Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 786 questões
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara Municipal de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2014 - Câmara Municipal de São Paulo - SP - Consultor Técnico Legislativo - Informática |
Q464076
Banco de Dados
A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema - Desenvolvimento |
Q463033
Banco de Dados
Considerando o processo de extração, transformação e carga utilizado na montagem de um data warehouse, é correto afirmar que
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema - Desenvolvimento |
Q463032
Banco de Dados
Um dos modelos mais utilizados na modelagem de data warehouses é o modelo dimensional, sobre o qual é correto afirmar que
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
PRODAM-AM
Prova:
FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Analista de Banco de Dados |
Q461198
Banco de Dados
Na conceituação dos modelos de dados para Data Warehouse, os modelos multidimensionais tiram proveitos dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais que são denominadas:
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459920
Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta o nome da principal tabela em um sistema de Data Warehouse. Esta tabela é a tabela central de um modelo tipo estrela (Star-Schema).
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458193
Banco de Dados
Texto associado
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.
A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457526
Banco de Dados
Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
PRODAM-AM
Provas:
FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Programador - Desenvolvedor
|
FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Programador - Desenvolvedor Especialista |
Q455222
Banco de Dados
No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais.
Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito:
Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito:
Q452194
Banco de Dados
Como forma de implementação de Data Warehouse, a combinada tem o propósito de integrar a top down com a bottom up, executando-se a modelagem dos dados do DW de visão macro, sendo o passo seguinte a implementação de partes do modelo. Essas partes são escolhidas por processos ou atividades da área de interesse e constituem os Data Marts.
Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:
Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:
Q452193
Banco de Dados
No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI.
Como é denominada a arquitetura descrita?
Como é denominada a arquitetura descrita?
Q452192
Banco de Dados
O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.
Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Q452191
Banco de Dados
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.
I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.
As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.
As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
Q452190
Banco de Dados
O principal objetivo de um Data Warehouse é:
Q452182
Banco de Dados
O Data Warehouse faz uso da modelagem dimensional, que possui dois componentes imprescindíveis, descritos a seguir.
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
Q452179
Banco de Dados
Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.
Esse modelo é conhecido como:
Esse modelo é conhecido como:
Q452177
Banco de Dados
OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
Q452169
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de CARGA é:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q451874
Banco de Dados
Data Warehouse pode ser conceituado como uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, assim como
Q450380
Banco de Dados
Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:
Ano: 2014
Banca:
Quadrix
Órgão:
SERPRO
Prova:
Quadrix - 2014 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q450048
Banco de Dados
Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:
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