemas de execução orçamentária e financeira, folha de pagamento, arrecadação tributária, licitações, contratos e patrimônio. O projeto técnico prevê as seguintes características:

I. Os dados dos sistemas transacionais serão extraídos periodicamente para repositório analítico, preservando-se mecanismos que permitam identificar a fonte, o momento da extração e as transformações aplicadas;
II. Para acelerar correções, usuários da controladoria poderão alterar diretamente valores consolidados no painel, sem modificação da base de origem, desde que registrem justificativa em campo de texto;
III. Serão adotados perfis de acesso diferenciados, inclusive porque determinados conjuntos utilizados na análise contêm dados pessoais que não são necessários a todos os usuários;
IV. Indicadores gerenciais serão calculados mediante regras parametrizadas e versionadas, permitindo identificar qual regra estava vigente na geração de determinado relatório;
V. Após a consolidação dos dados no ambiente analítico, os registros de origem poderão ser eliminados sempre que o painel reproduzir seus valores, pois a consistência matemática entre totalizadores é suficiente para garantir auditabilidade.

À luz dos requisitos de governança da informação, controles internos, auditabilidade e proteção de dados, assinale a alternativa que apresenta a avaliação tecnicamente mais adequada.
Alternativas
Q4375800 Banco de Dados
Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.  
Alternativas
Q4370753 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.


Em arquiteturas de data warehouse, a modelagem dimensional com tabelas de fatos e dimensões permite a otimização de consultas OLAP por meio de desnormalização controlada, o que facilita agregações rápidas e análises multidimensionais sem comprometer a integridade dos dados.

Alternativas
Q4370743 Banco de Dados

Acerca de pipeline de dados e bancos de dados não relacionais, julgue o item a seguir.


Pipeline de dados é uma sequência de processos em que dados de múltiplas fontes operacionais são extraídos, transformações são realizadas para se garantir qualidade e consistência, e os dados são carregados em um repositório centralizado, sendo essencial para integração de dados em ambientes de analytics e business intelligence. 

Alternativas
Q4370741 Banco de Dados

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.


Data warehouse é um repositório centralizado que integra dados de múltiplas fontes operacionais, utiliza modelagem dimensional (como star schema ou snowflake) para organizar dados, e é otimizado para análises históricas e consultas multidimensionais, diferenciando-se de bancos de dados operacionais devido a sua arquitetura e seu propósito.

Alternativas
Q4305443 Banco de Dados
Considere o modelo dimensional utilizado principalmente em Data Warehouses. Tal modelo é constituído por tabelas dimensão e, na maioria dos casos, uma tabela fato.

Dessa forma, é correto afirmar que
Alternativas
Q4282206 Banco de Dados
Muitos desafios devem ser superados na criação e manutenção de um Data Warehouse grande. Um bom esquema de banco de dados deve ser projetado para conter uma coleção integrada de dados copiados de diversas fontes.
Segundo Ramakrishnan (2008), quais os processos de criação e manutenção de um ambiente de Data Warehouse? 
Alternativas
Q4260147 Banco de Dados
Uma grande rede de varejo necessita alimentar seu data warehouse com as movimentações de estoque registradas no banco de dados transacional, porém a extração completa diária de milhões de registros tornou-se inviável devido ao tempo de processamento e ao impacto no desempenho do sistema de origem. A equipe de dados decide implementar uma técnica que captura apenas os registros inseridos, atualizados ou excluídos desde a última sincronização, replicando esses incrementos para o repositório analítico. Assinale a alternativa que identifica essa técnica de integração de dados.
Alternativas
Q4255249 Banco de Dados
Uma Assembleia Legislativa decidiu criar um ambiente corporativo de análise de dados capaz de integrar informações provenientes de sistemas de tramitação legislativa, recursos humanos, orçamento, patrimônio, contratos administrativos e plataformas externas de transparência pública. Durante o projeto, verificou-se que cada sistema utilizava estruturas próprias de armazenamento, nomenclaturas distintas para atributos equivalentes, formatos variados de datas e códigos de identificação incompatíveis entre si. Para garantir análises confiáveis e compartilhamento eficiente de informações entre diferentes áreas institucionais, tornou-se necessário adotar práticas relacionadas à interoperabilidade de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma abordagem tecnicamente adequada para promover a interoperabilidade em ambientes compostos por fontes heterogêneas de dados.
Alternativas
Q4255234 Banco de Dados
Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar a tomada de decisão de comissões parlamentares, uma Assembleia Legislativa passou a integrar dados provenientes de sistemas de tramitação legislativa, portais de transparência, bases orçamentárias externas e plataformas de participação cidadã. Como cada fonte possuía estruturas, formatos e periodicidades distintas, foi adotado um processo automatizado capaz de extrair os dados das origens, realizar transformações para adequação a padrões institucionais e armazená-los em um repositório analítico centralizado para posterior exploração por ferramentas de Business Intelligence.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada do processo utilizado nesse cenário.
Alternativas
Q4240116 Banco de Dados
Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em múltiplos níveis de normalização,
Alternativas
Q4240113 Banco de Dados
Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por
Alternativas
Q4234394 Banco de Dados

A respeito de banco de dados, julgue o item seguinte.


Data warehouse é um grande banco de dados estruturados analítico corporativo que se divide em partes menores, chamadas data marts.

Alternativas
Q4223174 Banco de Dados
No projeto de modelagem lógica de um Data Warehouse corporativo voltado a subsidiar a tomada de decisões de uma autarquia federal, o projetista de dados decidiu adotar o modelo clássico do Star Schema. Ele interconectou uma tabela centralizada de fatos a múltiplas tabelas periféricas de dimensões.
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas 
Alternativas
Q4223167 Banco de Dados
Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a
Alternativas
Q4221496 Banco de Dados
É correto afirmar que Big Data
Alternativas
Q4218162 Banco de Dados
Sobre Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Data Warehouse é um tipo de banco de dados projetado para otimizar operações transacionais como inserção e atualização dos dados.
( ) Data Warehouse apresenta como característica ser variante no tempo, pois é projetado para o armazenamento de informações históricas.
( ) O modelo dimensional estrela tem a normalização como característica principal, garantindo uma maior consistência de dados.

As afirmativas são, respectivamente, 
Alternativas
Q4209732 Banco de Dados
A arquitetura lakehouse surgiu como uma abordagem voltada à integração de características tradicionalmente presentes em data lakes e data warehouses, buscando combinar flexibilidade de armazenamento, escalabilidade analítica e mecanismos avançados de governança e consistência de dados. Considerando os conceitos fundamentais relacionados à arquitetura lakehouse, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q4202318 Banco de Dados
De acordo com Inmon (2005), assinale a alternativa que NÃO apresenta uma característica fundamental de um Data Warehouse.
Alternativas
Respostas
1: B
2: B
3: D
4: C
5: C
6: C
7: E
8: A
9: A
10: E
11: A
12: B
13: D
14: C
15: D
16: A
17: D
18: D
19: D
20: C