Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

Foram encontradas 786 questões

Q902505 Banco de Dados
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data Warehouse pode ser muito útil, pois é
Alternativas
Q738307 Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Alternativas
Q738297 Banco de Dados
Muitos autores consideram a tecnologia de Data Warehousing (o processo de fazer Data Warehouse) como sendo uma evolução natural do ambiente de apoio à decisão. As empresas utilizam Data Warehouse com mais frequência, pois há a necessidade de domínios de informações estratégicas que podem garantir respostas rápidas, assegurando, dessa forma, a competitividade no mercado concorrente e em constantes mudanças. O DW possui diversas características. “A arquitetura do Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento da informação para o usuário.” Assinale, a seguir, a característica correspondente.
Alternativas
Q695766 Banco de Dados
O particionamento em Data Warehouse apoia o gerenciamento de data sets. Onde o particionamento pode ser aplicado e quais são os tipos de particionamento:
Alternativas
Q695765 Banco de Dados
Os índices são elementos fundamentais em um projeto de Data Warehouse. Os tipos de índices usados em sistemas de Data Warehouse são:
Alternativas
Q598158 Banco de Dados
Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados. Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada
Alternativas
Q596412 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
Alternativas
Q596411 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
Alternativas
Q591512 Banco de Dados
Em relação à Data Warehouse, é correto afirmar que:
Alternativas
Q585311 Banco de Dados
The purpose of a Data Warehouse (DW) is to consolidate and organize data so it can be analyzed and used to support business decisions. Considering a DW platform, the true statement is: 
Alternativas
Q584335 Banco de Dados
Uma plataforma de Business Intelligence envolve o DW − Data Warehouse e diversos componentes, dentre os quais, encontram-se
I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.
Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente, 
Alternativas
Q580266 Banco de Dados
Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.

O desenvolvimento de um sistema por meio de extrações e integrações de diversas bases de dados, bem como a consolidação de informações de arquivos de texto externos e internos, são características relacionadas a uma solução de BI/DW.
Alternativas
Q580222 Banco de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
Alternativas
Q578243 Banco de Dados
Com relação aos passos do processo de projeto de bancos de dados e de modelagem de dados relacional e dimensional, julgue o item subsequente.
Na modelagem dimensional, implementada em sistemas de data warehouse, o esquema snowflake caracteriza-se por possuir diversas tabelas de fatos e de dimensões, sendo estas últimas organizadas hierarquicamente na terceira forma normal (3FN).
Alternativas
Q577601 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.


Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

Alternativas
Q577600 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

Data warehouse é um banco de dados projetado para obter melhor desempenho na consulta e análise de dados, em vez de processamento de transações.


Alternativas
Q577599 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |
Q576136 Banco de Dados
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.

                                                  Quantidade de Registros                                Chave

Dimensão                                          Poucos                                          Uma chave primária

Fato                                                    Muitos                                     Muitas chaves estrangeiras     
                                                                                                             (oriundas das Dimensões)
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
Alternativas
Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |
Q576134 Banco de Dados
Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:

• a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e

• empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.
Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:
Alternativas
Q566707 Banco de Dados
Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo. Imagem associada para resolução da questão
Nesta arquitetura
Alternativas
Respostas
441: C
442: E
443: E
444: A
445: B
446: E
447: C
448: C
449: D
450: C
451: B
452: C
453: C
454: E
455: C
456: C
457: C
458: A
459: A
460: D